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袁伟娜: 作品数：40 被引量：79H指数：5; 供职机构：华东理工大学信息科学与工程学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：电子电信自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>

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基于卡尔曼滤波的快时变稀疏信道估计新技术: 2018年; 针对高铁以及山区环境下正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)通信系统的信道估计问题,提出一种基于卡尔曼滤波的快时变稀疏信道估计方法.该方法基于快时变信道的基扩展模型(basic expansion model,BEM),应用压缩感知(compressed sensing,CS)理论进行稀疏时延估计,并应用卡尔曼滤波(Kalman filter,KF)技术对BEM系数进行估计,进而获得信道增益.仿真结果表明,在相同信噪比(signal to noise ratio,SNR)条件下,随着归一化多普勒频移(frequency-normalized Doppler shift,FND)增大,新方法的信道估计均方差(mean square error,MSE)性能优于传统方法,如当SNR为20 dB,FND为0.1时,新方法较传统方法性能提升了4 dB,表明对信道时变性具有更优的鲁棒性;在相同的多普勒频移条件下,随着SNR增加,各方法的均方差均有所改善,新方法改善更明显,如当FND为0.2时,在信道估计均方差为0.06的条件下,新方法较传统方法获得了6 dB的信噪比增益,表明对抗信道噪声能力更强.; 袁伟娜王嘉璇; 关键词：信道估计基扩展模型卡尔曼滤波压缩感知

一种新的基于小波基的时变信道估计被引量：2: 2018年; 基扩展模型是最常用的快时变信道建模方法之一,而基函数的选取决定了建模的准确性。本文在多分辨率分析和Mallat算法的基础上,提出一种基于小波尺度函数构造基函数的方法,该方法采用Daubechies、Symlet、Coiflet小波的尺度函数进行快时变信道拟合。理论分析和仿真结果均表明,采用本文提出的基函数拟合时变信道,其信道估计性能优于基于传统的CE-BEM、GCE-BEM、P-BEM、DCT-BEM等模型的信道估计性能,复杂度低于DKL-BEM、DPS-BEM模型。相比于其他利用小波尺度函数构造的基函数,利用Sym2小波尺度函数构造的基函数的性能最优。; 徐睿袁伟娜王建玲; 关键词：信道估计 OFDM 基函数基扩展模型尺度函数

基于导频放置优化的组稀疏信道估计方法被引量：1: 2018年; 针对OFDM系统信道的稀疏性,研究组稀疏信道估计方法;考虑信道的时间选择性和频率选择性,由信道系数的稀疏表示引入组稀疏概念,利用稀疏信号的非零分量趋向于成簇出现的组稀疏特性,提高重建质量.考虑到导频对信道估计性能的重要作用,采用分布估计算法(EDA)优化组稀疏信道估计中的导频放置模式.该方法具有较好的鲁棒性,不会陷入导频搜索的局部最小值,可以得到更小相关性的感知矩阵.理论分析和仿真结果均表明,该方案与传统估计方法相比,均方误差性能更加优异.仿真又采用了不同的重构方法和分组大小进行对比,均能证明该方法的适用性.; 马恒达袁伟娜伏威; 关键词：压缩感知稀疏信号

基于IT++的QAM调制解调算法的实现: 2015年; 信息传输的核心问题是有效性和可靠性,正交幅度调制(QAM)作为一种新的调制技术因其具有很高的频带利用率而得到广泛应用。IT++是基于C++语言的信号处理和通信方面的仿真库函数工具。本文分析和研究了M-QAM调制在IT++平台中的实现方法,并比较了不同M值的QAM的性能。仿真结果与理论分析一致,与MATLAB相比极大地提高了仿真速度。; 杨柳赵勇杨洪元袁伟娜; 关键词：QAM 调制

基于贪婪策略的低复杂度功率分配算法被引量：4: 2021年; 非正交多址(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)系统中发送端的功率分配算法对系统的吞吐量影响很大,而可以取得最优性能的全空间搜索功率分配(Full Search Power Allocation,FSPA)算法由于较高的复杂度,难以运用到实际系统当中。结合串行干扰消除(Successive Interference Cancellation,SIC)接收机的特点及贪心算法中的局部最优原理,提出了一种基于贪婪策略的功率分配算法。该算法的目标是最大化系统的总吞吐量,具体流程采用树的结构来呈现。自树根开始逐层进行功率分配、局部吞吐量判断、保留最优支路等操作,最后从尾节点返回至根节点的唯一通路即为最终的功率分配情况。仿真实验结果表明,该算法在系统总吞吐量与全空间搜索相差不到1.5%的情况下,成功地将复杂度由随用户数指数级的增长降低到了线性级的增长。与其他算法相比,本文算法也均有不同程度的优势。; 袁伟娜王艳龙刘伟婷郭逸飞王硕恒; 关键词：功率分配算法吞吐量贪心策略

