崔霞
- 作品数：29 被引量：375H指数：11
- 供职机构：兰州大学资源环境学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金公益性行业(农业)科研专项更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术生物学环境科学与工程更多>>
- 甘南州高寒草地土壤氮磷空间分布特征被引量：10
- 2018年
- 近年来,由草地资源不合理利用造成的草地退化、草地生态系统结构失调现象屡见不鲜。研究土壤的理化性质,对遏制草地退化、维护草地生态系统平衡、促进草地畜牧业的可持续发展具有重要的意义。土壤氮磷是草地土壤养分的重要组成部分,为揭示甘南州高寒草地全氮、全磷的空间分布状况,基于地面实测数据,采用经典统计与地统计相结合的方法,重点研究该地区全氮、全磷样地间及垂直分布的含量变化,并将其与N/P、C/N、土壤有机质及土壤含水量做相关性分析,最后分析不同海拔梯度、不同土层深度下土壤全氮、全磷的变化特征。结果表明:1)甘南草地表层全氮含量由西南向东北、由西向东逐渐降低。表层全磷的分布格局与全氮相似,呈西南向东北、从西向东南降低的趋势。全氮、全磷在0～40cm的土层中均具有中等变异性。土壤全氮在0～20cm土层变异程度降低,在20～40cm土层变异程度增加。土壤全磷的变异程度随土层深度的增加而增加。同一土层深度,土壤全氮的水平变异性都较全磷显著。随着土层深度的增加,全氮、全磷含量呈递减趋势,表层全氮、全磷含量显著高于深层土壤,普遍存在表面聚集现象。2)甘南草地土壤全磷在0～10cm、10～20cm、20～30cm土层与全氮呈极显著正相关(P<0.01),随深度增加全氮与全磷的相关系数逐渐降低,至30～40cm土层不具有显著的相关性。N/P值与土壤全氮呈极显著正相关关系,与土壤全磷含量相关性不显著;表层土壤有机质含量与全氮、全磷和N/P皆呈显著正相关关系(P<0.05),且相关程度分别为:全氮>N/P>全磷。在各土层深度,有机质含量皆与土壤含水量呈极显著正相关。3)甘南草地土壤全氮、全磷含量均随海拔升高而降低。同一海拔,全氮、全磷含量随土层深度的增加变异系数呈增加的趋势。
- 张瑶瑶冷若琳崔霞宋清洁胥刚
- 关键词：草地全氮全磷
- 祁连山区主要下垫面土壤粒径分布特征被引量：6
- 2020年
- 为揭示祁连山区土壤结构异质性和粒径分布(PSD)的非均匀性,阐明主要下垫面土壤性质差异及土地退化趋势。以祁连山区荒漠、草原、草甸和灌丛等下垫面土壤为研究对象,运用分形理论和相关分析研究了土壤颗粒的粗糙度和非均匀性,分析了下垫面、土壤质地对分形参数的影响。结果表明:土壤单重分形维数(DV)分布范围为2.089~2.500,下垫面对DV、多重分形参数(容量维数D0,信息维数D1,关联维数D2,D1/D0)影响显著,荒漠土壤粗糙度显著(p<0.01)高于草原、草甸、灌丛,其PSD测度的集中度、非均匀性显著(p<0.05)高于草原、草甸,说明祁连山区整体土壤质地较粗,自东向西逐渐粗化且非均匀性增大。黏粒、粉粒体积分数与DV极显著正相关,与多重分形参数显著正相关(D0除外),且DV和多重分形参数分别受黏粒、细砂粒体积分数的主导作用。该研究通过对土壤颗粒微观结构详细分析,可为祁连山区不同下垫面土壤改良及实际生产提供理论基础,为生态环境治理提供科学依据。
- 贺燕魏霞魏宁于文竹崔霞赵恒策
- 关键词：粒径分布土壤
- 藏北高原自东向西样带典型植物群落中矮嵩草与紫花针茅小尺度空间格局变化被引量：3
- 2019年
