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马晓敏
作品数:
2
被引量:15
H指数:1
供职机构:
云南民族大学数学与计算机科学学院
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发文基金:
教育部人文社会科学研究基金
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
王新
云南民族大学数学与计算机科学学...
黎凡
云南民族大学数学与计算机科学学...
和晓萍
云南民族大学数学与计算机科学学...
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文献类型
2篇
中文期刊文章
领域
2篇
自动化与计算...
主题
1篇
遗传算法
1篇
神经网
1篇
神经网络
1篇
网络
1篇
基于遗传算法
1篇
BP神经
1篇
BP神经网
1篇
BP神经网络
1篇
K-MEAN...
机构
2篇
云南民族大学
作者
2篇
王新
2篇
马晓敏
1篇
和晓萍
1篇
黎凡
传媒
1篇
云南大学学报...
1篇
云南民族大学...
年份
1篇
2014
1篇
2013
共
2
条 记 录,以下是 1-2
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相关度排序
被引量排序
时效排序
一种基于局部密度的k-means算法
被引量:1
2014年
针对k-means算法必须事先指定初始聚类数k,并且对初始聚类中心点比较敏感,聚类准则函数对求解的最优聚类数评价不理想,提出一种基于局部密度的启发式生成初始聚类中心方法,在此基础上设计一种准则函数自动生成聚类数目,改进了传统k-means算法.实验表明改进的算法比传统k-means算法提高了聚类效率.
黎凡
王新
和晓萍
马晓敏
黎吾鑫
关键词:
K-MEANS算法
基于遗传算法的BP神经网络改进
被引量:14
2013年
BP神经网络能以任意精度逼近非线性函数,但是存在收敛速度慢、易陷入局部极小值的缺点.而遗传算法具有兼顾全局和局部搜索的优点.提出了用遗传算法改进BP神经网络的一个方案,通过仿真实验的结果对比,得出了改进后的算法对数据预测的收敛速度更快、精度更高的结论.
马晓敏
王新
关键词:
BP神经网络
遗传算法
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