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郑一辰

作品数:2 被引量:8H指数:1
供职机构:清华大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇科技成果

领域

  • 2篇交通运输工程

主题

  • 2篇城市交通
  • 1篇迭代学习
  • 1篇信号控制
  • 1篇智能交通
  • 1篇智能交通系统
  • 1篇数据驱动
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇模糊控制
  • 1篇交通系
  • 1篇交通系统
  • 1篇交通信号
  • 1篇交通信号控制
  • 1篇交通状态
  • 1篇交通状态分析

机构

  • 2篇清华大学

作者

  • 2篇胡坚明
  • 2篇郑一辰
  • 1篇张毅
  • 1篇任江涛
  • 1篇尹胜超
  • 1篇张佐
  • 1篇李力
  • 1篇李志恒
  • 1篇赵婷婷
  • 1篇姚丹亚
  • 1篇王易之
  • 1篇靳雪翔
  • 1篇苏岳龙
  • 1篇张和声
  • 1篇裴欣
  • 1篇张毅

传媒

  • 1篇交通运输系统...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2010
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
城市区域交通状态分析理论与方法
张毅李力胡坚明姚丹亚李志恒张佐赵婷婷尹胜超郑一辰王易之裴欣张和声任江涛靳雪翔苏岳龙
随着信息技术和智能交通系统的不断发展,交通管理正在由简单的静态管理向实时的动态管理转变,城市道路交通状态分析成为了智能交通领域的热点研究内容。传统的城市道路交通状态分析主要基于断面交通信息,而区域交通状态分析则是将道路网...
关键词:
关键词:智能交通系统
一种基于迭代学习的自适应交通信号控制方法被引量:8
2010年
迭代学习控制作为数据驱动控制的一个分支,经历二十多年的发展,无论在理论研究,还是在实际应用上都取得了丰硕成果.本文以交通信号系统为被控对象,利用迭代学习控制和模糊理论的核心思想,设计基于数据驱动的信号交叉口自适应控制器,使交叉口的通行能力得到显著提升.信号控制的关键规则采用模糊迭代理论,通过迭代学习使得信号控制策略适应交通流的不断变化,通过模糊理论处理交通系统中的不确定性和随机性,从而避免对复杂交通系统的建模,发挥了数据驱动的无模型控制优势.最后,使用基于VISSIM的仿真平台对算法的有效性和实用性进行验证.仿真结果表明,基于迭代学习自适应交通信号控制方法的控制效果优于定时控制和感应控制.
郑一辰张毅胡坚明
关键词:城市交通迭代学习模糊控制数据驱动自适应交通信号控制
共1页<1>
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