杨晟
- 作品数：9 被引量：12H指数：2
- 供职机构：中国人民解放军装备学院更多>>
- 发文基金：国防科技技术预先研究基金武器装备预研基金中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球电子电信更多>>
- 基于多阶段划分的MapReduce模型被引量：3
- 2015年
- 针对已有的MapReduce模型阶段划分粒度不合理导致模型精度和复杂度存在的问题,提出了阶段划分粒度为5的多阶段MapReduce模型（MR-Model）。首先综述了MapReduce模型的研究现状;然后将MapReduce划分为Read、Map、Shuffle、Reduce、Write共5个阶段,并对每个阶段的具体运行时间进行研究;最后通过实验对模型的预测性能进行验证。实验结果表明,提出的MR-Model可用来描述MapReduce实际任务的执行过程,与另外两种不同划分粒度的模型P-Model和H-Model相比,MR-Model模型的运行时间预测精度可以提高10%-30%,在Reduce阶段的运行时间预测精度可以提高2-3倍,综合性能较好。
- 李振举李学军杨晟刘涛
- 关键词：云计算MAPREDUCE
- 脊点集稳健裁剪和惩罚约束的高精度靶标点提取
- 2014年
- 高精度快速靶标点的自动提取是相机标定、立体解算、视觉导航等关键领域的基础。定位精度和算法稳健性为难点之所在,采用重心约束法检测初始交点后,通过对称性约束探测直线附近的"脊点"点集,然后采用最小二乘线性拟合初值并迭代滤掉粗差,再采用改进的Hough变换进一步求得交点的位置。然后采用惩罚函数在初始点附近步进调整,精确确定靶标点的位置信息和方向。算法能够更强地适应噪声环境下、光照变化、图像旋转等影响,达到小于0.05像素的定位精度。
- 杨晟李学军谢剑薇王珏
- 关键词：HOUGH变换
- 嫦娥二号整轨月图特征点并行化自动提取与匹配
- 整轨月图特征点高精度自动化提取与匹配是月图处理过程中最基础、最重要和最有挑战性的任务之一根据月图之间的成像夹角及嫦娥二号卫星星历,在自动提取大量可靠控制点的基础上,利用广义核线约束模型,进行月图影像区域核线重采样变换,然...
- 杨晟李学军杨阿华谢剑薇刘涛王珏龚雪晶王林旭
- 文献传递
- 标识点快速提取与高精度单点匹配式定位算法被引量：2
- 2014年
- 在简要分析目前标识点自动提取技术难点的基础上，提出邻域灰度重心连线交点和累积量判断的“＋”交叉点快速探测与单点匹配式高精度定位算法。试验结果表明，算法能够很好地适应噪声环境、光照变化、图像旋转、采样误差、一定程度视角变化和透视变形等影响，达到0．01～0．05像素级的定位精度。
- 李学军杨晟李振举杨阿华刘涛
- 关键词：信息处理技术特征提取视觉测量
- 抗仿射形变异构金字塔复合描述点特征匹配算法被引量：2
- 2014年
- 不同视角下具有一定变形的高分辨率大尺寸影像之间的匹配是遥感、摄影测量和计算机视觉等领域的难点。提出了抗仿射形变异构金字塔复合描述点特征匹配算法(RAIPy MuDePoF匹配算法):构建了基于sinc函数卷积变换的多尺度异构金字塔影像结构,提出采用变换影像的sinc梯度、主方向和变形程度拟合仿射协变区域,在特征点的仿射归一化区域中,提出新的抗旋转投影累积量描述子和加权直方图辅助描述子进行复合描述,最后在大尺度匹配特征拟合变化参数和可信度的引导下实现尺度域的点特征匹配。大量试验表明,算法对尺度变化、旋转、噪声和一定程度的视角变换和变形具有很强的适应性,性能优于当前很好的匹配算法。
- 杨晟李学军朱诗兵刘涛
- 关键词：特征提取
- 高分辨率遥感影像匹配中的相似性度量综述被引量：2
- 2013年
- 影像匹配是遥感、摄影测量和计算机视觉等领域中的核心和难点,相似性度量非常关键却不被重视。结合当前匹配算法进展和匹配要素,深入阐述了典型匹配算法的特点和规律,并着重对匹配中的相似性度量进行了较全面而深入的研究和对比分析。同时,对遥感影像匹配的下一步发展提出了展望。
- 杨晟李学军刘涛王珏
- 关键词：高分辨率遥感影像
- 遥感影像匹配中的反定位误匹配剔除算法被引量：3
- 2013年
- 图像匹配的准确率和精度一直是瓶颈问题,直接制约遥感影像的自动化处理。在简要分析现有典型误匹配剔除方法的基础上,提出了能够适应遥感影像自动化匹配与处理的REPRAM(Reverse Positioning Re-fining Algorithm in Matching)算法,给出了REPRAM排除法和优选法的原理和性能分析,在不需要相机的外参数、内参数以及控制点的情形下,相对分离了正确同名点与错误同名点之间的相互影响,尽量保留正确同名点,最大限度剔除错误同名点。大量遥感影像和航拍影像测试表明,算法的稳健性强,在初始匹配正确率为30%的情况下,在设定误差容限内,算法的可靠率仍能在99.5%以上。
- 杨晟李学军朱诗兵
- 关键词：最小二乘法RANSAC算法
- 基于影像坡型的月图准稠密匹配与实现
- 月图的处理与三维解算是探索月球和获取月球地理信息的基础,快速获取大量高精度同名点是其中最为关键和富有挑战性的任务之一在月图片段进行核线重排列的基础上,利用行图像信息的灰度对应平滑波形,结合坡型的描述特征构建坡簇,进行坡的...
- 杨晟李学军谢剑薇赵爽龚雪晶
- 关键词：图像匹配
- 文献传递
- 连续尺度复合分析核线重排列影像准稠密匹配被引量：1
- 2013年
- 高精度快速准稠密匹配是计算机视觉和摄影测量等领域的急切而富有挑战性的目标,核线约束下的一维匹配将大幅度提高匹配的速度和准确率。在核线重排影像的基础上,设计了轻量级的线状多尺度三角塔结构,并提出通过多尺度下的广义亮度Sinc序列、广义梯度序列、广义θ序列和广义中心偏离序列的极值检测,得到大量稳定特征点并进行描述,然后采用属性特征和数值描述特征在预测区间进行快速匹配。大量试验表明该方法能够稳健地快速得到分布均匀、密度较大、亚像素级精度的稳定同名点。
- 杨晟李学军王珏杨阿华
- 关键词：核线计算机视觉
