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张长青

作品数:8 被引量:24H指数:3
供职机构:长安大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学交通运输工程更多>>

文献类型

  • 8篇中文期刊文章

领域

  • 5篇自动化与计算...
  • 2篇交通运输工程
  • 2篇理学

主题

  • 2篇网络
  • 1篇信号机
  • 1篇信息协同
  • 1篇有限元
  • 1篇有限元分析
  • 1篇有限元分析程...
  • 1篇语音
  • 1篇语音提示
  • 1篇智能交通
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实时路况
  • 1篇识别技术
  • 1篇通信
  • 1篇通信模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇图像识别算法
  • 1篇求解器
  • 1篇自适应滑模

机构

  • 8篇长安大学
  • 2篇北京大学
  • 1篇西北工业大学
  • 1篇北京建达道桥...

作者

  • 8篇张长青
  • 4篇杨楠
  • 3篇李立
  • 1篇贺昱曜
  • 1篇荆便顺
  • 1篇闫茂德

传媒

  • 3篇电子科技
  • 2篇长安大学学报...
  • 1篇西北工业大学...
  • 1篇公路交通科技
  • 1篇信息通信

年份

  • 4篇2019
  • 1篇2004
  • 1篇2003
  • 2篇2002
8 条 记 录,以下是 1-8
排序方式:
一种提高现有有限元求解器速度的方法被引量:4
2003年
静力方程求解器是有限元分析程序的核心。随着求解规模的增大 ,求解器往往成为其工作的瓶颈。目前大量有限元程序采用的是一维变列高存储格式的直接法求解器 ,在这种求解器中引入循环展开 (loop- unrolling)技术以改进其工作性能。算例表明 ,求解速度得到很大提高。
李立陈平张长青
关键词:有限元分析程序计算机技术
面向大规模车流量的智能交通控制网络策略研究被引量:2
2019年
针对面向大规模车流量的交通控制网络集成度低、升级维护成本高的问题,文中设计一种高度智能一体化的交通控制网络部署策略。通过集成各交通控制终端设备,设计了智能交通控制网络通信模型。另外,为了提高交通控制网络的实用性,文中还研究了适用于智能控制网络的终端信息协同方案且提出了IPv4/IPv6兼容组网策略以降低现有网络的维护升级成本。所设计的智能交通控制网络策略可以有效适用于大规模车流量场景,为实现智能化交通控制提供了有力的工具。
张长青杨楠
关键词:智能交通通信模型信息协同
基于混合神经网络的车牌字符识别技术被引量:6
2019年
车牌识别是智能交通系统的重要组成部分,其关键是车牌字符识别技术。单一的神经网络难以识别模糊的车牌字符,文中提出了一种混合神经网络实现车牌字符识别技术。该混合神经网络结合联想记忆与BP神经网络,对输入的字符进行两次判别,经过训练、特征提取得到检测结果。通过在不同的噪声和不同的角度实验表明,采用混合神经网络具有更高的识别精度。
张长青杨楠
关键词:BP神经网络联想记忆网络字符识别混合神经网络
具有语音提示的交通信号机
2002年
结合实际介绍视觉信号和语音信号相结合的交通信号机的控制电路 ,以及以VP 10 0 0芯片为主的语音电路。
张长青李立
关键词:交通信号机控制电路语音提示
基于车联网大数据分析的实时路况检测系统被引量:3
2019年
为解决城市交通拥堵问题,给人们提供优质的出行体验,文中提出了基于车联网大数据分析的实时路况检测系统。使用GPS技术对行驶的车辆进行数据采集,通过数据清洗和数据修复得到样本集合,利用改进模糊C均值聚类算法对样本数据进行分析,得出各路段的平均车速,进而得到相应路段的交通状态。测试结果表明,该系统能够准确得获取道路上行驶车辆的交通数据,识别出当前路段的交通状态,从而证明了该系统设计的合理性和正确性。
张长青杨楠
关键词:车联网GPS技术实时路况
拟合功率谱生成平稳随机序列被引量:2
2002年
基于零均值平稳过程的谱表示式 ,得到另一种拟合目标功率谱的方法 ,其拟合出的随机序列相对目标序列是一致收敛的。通过拟合紊流风速序列 ,与目前工程上常用的波叠加法做比较 。
张长青李立荆便顺
关键词:波叠加法
一类不确定非线性系统的状态参考自适应滑模控制被引量:6
2004年
针对一类非匹配不确定非线性系统,基于状态参考自适应控制算法和滑模控制策略,提出了状态参考自适应反演滑模控制方案,实现了不确定非线性系统的鲁棒输出跟踪。与现有的控制器设计相比,大大降低了控制系统阶次,允许系统存在非参数化的不确定性和未知扰动,增强了控制系统鲁棒性。仿真算例证明了理论研究成果的正确性和鲁棒性。
闫茂德张长青贺昱曜
关键词:不确定非线性系统自适应滑模控制鲁棒性反演
一种面向交通标志识别系统的图像识别算法被引量:1
2019年
目前各类面向交通标志识别系统的机器算法大多存在计算复杂度高、实时性差等问题,文中基于ELM模型,加入改进的PCA方法,提出了一种面向交通标志识别系统的PCA-ELM图像识别算法。该算法依次通过HOG特征的提取、改进的PCA方法降维、ELM模型的特征训练,实现交通标志图像的识别。经过实验测试,发现该算法能够较好地兼顾识别率和计算复杂度,符合交通标志识别系统图像识别的准确性与实时性要求,具有一定的实用价值。
张长青杨楠
关键词:交通标志图像识别HOGELM
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