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张浩: 作品数：55 被引量：342H指数：11; 供职机构：安徽省气象科学研究所更多>>; 发文基金：国家自然科学基金公益性行业(气象)科研专项安徽省自然科学基金更多>>; 相关领域：天文地球环境科学与工程农业科学文化科学更多>>

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安徽省农用天气预报指标建立及业务化应用: 本文从农用天气预报业务服务需求出发,进一步明确和规范了安徽省农用天气预报业务流程,收集整理了安徽省主要农作物重要农事活动的农业气象指标,建立农用天气预报指标体系,为省市县各级气象部门开展为农气象服务提供参考。设计开发了安...; 张浩陈金华姚筠; 文献传递

2013-2015年合肥市PM2．5重污染特征研究被引量：27: 2017年; 综合利用中国环境监测网公布的合肥市2013—2015年大气污染物浓度数据和合肥市气象站的常规气象资料,以及激光雷达探测资料、公益性行业(气象)专项(GYHY201206011)获得的气溶胶离子成分分析结果,分析了合肥市PM_(2.5)重污染(日均浓度>150μg/m3)特征。结果表明:(1)2013—2015年,合肥市PM_(2.5)浓度和重污染天数空间分布差异明显,东北部多、西南部少,1月各站差异最大。除了低浓度日(日均浓度≤35μg/m3),PM_(2.5)浓度都存在明显的日变化,午后低、早晚高,且随着污染程度加重,早上峰值出现时间推后。(2)重污染日臭氧以外的气态污染物浓度都显著上升。(3)重污染日常伴随着霾和轻雾天气,以稳定、小风天气为主,重污染日白天相对湿度偏高、风速偏小,600 m以下的消光系数显著增大且峰值高度降低。(4)重污染日PM_(2.5)中水溶性无机离子含量增高,其中NO_3^-含量的占比增加最多,超过了SO_4^(2-)的占比。; 石春娥张浩弓中强张宏群杨元建吴文玉; 关键词：气溶胶离子浓度消光系数

安徽省大雾气候特征分析: 为了深入了解大雾,减少它给我们带来的危害,学者们在大雾的物理结构、化学组成、数值模拟以及人工消雾等方面开展了大量的研究[1-5],这些研究大多关注的是单次雾过程或局地雾的研究,对于雾的区域分布和长期变化规律研究较少。吴兑...; 邓学良石春娥吴必文张浩杨关盈于彩霞; 关键词：气候特征; 文献传递

淮河流域秸秆焚烧关键期主要大气污染物浓度时空分布特征被引量：10: 2019年; 基于2015年6月淮河流域卫星遥感监测火点信息、环境空气质量监测数据和常规气象观测资料,利用ANUSPLIN和ArcGISKriging方法对气象要素和主要大气污染物浓度空间栅格化,分析了秸秆焚烧关键期内AQI和主要污染物浓度的时空变化特征及其与气温、相对湿度、风速等气象要素的相关关系。结果表明:秸秆焚烧关键期内,淮河流域城市AQI、PM10与PM2.5浓度均明显升高,且与卫星监测火点具有一定时空响应关系。在时间变化上,AQI、PM10与PM2.5浓度6月上中旬呈波动上升,6月下旬趋于回落;在空间分布方面,AQI、PM10与PM2.5浓度三者分布形态相似,总体上呈现"南低北高、两高一低"分布特征;期间AQI、PM10与PM2.5浓度与气温呈显著正相关,与相对湿度呈显著负相关,与风速的相关性不显著。; 吴文玉张浩张浩何彬方霍彦峰张宏群; 关键词：淮河流域秸秆焚烧气象条件

基于GIS技术的山区降水空间分布方法研究: 张宏群马晓群史悦荀尚培张浩范伟吴文玉何彬方; 区域降水量是重要的环境变量，对于区域水资源合理规划与利用具有重要科学价值。项目《基于GIS技术的山区降水空间分布方法研究》以大别山区14个气象台站和8气候观测站34年（1971～2004年）雨季降水和风向等气象资料，以及...; 关键词：; 关键词：GIS

安徽省浓雾气候特征及城市化对浓雾影响研究: 石春娥张浩邱明燕谢伟; 该项目属于基础研究。该项目系统地研究了安徽省雾、能见度和霾的空间分布与变化趋势，以及人类活动的影响，研究结果可望为政府部门制定控制大气污染、改善生态环境策略提供科学依据。有一定的生态效益和社会意义。另外，该项目利用多年资...; 关键词：; 关键词：浓雾城市化

