夏蔚军
- 作品数：10 被引量：181H指数：6
- 供职机构：上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河南省杰出青年科学基金河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理机械工程金属学及工艺更多>>
- 制造业供应链中的评价、调度与协同优化
- 在当今竞争的市场环境中，商务竞争已不再是企业间的竞争，而是供应链之间的竞争;采用供应链管理已不再是一种选择，而是必须。供应链管理作为一种集成的管理思想和方法，执行供应链中从供应商到最终用户的物流的计划和控制等职能。
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- 夏蔚军
- 关键词：供应链粗糙集理论模拟退火
- 文献传递
- 带时间窗车辆路径问题的混合粒子群算法被引量：29
- 2006年
- 将粒子群优化算法与模拟退火算法结合,提出了一种求解车辆路径问题的混合粒子群算法.实例计算及与遗传算法比较的结果表明:应用混合粒子群算法可以快速地求得带时间窗车辆路径问题的优化解;该算法是一种求解离散组合优化问题的有效方法.
- 张丽艳庞小红夏蔚军吴智铭梁硕
- 关键词：车辆路径问题离散粒子群算法模拟退火算法混合粒子群优化算法
- 微粒群优化在Job-shop调度中的应用被引量：29
- 2005年
- Job-shop调度问题是典型的NP-难问题.利用微粒群优化的全局搜索能力和高搜索效率以及模拟退火算法的局部搜索能力,发展了一种快速、且易于实现的新的混合启发式算法,并将其应用于求解标准Job-shop调度问题.计算结果以及与其他算法的比较说明,该算法是一种求解Job-shop调度问题的可行且高效的方法.
- 夏蔚军吴智铭张伟杨根科
- 关键词：JOB-SHOP调度微粒群优化模拟退火
- 数控系统定位误差的测量与补偿被引量：4
- 2003年
- 以一维、二维的误差测量及补偿为研究主线,详细阐述了一维及二维误差补偿的原理和方法,在试验中使用该补偿方法,使得数控系统定位精度大大提高,说明计算机误差补偿技术是提高加工精度的经济可行的方法。
- 夏蔚军吴智铭李济顺张洛平
- 关键词：数控系统误差补偿
- 基于混合微粒群优化的多目标柔性Job-shop调度被引量：54
- 2005年
- 应用传统方法求解多目标柔性Job-shop调度问题是十分困难的,微粒群优化采用基于种群的搜索方式,融合了局部搜索和全局搜索,具有很高的搜索效率.模拟退火算法使用概率来避免陷入局部最优,整个搜索过程可由冷却表来控制.通过对这两种算法的合理组合,建立了一种快速且易于实现的新的混合优化算法.实例计算以及与其他算法的比较说明,该算法是求解多目标柔性Job-shop调度问题的可行且高效的方法.
- 夏蔚军吴智铭
- 关键词：多目标微粒群优化模拟退火混合优化算法
- 数控系统误差补偿技术研究被引量：5
- 2002年
- 介绍以光栅尺作为检测元件的误差测量系统的组成和影响测量精度的因素,并阐述了误差补偿原理及软件。
- 张洛平夏蔚军李济顺
- 关键词：数控系统误差补偿光栅尺
- 圆柱度高精度测量系统的设计被引量：3
- 2002年
- 首先通过对现有圆柱度的各种测量方法对比 ,比较出误差分离技术具有实现圆柱度测量的优势。然后依误差分离技术为基础 ,设计了圆柱度高精度测量所需的硬件系统和软件系统。电感测微仪、数据采集系统以及误差分离技术的使用从而保证了圆柱度误差测量结果的高精度 。
- 勾富华李济顺张洛平夏蔚军
- 关键词：圆柱度误差测量系统数据采集系统电感测微仪系统结构
- 采购量折扣情况下基于改进AHP的供应商选择被引量：15
- 2007年
- 供应商选择是复杂的多准则决策问题,需要同时决定供应商数量以及在所选供应商之间分配订购量,当考虑采购量折扣时,问题变得更为复杂.新方法在应用粗糙集理论对传统层次分析法(AHP)改进的基础上,建立了多目标混合整数规划模型,同时考虑了采购量折扣和供应商能力约束,实例计算证明该模型与求解方法是现实可行的.
- 夏蔚军吴智铭王丽亚
- 关键词：供应商选择层次分析法粗糙集多目标
- 供应链协同契约研究被引量：33
- 2005年
- 为了使供应链达到协同,提出了利润共享与买回契约组合而成的新型混合契约,并用该契约对单供应商-单零售商,以及单供应商-多零售商组成的两级供应链模型进行了协同分析,整个分析过程采用了Stackel-berg博弈理论,其中供应商作为领导者,零售商作为跟随者。分析结果和数值实例说明,混合契约可以使供应商与零售商协同,并使供应链渠道总利润最大化。
- 夏蔚军吴智铭
- 关键词：供应链利润共享
- 基于网络的设备远程故障诊断被引量：12
- 2002年
- 简述了基于网络的设备故障远程诊断的概念、原理及其优势，介绍了远程诊断的发展史和国内外的发展现状，指出了现阶段实施该技术需要解决的关键技术。
- 夏蔚军李济顺张洛平勾富华
- 关键词：网络远程故障诊断远程监测设备管理
