刘驰
- 作品数：3 被引量：20H指数：3
- 供职机构：郑州大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金郑州市科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模拟视觉机制的隐蔽目标识别算法研究被引量：4
- 2012年
- 针对从复杂图像背景中识别隐蔽目标的问题。模拟动物视觉高效的图像信息处理机制,提出一种仅用少样本快速准确地从复杂图像背景中识别出隐蔽目标的算法。首先采用拓扑ICA方法从自然图像中学习初级视皮层中复杂细胞感受野;然后用含有隐蔽目标的图像及其待配准图像分别对神经元进行刺激,筛选出对刺激有强烈响应的神经元对应内容,并通过对比找出隐蔽目标对应特征,以此对隐蔽目标进行识别。用多幅自然图像进行实验,结果表明该算法耗时少、识别率高,达到了预期的效果。
- 高庆一逯鹏刘驰汤玉合陈二艳
- 基于视觉感知的运动目标跟踪算法被引量：6
- 2013年
- 针对运动目标跟踪问题,为解决跟踪过程中因遮挡、目标尺度变化等易造成跟踪失败的现象,提出一种基于视觉感知的跟踪算法。该算法以神经元响应为视觉特征,首先从自然图像中学习初级视皮层细胞感受野;然后计算背景图像和视频序列图像的神经元响应并得出差值,与动态阈值比较,识别出运动目标,通过迭代实现目标跟踪。多类别实验结果表明,该算法实现了运动目标稳定跟踪,目标跟踪准确率达93.5%且鲁棒性增强,与典型算法Camshift和SIFT相比,提高了跟踪算法的准确性和鲁棒性。
- 黄石磊陈书立刘驰袁道任娄亚飞张姗姗逯鹏
- 关键词：运动目标跟踪视觉感知
- 基于稀疏超完备表示的目标检测算法被引量：10
- 2013年
- 基于视觉超完备机制的图像稀疏表示是一种新的图像表征方法。针对目标检测问题,提出了一种基于视觉稀疏超完备表示的计算模型,实现了非结构化场景中的目标检测。该方法首先基于能量模型和评分匹配(score matching)方法建立稀疏超完备计算模型,进而设计了基于神经元响应以及动态阈值策略的目标检测算法,最后通过多类型交通图像验证算法有效性。结果表明,该方法与计算机视觉方法比较具有较高的准确率,能够利用少样本实现大交通流量中目标的检测。
- 逯鹏张姗姗刘驰黄石磊汤玉合
- 关键词：非结构化目标检测