安徽省雾、霾、晴空天气的气象条件对比分析被引量：8: 2017年; 使用2008~2012年逐日地面观测资料,揭示了安徽不同地区雾、霾、晴空天气气象条件的差异,指出不同地区要根据本地特点建立雾、霾预报指标和预报方法。3类天气差异最大的地面气象要素是能见度和相对湿度。根据3种天气前一日和当日能见度和相对湿度分布特征,全省站点可以分为3类:1)从雾、霾到晴空,能见度递增、相对湿度递减,且差异显著,如合肥站;2)雾、霾天的能见度和相对湿度均很接近,但与晴空天差别较大,如阜阳站;3)能见度在雾、霾天无明显差别,但相对湿度在雾、霾天差异显著,如安庆站。地级市测站雾后即霾的可能性较大(大于50%),县城测站雾后即霾的可能性较低(低于25%)。垂直方向,雾时相对湿度随高度下降很快,850 h Pa中位值已降到20%(安庆)和45%(阜阳)以下,霾时相对湿度随高度下降缓慢,850 h Pa中位值仍在60%左右;另外,霾天边界层中上部风切变较小,雾天和晴空天边界层中上部都存在较大的风切变。; 石春娥邓学良余金龙张浩杨元建; 关键词：气象条件边界层

安徽省持续性区域霾污染的时空分布特征被引量：11: 2018年; 根据天气和气候特征,将安徽省分为沿淮淮北、江淮之间和沿江江南3个子区,并定义了持续性区域性霾过程.基于气象、环保及遥感资料,分析了安徽省持续性区域性霾过程及相应的气溶胶污染的时空分布特征.结果表明,江淮之间和沿江江南区域性霾日数自1980年开始总体呈增多趋势,沿淮淮北2000年开始增加趋势明显;1980年以来,城市持续性霾过程呈增多趋势,但城市之间差异较大;2000年之后持续性区域性霾过程明显增多,最长过程可达10d以上.62%以上的持续性区域性霾过程出现在冬季;江淮之间次数最多,沿江江南次数最少.区域性霾天气常对应着大范围的高湿、小风情况,并伴随着高浓度气溶胶污染,其光学厚度大于0.9,约是晴空天的2.3倍,气溶胶主要集中在400m以下,如近地面区域性霾天的消光系数是普通霾天的2~2.5倍,晴空天的3~5倍;地面PM2.5污染而言,区域性霾天至少有一个或以上的城市AQI会达到轻度以上污染等级的概率超过了75%.; 石春娥张浩张浩张宏群; 关键词：气溶胶污染 AOD 消光系数

从雾的气候变化看城市发展对雾的影响被引量：36: 2008年; 利用安徽省78个测站近半个世纪的资料分析了安徽雾的年代际变化特征,并着重讨论了城市发展对雾的影响。安徽省雾的年代际变化趋势分布不均匀,以1980年为中心的10年是安徽年均雾日数最高的10年,以后呈减少趋势。根据两类城市年雾日数演变趋势,揭示城市在不同的发展阶段对雾的影响不同。最近30年,城市雾的消散时间明显推后,平均持续时间增加,雾内能见度下降。1985年之后,全省平均雾日数和合肥地区北京时间8时雾内能见距离与全省煤耗量之间存在显著的反相关。城市雾发生率下降的原因可能是城市热岛加强和大气气溶胶粒子增多共同作用的结果。; 石春娥杨军邱明燕谢伟张浩; 关键词：年代际变化城市发展城市气候大气气溶胶

合肥市雾日气象条件分析被引量：10: 2012年; 利用合肥市气象观测站2005—2009年常规观测资料,统计分析了该市雾的月、季变化,及雾日地面气象要素特征;同时,应用后向轨迹和聚类分析的方法,研究了雾日大尺度输送特征。结果表明,合肥雾日数12月最多,7月最少;雾日局地气象条件表现为高湿、微风、偏东或西北风向;合肥雾日与输送形势关系密切,雾日近地层(10 m)以偏东方向的轨迹最多,在边界层中上部(1 000 m)以西南轨迹和本地轨迹最多。; 魏文华王体健石春娥张浩; 关键词：气象条件后向轨迹聚类分析

张浩

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