黎凡
- 作品数：2 被引量：1H指数：1
- 供职机构：云南民族大学数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金云南省哲学社会科学规划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于局部密度的k-means算法被引量：1
- 2014年
- 针对k-means算法必须事先指定初始聚类数k,并且对初始聚类中心点比较敏感,聚类准则函数对求解的最优聚类数评价不理想,提出一种基于局部密度的启发式生成初始聚类中心方法,在此基础上设计一种准则函数自动生成聚类数目,改进了传统k-means算法.实验表明改进的算法比传统k-means算法提高了聚类效率.
- 黎凡王新和晓萍马晓敏黎吾鑫
- 关键词：K-MEANS算法
- 一种基于多标签传播的重叠社区挖掘算法
- 2015年
- 在众多社区挖掘算法中,标签传播算法因为接近线性时间复杂度被广泛应用,但其也存在大量随机性,稳定性差的问题,采取一种新型的多标签策略解决重叠社区挖掘问题,并根据节点度减少初始标签赋予量的方法提升了算法的稳定性.
- 黎凡王新李华梅朱思敏朱芹
