张伟 作品数:5 被引量:48 H指数:2 供职机构: 上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 更多>>
微粒群优化在Job-shop调度中的应用 被引量:29 2005年 Job-shop调度问题是典型的NP-难问题.利用微粒群优化的全局搜索能力和高搜索效率以及模拟退火算法的局部搜索能力,发展了一种快速、且易于实现的新的混合启发式算法,并将其应用于求解标准Job-shop调度问题.计算结果以及与其他算法的比较说明,该算法是一种求解Job-shop调度问题的可行且高效的方法. 夏蔚军 吴智铭 张伟 杨根科关键词:JOB-SHOP调度 微粒群优化 模拟退火 基于J2EE通用呼叫中心运营平台的研究与应用 被引量:13 2006年 阐述了JUCAP(基于J2EE通用呼叫中心运营平台)的体系结构、关键技术、系统功能、系统接口、系统特色及该平台的应用行业。该平台采用3层体系结构,并采用MVC架构进行平台设计,适合于各种行业呼叫中心应用,并成功运用于中国东方航空公司的呼叫中心。 张伟 王豪 徐文艳关键词:呼叫中心 工作流 J2EE MVC架构 XML 系统接口 基于IEEE1394总线数控系统实时通信的实现 被引量:2 2010年 对于开放式数控系统,它的控制软件全部在计算机中,硬件仅是计算机与伺服驱动之间的标准通用接口。为满足系统的实时性和可靠性,采用性能优越的IEEE1394总线连接计算机与伺服驱动。上位机以Windows+RTX(Real Time Extension)为平台,结合开放式主机控制器接口(OHCI)协议,实现了DMA方式的异步数据传输,并给出实验结果。 张伟 王伟 杨煜普关键词:IEEE1394 实时性 DMA方式 异步传输 混沌时间序列的遗传演化建模 被引量:2 2005年 从实测时间序列中构造混沌系统的模型是非线性时间序列分析中的一个重要议题,本文利用遗传编程方法(GP) ,在尽可能大的函数空间内搜索合适的模型结构,并引入粒子群算法(PSO)在动态模型结构情况下进行非线性参数估计,取得了较好效果.此外,演化建模的实现结合了非线性时间序列分析(NTSA)的结果,以NTSA的结果指导演化建模参数的选取并作为模型优劣的评判标准,改进了经典GP算法对混沌系统建模的应用效果. 张伟 吴智铭 杨根科关键词:粒子群算法 非线性系统辨识 遗传算法中的自相似现象 被引量:2 2004年 遗传算法 (GA )的执行过程可看作复杂自适应系统的演化过程 .以 GA运行过程中输出的适应值序列为研究对象 ,通过功率谱和重标定域两种方法发现 GA的输出序列存在自相似行为 .研究表明 ,算法执行过程中最优解的输出与 Hurst指数的变动密切相关 ,算法在全局搜索阶段呈现明显的自相似性 ,而在到达最优值附近则呈现明显的白噪声特征 .这一发现为深刻理解 GA运行机理和优化 GA设计带来了新的思路 . 张伟 吴智铭 李树刚 杨根科关键词:遗传算法 自相似性 HURST指数