- 植物群落中物种的小尺度空间格局,如聚集、随机和扩散分布,因环境条件而改变,反映了植物在不同环境条件下的生态适应策略。藏北高原区自东向西逐渐由亚寒带半湿润区向温带干旱区过渡,群落内物种多样性和物种组成发生了极大的改变。2012年7—8月份,在藏北高原自东向西选择了8个不同地区的典型草原植物群落进行样方调查,分析了植物群落物种组成、物种多样性以及矮嵩草(Kobresia humilis)和紫花针茅(Stipa purpurea)两个种群的小尺度空间格局。结果显示:物种丰富度和矮嵩草的相对盖度均与年均降水量呈显著正相关;自东向西,矮嵩草种群则由扩散向随机格局转变,而紫花针茅种群由随机向扩散转变;在年均降水量最低的地区两个种群之间呈空间隔离关系。矮嵩草和紫花针茅种内及种间小尺度空间格局变化是在藏北高原自东向西样带梯度上影响两者共存的重要机制。
- 李新娥孟凡栋姜丽丽张立荣贾书刚汪诗平崔霞吕汪汪
- 关键词：物种共存种间关系
- 白龙江流域滑坡泥石流灾害多尺度风险评价与技术研究
- 马金珠王雄师朱高峰李常斌袁道阳张鹏杨芳齐识舒和平崔霞顾春杰张雅莉魏国孝潘峰何建华岳东霞戴霜白晓华宁娜田黎明刘东飞潘燕辉
- 建成白龙江流域滑坡泥石流与相关要素空间数据库，构建了不同尺度滑坡泥石流灾害危险评价的指标体系与评价方法；绘制完成1:10万地质灾害及潜在地质灾害分布图、滑坡泥石流灾害易发性与危险度评价图，明确灾害高危区；建立了基于泥沙水...
- 关键词：
- 关键词：滑坡泥石流灾害防治空间数据库
- 生态奖补对牧民生产生活和植被覆盖度的影响:以甘南藏族自治州为例被引量：8
- 2019年
- 以甘南州为例,利用牧户调查数据,结合草地植被覆盖度,定量分析生态奖补对牧民生产生活和草地的影响。结果表明:1)生态奖补改善了牧民生活水平,当奖补收入每增加1万元时,日常消费增加0.46万元,宗教支出增加0.82万元;2)与以往研究不同,随着奖补收入的增加,牧户养殖牲畜数量增加,当奖补收入每增加1万元时,牲畜数量增加293.60个羊单位;3)奖补收入的增加也促使牧民的生产投入增加,奖补收入每增加1万元,租用草地和购买饲草料各增加1.05万元和0.39万元;4)由于生产投入的增加,生态奖补使草地实际载畜量降低,促进草地植被恢复,载畜量每公顷降低0.34羊单位,草地覆盖度提高2%。
- 赵振媛张小蕾李国梅樊文涛崔霞李重阳加杨东知旦巴顿珠唐增
- 关键词：畜牧业生产植被覆盖度
- 基于生命周期评价的牧草清洁生产程度计算方法
- 本发明公开了一种基于生命周期评价的牧草清洁生产程度计算方法，具有牧草生产的生命周期评价计算、牧草饲用价值潜力的计算、牧草清洁生产程度的计算步骤；该方法能够系统并定量地评估各类牧草清洁生产的数值，确定清洁生产的相对等级，从...
- 胥刚崔霞林慧龙王丽佳
- 文献传递
- 基于MOD09GA产品的草地生物量遥感估算模型被引量：19
- 2009年
- 利用甘南州2006-2008年的草地地上生物量外业实测数据和EOS Terra卫星中分辨率成像光谱仪MODIS每日地表反射率产品MOD09GA,提取了三年实测点上的7个通道的光谱反射率值,计算了17种植被指数,综合研究了植被指数与生物量之间的相关性及草地地上生物量遥感反演模型,采用植被指数最大合成算法,计算了2005-2007年各旬、月及年最大植被指数及草地地上生物量密度时空变化动态特征。研究表明适宜甘南州草地地上生物量估产的植被指数EVI,其估产模型是乘幂模型(y=13 583x^(1.665 2),R=0.798),模型平均测产精度达76.72%。甘南州草地地上生物量密度除了2005年在7月上旬达到最大值外,其他年份均在7月下旬达到最大值。从月度变化可以看出,除了2005年温性草甸草原、2006年低平地草甸、2007年暖性草丛的月生物量密度分别在6,9,6月达到最大值外,甘南州不同类型草地基本上在7月达到最大值。2006年和2007年甘南草地地上生物量密度的年变化比较相近,但2005年的草地地上生物量密度与其他两年相比差异较大,且多高于三年的平均值。
- 崔霞梁天刚刘勇
- 关键词：中分辨率成像光谱仪植被指数动态监测
- 基于不同下垫面的农业干旱遥感监测方法与发展前景被引量：5
- 2017年
