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补光参数可调式红蓝LED植物补光系统: 本实用新型公开了一种补光参数可调式红蓝LED植物补光系统，包括红蓝LED补光灯、译码器、PLC控制器、HMI触控屏、PWM控制电路单元、开关电源单元、自然光光照传感器、补光光照传感器；PLC控制器的IO端口分别连接译码器...; 汪小旵陈景波王煊李玉同丁跃林孙国祥; 文献传递

基于ARM的轻简式农业智能灌溉施肥控制系统: 本实用新型公开了基于ARM的轻简式农业智能灌溉施肥控制系统，包括液位传感器、pH传感器、Ec传感器、土壤湿度传感器、控制器、水泵、进水阀、流量计、比例施肥泵、吸肥管、营养液母液桶、第一过滤器、调节阀、第二过滤器和灌溉阀；...; 汪小旵狄娇孙国祥李永博陈满施印炎陈景波; 文献传递

基于PLC变频控制的温室雾化降温系统与试验研究被引量：4: 2015年; [目的]考查在温室中采用不同水压下喷雾降温的效果。[方法]以可编程逻辑控制器、变频器、水泵、触控系统和多路传感器为硬件平台，设计了温室变频雾化装置。试验探索5个不同喷雾频率下，系统的实际降温效果，并在此基础上提出了适合试验温室的喷雾压力。[结果]喷雾压力低于110kPa（对应喷雾频率为31Hz时，降温幅度随着压力的增加而升高，但当喷雾压力大于110kPa时，随着压力的增加降温效果趋于平滑，而温室内湿度随着压力的增加不断增加，喷头的流量随着压力的升高而近似线性增加。[结论]综合考虑温度和湿度2个因素，该试验温室的最适应喷雾为压力为100～120kPa。; 鲁伟陈景波王煊胡古月杨一璐丁跃林李玉同; 关键词：温室喷雾降温 PLC 变频器

基于PLC的温室植物生长环境要素调控系统研制: 温室植物生长状态的好坏与温室内各项环境因子密切相关，保证植物生长在适宜的温度、湿度、光照、CO2浓度、水分、养分条件下，能够使植物长势良好，产量增加，因此，对温室内影响植物生长的关键环境要素进行调控是十分必要的。相对目前...; 陈景波; 关键词：温室植物生长环境可编程逻辑控制器

基于机器视觉的植物群体生长参数反演方法被引量：24: 2014年; 为实现植物群生长参数在线无损检测,采用机器视觉技术捕获植物群冠层图像,通过RGB空间超绿色-超红色指标(excess green minus excess red,ExG-ExR)、超绿色指标(excess green,ExG)和归一化差异指标(normalized difference indices,NDI)3种指标分割植物群冠层图像,提取植物群图像特征参数:覆盖率、冠层幅长和冠层幅宽,并结合人工测量植物群体参数:茎秆高度、茎直径、叶面数量、坐果数量和叶面指数(leaf area index,LAI)(拟合值),建立植物群5个生长参数的5种反演模型分别为覆盖率反演模型、冠层幅宽反演模型、冠层幅长反演模型、回归方程反演模型和均值反演模型。结果表明:采用ExG-ExR分割的植物群冠层区域与人工提取区域重合度大于99.5%,识别率大于98.2%,分割性能优于ExG+Otsu和NDI+Otsu分割方法。采用120幅反演模型验证图验证反演模型性能,结果表明植物群冠层覆盖率反演模型反演5个植物群生长参数时,其反演值与测量值间相关性决定系数大于0.958,性能优于冠层幅宽和幅长反演模型,而回归方程和均值反演模型在反演植物群5个生长参数时,都仅有2个参数反演性能优于覆盖率反演模型。茎秆高度、叶面数量、茎直径、坐果数量和LAI的反演模型反演值与测量值间线性相关决定系数最高分别为0.979、0.976、0.979、0.965和0.973,标准误差(standard error,SE)分别为10.55 cm、1.37、0.213 mm、0.672和0.055,其对应的反演模型分别为均值反演模型、覆盖率反演模型、覆盖率反演模型、覆盖率反演模型和均值反演模型。通过机器视觉技术及反演模型能够在线无损准确反演植物群生长参数,为温室环境调控及精准肥水一体灌溉控制系统提供具有代表性意义的决策依据。; 孙国祥汪小旵闫婷婷李雪陈满施印炎陈景波; 关键词：机器视觉植物群反演图像分割

