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李振举
作品数:
2
被引量:5
H指数:2
供职机构:
中国人民解放军装备学院
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发文基金:
中国人民解放军总装备部预研基金
武器装备预研基金
国防科技技术预先研究基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
电子电信
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合作作者
刘涛
中国人民解放军装备学院
杨晟
中国人民解放军装备学院
李学军
中国人民解放军装备学院
杨阿华
中国人民解放军装备学院
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李学军
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吉林大学学报...
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2015
1篇
2014
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基于多阶段划分的MapReduce模型
被引量:3
2015年
针对已有的MapReduce模型阶段划分粒度不合理导致模型精度和复杂度存在的问题,提出了阶段划分粒度为5的多阶段MapReduce模型(MR-Model)。首先综述了MapReduce模型的研究现状;然后将MapReduce划分为Read、Map、Shuffle、Reduce、Write共5个阶段,并对每个阶段的具体运行时间进行研究;最后通过实验对模型的预测性能进行验证。实验结果表明,提出的MR-Model可用来描述MapReduce实际任务的执行过程,与另外两种不同划分粒度的模型P-Model和H-Model相比,MR-Model模型的运行时间预测精度可以提高10%-30%,在Reduce阶段的运行时间预测精度可以提高2-3倍,综合性能较好。
李振举
李学军
杨晟
刘涛
关键词:
云计算
MAPREDUCE
标识点快速提取与高精度单点匹配式定位算法
被引量:2
2014年
在简要分析目前标识点自动提取技术难点的基础上,提出邻域灰度重心连线交点和累积量判断的“+”交叉点快速探测与单点匹配式高精度定位算法。试验结果表明,算法能够很好地适应噪声环境、光照变化、图像旋转、采样误差、一定程度视角变化和透视变形等影响,达到0.01~0.05像素级的定位精度。
李学军
杨晟
李振举
杨阿华
刘涛
关键词:
信息处理技术
特征提取
视觉测量
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