李健
- 作品数：7 被引量：33H指数：5
- 供职机构：湖南工业大学电气与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央财政支持地方高校发展专项资金湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球交通运输工程更多>>
- 基于灰度值差分的纸张计数算法设计被引量：8
- 2015年
- 针对实际生产中机械式纸张计数存在成本高、噪声大的缺点,采用基于灰度差分的纸张计数算法,并且实验验证了其计数的准确性。基于灰度差分的纸张计数算法将排列整齐的纸张的图像进行灰度化后,利用Gabor滤波器进行图像边缘增强,并利用图像灰度投影后的灰度差分,得到灰度像素曲线;根据波峰与波峰之间的间隔初步判断1张纸的厚度,排除干扰峰谷点后,准确定位出波峰或者波谷的的位置;根据标记的位置,实现对纸张进行计数。实验验证结果表明:该算法能较好地实现对纸张的计数,且简单易行,准确率在97%以上。
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- 关键词：GABOR滤波器
- 高分遥感影像在交通限行决策中的应用被引量：5
- 2013年
- 掌握城市道路不同车型分布规律,有针对性地进行交通管制,对于缓解城市交通拥堵具有重要意义,在此基础上进行各种车型的交通道路资源消耗和承载的公众人数分析,可为交通管理政策制定提供科学依据。文中提出将高分辨率遥感影像数据应用于交通管理中,提出了道路资源占用率和交通出行贡献率的概念及数学计算模型,并以实例进行了验证。研究结果表明,高分辨率遥感影像数据经图像处理和目标识别,可以应用于城市道路交通管理中,该方法简便、快捷,计算结果能定量化地为交通限行政策制定提供支持。
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- 关键词：公路交通高分辨率遥感影像贡献率交通管理
- 一种高分辨率可见光遥感影像中车辆目标检测方法被引量：5
- 2015年
- 在高分辨率遥感影像中检测车辆目标是影像识别和检测的重要研究方向,能够为宏观交通状态判别提供支撑。本文设计了一种基于高分卫星影像的车辆目标快速检测方法。该方法首先将与遥感影像对应区域的已有矢量面状道路影像进行掩膜处理,仅留下影像中道路部分,再采用Otsu双阈值法分割道路中的暗色车目标和亮色车目标,最后利用车辆目标的形态特征对其进行检索,以获得车辆目标的检索结果。试验表明,本文方法具有较好的检测效果。
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- 关键词：车辆检测高分辨率遥感影像
- 高分遥感影像的城市群路网监测原型系统开发被引量：2
- 2015年
- 为推动高分辨率遥感影像在交通行业的应用,设计并开发了城市群路网监测原型系统,可用于判研城市群道路宏观交通状态,分析城市群新建小区公交需求,分析和展示城市路网演变态势。系统以C++为开发语言,Oracle 10g为系统数据库,Arc GIS Engine为基础数据处理平台,采用MFC与QT混编机制,在"数字交通球"基础上,实现了交通信息数据分析、遥感影像数据处理、数据展现、数据转换与管理、数据发布与交换等功能,并进行了实例展示。调试表明,该系统结构科学、稳定,能为高分影像在交通行业的实际应用提供参考。
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- 汽车里程表读数自动识别系统的研究与实现被引量：7
- 2016年
- 为了能够自动、准确的识别出汽车里程表的读数,设计了一种基于机器视觉汽车数显式里程表读数自动识别系统。首先对获取的彩色仪表图像提取R通道图,采用最大类间方差算法获取二值化图像,利用基于最大连通域的方法分割出LCD数显式里程表,然后利用双向投影法分割字符、递归细分法字符特征提取,最后设计一种核函数为RBF的支持向量机(SVM)分类器进行数字识别。系统在VC6.0编程环境下运行,大量的试验表明,本算法耗时低、识别率较高。
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- 关键词：机器视觉特征提取支持向量机
- 基于局部灰度特征的纸张计数算法研究被引量：5
- 2016年
- 针对目前在印刷及包装行业板纸机械式计数存在的噪声大、效率低、对板纸有损伤等不足,设计了基于局部灰度特征的纸张计数算法并实验验证了该算法的计数效果。该方法从板纸图像的列灰度特征出发,绘制板纸列像素灰度值变化曲线,对列像素灰度连续做减法,以找到纸张与纸张间隙灰度变化的跳变点,对得到的灰度差曲线做二值化处理,最后根据所找到的跳变点进行计数,并依据纸张宽度剔除干扰的标注点,以使计数结果更加准确。实验结果表明:该方法对于纹理单一、灰度对比明显的纸张,其计数效果理想,准确率高,达9 7%以上;且由于该算法从灰度图像列灰度特征入手,对一维数据进行处理,因此运行速度快,效率高,能满足实时快速处理的要求。
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- 结合SURF与SVM的高分遥感影像车辆提取技术被引量：4
- 2014年
- 从高分遥感影像中提取车辆信息,对民用和军事领域具有重要意义。为提高车辆信息提取的精度和效率,提出SURF特征和支持向量机(SVM)相结合的方法,对感兴趣区域的车辆进行提取。通过边缘信息消除冗余图像,利用半搜索策略滑动窗口,以提高车辆识别精度,减少计算量。对深圳南山区0.25 m分辨率的遥感影像进行车辆提取测试,测试结果表明:车辆提取的错误率低于20%;车辆提取时间控制在分钟级,本算法具有一定的工程适用性。
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- 关键词：高分辨率遥感影像支持向量机SURF特征
