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马晓敏

作品数：2 被引量：15H指数：1
供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇基于遗传算法
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇K-MEAN...

机构

  • 2篇云南民族大学

作者

  • 2篇王新
  • 2篇马晓敏
  • 1篇和晓萍
  • 1篇黎凡

传媒

  • 1篇云南大学学报...
  • 1篇云南民族大学...

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2013
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
一种基于局部密度的k-means算法被引量：1
2014年
针对k-means算法必须事先指定初始聚类数k,并且对初始聚类中心点比较敏感,聚类准则函数对求解的最优聚类数评价不理想,提出一种基于局部密度的启发式生成初始聚类中心方法,在此基础上设计一种准则函数自动生成聚类数目,改进了传统k-means算法.实验表明改进的算法比传统k-means算法提高了聚类效率.
黎凡王新和晓萍马晓敏黎吾鑫
关键词：K-MEANS算法
基于遗传算法的BP神经网络改进被引量：14
2013年
BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数,但是存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.而遗传算法具有兼顾全局和局部搜索的优点.提出了用遗传算法改进BP神经网络的一个方案,通过仿真实验的结果对比,得出了改进后的算法对数据预测的收敛速度更快、精度更高的结论.
马晓敏王新
关键词：BP神经网络遗传算法
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共1页<1>
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