汤玉合
- 作品数：4 被引量：14H指数：2
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究被引量：4
- 2012年
- 针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐蔽目标的图像及其待配准图像分别对神经元进行刺激,筛选出对刺激有强烈响应的神经元对应内容,并通过对比找出隐蔽目标对应特征,以此对隐蔽目标进行识别。用多幅自然图像进行实验,结果表明该算法耗时少、识别率高,达到了预期的效果。
- 高庆一逯鹏刘驰汤玉合陈二艳
- 稀疏超完备车辆识别与统计
- 2014年
- 针对自动准确稳健的高速车辆统计问题,模拟视觉机制建立稀疏超完备表示模型,以图像单元作为处理对象,用少量非零响应稀疏系数表达目标图像的内在结构和本质属性,解决不同环境下、不同类别车辆的识别问题.采用虚拟检测线技术设置动态车道进行在线统计,对多环境状况下车辆统计准确率达98.89%.结果表明算法能有效抑制外界环境干扰,如光线变化和摄像机抖动等,其鲁棒性和准确率高于传统算法.
- 逯鹏娄亚飞刘奉哲李玉松黄石磊汤玉合
- 关键词：车辆识别
- 基于稀疏超完备表示的目标检测算法被引量：10
- 2013年
- 基于视觉超完备机制的图像稀疏表示是一种新的图像表征方法。针对目标检测问题,提出了一种基于视觉稀疏超完备表示的计算模型,实现了非结构化场景中的目标检测。该方法首先基于能量模型和评分匹配(score matching)方法建立稀疏超完备计算模型,进而设计了基于神经元响应以及动态阈值策略的目标检测算法,最后通过多类型交通图像验证算法有效性。结果表明,该方法与计算机视觉方法比较具有较高的准确率,能够利用少样本实现大交通流量中目标的检测。
- 逯鹏张姗姗刘驰黄石磊汤玉合
- 关键词：非结构化目标检测
- 面向非结构化场景目标定位的超完备视觉计算模型及应用
- 视频以及图像信息在无人驾驶、视频监控、目标定位等社会、经济和国家安全领域中的需求持续迅猛增长,使其呈现出对象复杂性、媒体数据规模化、应用需求多样化的特点。这些信息既可被人直接感知并理解,也可被计算机处理利用。动物视皮层的...
- 汤玉合
- 关键词：统计特性
- 文献传递
