晏祥玉
- 作品数：6 被引量：147H指数：4
- 供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于改进的Tustin算子的分数阶数字积分器设计
- 2007年
- 根据传统的Tustin积分算子的积分原理,改变Tustin积分算子的采样间隔,提高积分精度,以此得到了改进的新算子,然后通过Lagrange FIR分数阶延迟滤波器把新积分算子中的分数阶项转换为整数阶,最后采用连续分数展开(CFE)的方法实现了分数阶数字积分器设计.实验证明,设计的分数阶数字积分器在幅频特性上面明显优于传统方法设计的分数阶数字积分器.
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- 用分数阶微分提取图像边缘被引量：16
- 2007年
- 文章是分数阶微分在图像处理中的尝试性应用。首先通过理论上分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分,非线性保留信号的甚低频。据此分析得出分数阶微分应用于图像边缘信息提取将获得高于传统基于一、二阶微分的方法的信噪比。然后由经典的分数阶微分定义出发,推导出了分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi微分模板。最后通过图像边缘提取的实验表明:基于分数阶微分算子不仅可以有效提取图像边缘,而且比整数阶微分算子具有更高的信噪比。为拓展分数阶微分的应用领域,进行了有意义的探索。
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- 关键词：分数阶微分边缘检测
- 基于奇异值分解与重采样的图像缩放被引量：2
- 2008年
- 针对传统方法的缺点,本文提出了一种新的图像缩放算法.经典插值缩放方法忽略了图像纹理之间的突变特性,因而导致高频信息的退化.同时在进行高倍数图像放大的时候,使用该方法容易造成马赛克现象的出现.基于小波变换的图像缩放方法只能够进行原始图像偶数倍的放大,且放大效果并不一定理想.本文提出的图像放大算法,联合使用奇异值分解和重采样操作,对图像进行放大处理,不但可以克服边缘模糊化以及马赛克现象的产生,同时可以进行任意倍数的图像放大.大量实验结果表明,较传统方法而言,本文方法不仅具有良好的视觉效果,同时峰值信噪比以及灰度绝对偏差等客观评价标准也达到一定的性能指标.
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- 关键词：图像缩放奇异值分解重采样双线性插值
- 分数阶微积分在医学图像处理中的应用被引量：13
- 2008年
- 简要介绍了分数阶微积分和医学图像的概念,然后从分数阶微分基本定义出发,得到了可以作用于二维医学图像的分数阶微分掩模,掩模可以根据对图像的需求进行增强,最后通过实验证明,这个方法可以有效完成对医学图像的处理,并且弥补了传统方法不能连续改变处理效果的缺点,是一种简单可行并且效果较好的图像增强方法。
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- 关键词：分数阶微积分图像增强掩模空间滤波
- 基于分数阶微分的图像增强被引量：101
- 2008年
- 通过理论分析得出分数阶微分可以大幅提升信号高频成分,增强信号的中频成分、非线性保留信号的甚低频,据此得出分数阶微分应用于图像增强将使图像边缘明显突出、纹理更加清晰和图像平滑区域信息得以保留的增强图像;然后由经典的分数阶微分定义出发,推导出了分数阶差分方程,构建了近似的Tiansi微分算子.通过图像增强的实验表明:采用基于分数阶微分算子的图像增强方法,其增强图像的视觉效果明显优于传统的微分锐化(整数微分)方法.文中方法为拓展分数阶微分的应用领域进行了有意义的探索.
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- 关键词：分数阶微分图像增强
- 基于分数阶微分的边缘检测被引量：50
- 2008年
- 为了提高图像边缘提取的信噪比,更有效和准确检测图像边缘,由信号的微分特性得出分数阶微分算子较传统1阶和2阶微分算子具有更高的信噪比,然后根据经典的G-L分数阶微分定义推导出的分数阶差分方程,构建了近似的分数阶Tiansi模板。实验证明,基于分数阶微分的边缘提取算子,可以有效提取边缘和有比传统的算子更高的信噪比。
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- 关键词：分数阶微分边缘检测