一种基于压缩感知的时变稀疏信道估计方法被引量：1: 2016年; 对于快时变且稀疏环境下的正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing,OFDM)系统模型,现有的方法是基于基扩展模型(Basic Expansion Model,BEM)进行估计,并利用恒定幅值零自相关(Constant Amplitude Zero Auto Correlation,CAZAC)序列估计时延。本文利用信道响应中稀疏的观测矩阵,用压缩感知(Compress Sensing,CS)的正交匹配跟踪(Orthogonal Matching Pursuit,OMP)算法进行时延估计。仿真结果表明,两种方法都能对时延进行有效的筛选,但当多普勒频移增大、信噪比较低时,本文将OMP、BEM相结合的方法效果较优。; 马时雨袁伟娜王建玲; 关键词：信道估计基扩展模型 CAZAC序列压缩感知

基于NOMA增强的D2D系统联合资源分配算法: 2024年; 非正交多址接入(Non-Orthogonal Multiple Access,NOMA)技术与设备到设备(Device-to-Device,D2D)通信技术相结合在实现高效频谱利用率和大规模接入上有着突出的优势。针对现有的NOMA-D2D系统存在的信道分配模式单一和D2D组内功率分配难以获得最优解的问题,构建了以D2D组和速率为优化目标的联合资源分配算法的方案:首先,在子信道分配上,将问题转换为双边匹配问题,提出了一种基于多对一场景下的D2D组信道分配算法;然后运用基于逐次凸逼近的凸差分(Difference of two Convex functions,DC)编程方法求出接近最优的功率分配值。仿真结果表明,提出的多对一场景下信道匹配算法在和速率上明显优于一对一场景下的信道匹配算法,提出的功率分配算法相比起对偶迭代算法更接近最优功率分配。; 孙叔欢袁伟娜; 关键词：信道分配算法功率分配算法

基于“四色原理”的蜂窝小区分配及干扰对比: 2016年; 针对在Massive MIMO系统中限制系统的码速率的主要因素是不同小区间的干扰,提出了基于"四色原理"结合频分和码分并结合软频率复用(SFR)的蜂窝系统模型,并利用扇区划分采用定向天线提高系统容量。此模型增加了复用同一资源的小区之间的距离,减轻小区间的干扰。由于码分、频分结合使用,相比于仅用一种资源的复用技术提高通信系统的可靠性。; 李娜魏江平赵冰冰张巍袁伟娜; 关键词：蜂窝系统 MASSIVE MIMO 软频率复用

一种新的基于导频簇的OFDM系统信道估计: 2014年; 本文对快速移动环境下的正交频分复用系统信道估计及导频设计进行了研究。基于时变信道的线性分段模型假设,通过研究分析得出,频域信道矩阵在大子载波数下可近似为带状矩阵,且对角线元素的左右两边可近似为相反数,基于此特点提出一种新的导频簇图案,以消除子载波间干扰。理论分析和仿真实验表明,本文提出的导频图案能够在大子载波数和高多普勒频移的环境下,获取比传统方案更好的性能。; 夏灵明袁伟娜朱煜; 关键词：正交频分复用多普勒频移导频时变信道 OFDM

深度学习辅助上行免调度NOMA多用户检测方法: 2022年; 针对上行免调度非正交多址接入(NOMA)场景中多用户检测的问题,通过结合传输数据的符号特征,提出基于深度神经网络(DNN)的联合活跃用户检测和数据检测框架.考虑更一般化的实际场景,即用户在每个时隙中随机活跃.将DNN求解结果作为改进的正交匹配追踪(OMP)算法先验输入,修正提升活跃用户检测和数据检测性能.仿真结果表明,提出的多用户检测方案比传统的贪婪追踪及动态压缩感知(DCS)多用户检测算法具有更好的用户活跃性及数据检测性能.; 陈扬钊袁伟娜; 关键词：压缩感知

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