方磊
- 作品数：3 被引量：16H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学计算机与信息学院计算机网络系统研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金安徽省自然科学基金更多>>
- 相关领域：哲学宗教文化科学经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 高校贫困生心理健康问题及其教育对策被引量：7
- 2005年
- 随着我国高等教育体制改革的深入开展，高校贫困生现象日益突出。据统计，目前高校贫困生人数已达在校学生总数的20％以上．特困生亦超过5％，贫困生已成为高校一个庞大的弱势群体。为了帮助贫困生顺利完成学业，近年来，在政府与社会的支持和援助下，各高校采取多种措施和办法解决贫困生问题。但高校贫困生问题并不是单纯的经济解困问题．贫困生因经济困难所产生的心理健康问题．才更值得全社会高度重视。
- 何翔方磊
- 关键词：心理健康问题高校贫困生教育对策高等教育体制改革贫困生问题特困生
- 基于信息熵的改进型支持向量机客户流失预测模型应用研究被引量：5
- 2011年
- 客户流失数据是一类的非平衡数据集,如何有效地对其进行分类学习,其关键是要提高少数类（流失客户）的识别率,少数类是相对多数类而言的一类特殊的子样本,其错分的代价非常高,因此,有效地减少少数类的错分率是一个亟待解决的问题。本文在Veropoulous提出的采用不同惩罚因子数的支持向量机算法基础上,利用样本自身信息熵值来确定不同的惩罚因子,使模型更加倾向于提高少数类的识别精度,并在电信客户流失数据这一非平衡数据集中进行了验证,结果表明该方法较其他方法对流失客户（少数类）的识别率有很大的提高,具有很强的实际应用意义。
- 方磊马溪骏
- 关键词：支持向量机不平衡数据信息熵客户流失
- 基于决策树的多特征语音情感识别被引量：4
- 2009年
- 数据挖掘技术是近年来计算机领域的重要方向。文中的研究目的就是通过深入分析各种语音情感特征,找出某种特征对语音情感识别的贡献程度,并在数据挖掘技术中寻找适合的模型将有效特征加以利用。分析和研究了多位科学家在进行语音情感分析过程中采用的方法和技术,通过总结和创新建立了语音情感语料库,并成功地提取了相关的语音信号的特征。后研究了基音频率、振幅能量和共振峰等目前常用的情感特征在语音情感识别中的作用,把数据挖掘中常用的决策树分类方法和语音信号的多个特征相结合,建立了语音情感识别模型,对语音情感数据进行了大量的实验,取得了较为满意的识别结果。
- 石瑛胡学钢方磊
- 关键词：语音情感识别情感特征数据挖掘决策树