新型轴分段式双调节变量施肥机: 本实用新型公开了一种新型轴分段式双调节变量施肥机，包括肥料箱、左侧挡板、右侧挡板、支撑架、左输入主轴、右输入主轴、排肥漏斗、外槽轮式排肥器、第一直流无刷行星减速电机、第二直流无刷行星减速电机、步进电机、丝杆滑轨、控制箱、...; 汪小旵陈满施印炎孙国祥李永博狄娇陈景波; 文献传递

一种基于变频控制的温室作物雾化施药与降温装置: 本实用新型公开了一种基于变频控制的温室作物雾化施药与降温装置，包括温湿度传感器、流量传感器、压力传感器、液位传感器；上位机、下位机、变频器、水泵、喷药阀、过滤器、混药罐、混合泵和进水泵；本实用新型药物利用率高，HMI触控...; 汪小旵鲁伟陈景波丁跃林李玉同孙国祥; 文献传递

基于小波变换和动态神经网络的温室黄瓜蒸腾速率预测被引量：6: 2014年; 针对作物蒸腾速率与温室环境参数间非线性耦合时延性关系,以温室环境参数:空气温度、空气湿度、太阳辐射度、土壤温度、叶面温度、土壤含水量的时间序列为输入量,温室黄瓜蒸腾速率时间序列为输出量,采用小波分解重构方法,分别建立低频时间序列和高频时间序列的非线性自回归动态神经网络(NARX)子网络预测模型,以子网络的预测叠加值为蒸腾速率预测值。结果表明:1层小波分解重构的低频时间序列A1和高频时间序列D1的子网络预测值与蒸腾速率分解重构目标值间相关性决定系数R2分别为0.949和0.853,平均绝对误差(MAE)分别为5.36和2.00 g·h-1。2层小波分解重构的低频时间序列A2和高频时间序列D2的子网络预测值与蒸腾速率分解重构目标值间相关性决定系数R2分别为0.983和0.849,MAE分别为2.88和2.56 g·h-1。1层小波分解重构的时间序列的NARX子网络预测值合成值(A1+D1),2层小波分解重构的时间序列的NARX子网络预测值合成值(A2+D2+D1)和未小波分解重构的原时间序列的NARX预测值与蒸腾速率测量值间相关性决定系数R2分别为0.945、0.974和0.857,MAE分别为5.76、4.42和10.09 g·h-1。小波分解重构的高频和低频时间序列预测合成,能够提高时间序列的预测准确性。同时采用相同网络结构的BP神经网络和NAR动态神经网络预测蒸腾速率时间序列,其预测值与测量值间决定系数R2分别为0.596和0.839,MAE分别为19.55和9.45 g·h-1。NARX预测性能优于NAR和BP神经网络的预测性能,能够应用该方法预测温室黄瓜的蒸腾速率。该方法可推广至多变量非线性强耦合时延性系统中的变量预测。; 孙国祥闫婷婷汪小旵陈满张瑜狄娇施印炎陈景波; 关键词：温室黄瓜蒸腾小波变换动态神经网络时间序列

温室植物生长所需的CO2的补偿方法研究被引量：1: 2016年; 针对春冬季节温室内CO2浓度低下的问题,采用风送式CO2气体补偿装置,调控温室环境CO2浓度,提高光合作用速率。以补偿时间为输入量,补偿效果和补偿速率为输出量,建立补偿时间和补偿量的线性关系,通过定时定压的＂多次少量施放,超过上限停施＂的方式向温室补充CO2,调控温室环境中的CO2含量,以达到精确补偿的效果。结果表明,向温室一次补偿5 min的CO2气体,室内CO2平均浓度在15 min内由205μmol/mol达到540μmol/mol,间歇补偿3次,室内CO2平均浓度在45 min内由205μmol/mol达到1200μmol/mol。说明补偿时间与其补偿量呈线性关系,标准偏差在0-3.03%范围内,实现了温室CO2快速精确补偿的功能。; 杨一璐汪小旵陈景波王煊鲁伟胡古月; 关键词：CO2 补偿装置浓度值气肥

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陈景波

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