- 干旱是我国农业面临的主要自然灾害之一。利用遥感手段监测农业干旱,针对作物生长发育过程中不同下垫面状况选取适用的监测指标,可以及时、有效地评估干旱对作物生长的影响,从而为各级政府部门制定防灾减灾政策提供重要的依据。本文总结了目前广泛应用的基于不同下垫面状况的农业干旱遥感监测方法,并将这些方法分为适用于裸露地表与低植被覆盖条件的监测方法、适用于中高植被覆盖条件的监测方法及适用于各种下垫面状况的综合监测方法。在此基础上,对未来农业干旱遥感监测发展方向进行了研究与探讨:1)监测数据源由单一数据源向多源数据转变;2)监测指标由单一的气象监测指标向气象、卫星遥感与作物生理物理特征相结合的综合监测指标转变;3)逐步实现"3S"技术集成与数据共享。
- 张瑶瑶崔霞宋清洁朱高峰
- 关键词：农业干旱下垫面遥感监测归一化植被指数
- 基于多光谱数据与小型无人机的甘南草地非生长季植被覆盖度被引量：3
- 2019年
- 草地非生长季植被是牲畜在冬春季节的主要饲料来源,研究非生长季植被对估算当地牧场载畜量有重要意义。本文以甘南州为研究区,通过小型无人机搭载相机获得60 m×60 m的草地非生长季植被数码照片,通过监督分类得到样地非生长季植被覆盖度数据。利用MODIS/Terra+Aqua双向反射分布函数和半球反射率产品MCD43A4,以及Landsat8 OLI影像数据,分别计算土壤耕作指数(soil tillage index,STI)、干枯燃料指数(dead fuel index,DFI)、归一化差异耕作指数(normalized difference tillage index,NDTI)等9种植被指数,通过分析不同植被指数与非生长季植被覆盖度之间的相关性,建立草地非生长季植被覆盖度回归模型,通过评价模型的精度来对比不同数据源估算草地非生长季植被覆盖度的能力,并筛选出甘南州草地非生长季植被覆盖度的最优反演模型,分析其空间分布特征。结果表明:1)Landsat8 OLI数据比MODIS数据更适合于甘南地区的草地非生长季植被覆盖度的反演;2)草地非生长季植被覆盖度估测的最优指数是NDTI,其线性模型为y=1432.074x–166.855(R2=0.407),是草地非生长季植被覆盖度最优反演模型;3)甘南州2018年4月–5月草地植被覆盖度总体西部高、东部低,大部分地区覆盖度介于20%~50%,仅有夏河北部、合作中部以及玛曲东南部少部分区域覆盖度小于20%,玛曲西北部覆盖度大于60%。本研究结果可为甘南州季节载畜量计算提供依据。
- 冷若琳张瑶瑶谢建全李芙凝胥刚崔霞
- 关键词：植被指数
- 基于高光谱数据的高寒草甸氮磷钾含量估测方法研究——以青海省贵南县及玛沁县高寒草甸为例被引量：9
- 2016年
- 以青海省玛沁县和贵南县高寒草甸作为典型研究区，利用地物光谱仪采集了20块样地的高光谱数据，并测定了对应样地所有样方中牧草的养分含量，分析了牧草中氮磷钾素含量与冠层原始光谱反射率和一阶微分光谱反射率之间的相关关系；采用回归统计方法，基于光谱位置变量、光谱面积变量及植被指数变量构建了高寒草甸氮磷钾素的估测模型，并对模型进行了精度评价。结果表明，1）与原始光谱反射率曲线相比，一阶微分光谱反射率曲线能较好地反映牧草中N、P、K素所对应的敏感波段；2）高寒草甸牧草中N、P、K素含量与冠层高光谱相关性较强的波段大多分布在红光区域（680-760nm）；3）基于光谱位置变量构建的估测模型能更好地反演高寒草甸N、P、K素含量。其中，以光谱位置变量R′708.88为自变量的对数模型对氮素含量估测效果较好，R^2为0．67，估测精度达到83．56％；以光谱位置变量R′704.85为自变量的对数模型对磷素含量估测效果较好，R^2为0．55，估测精度达到92．15％；以光谱位置变量R′697.36为自变量的对数模型对钾素含量估测效果较好，R^2为0．86，估测精度达到82．44％。
- 高金龙侯尧宸白彦福孟宝平杨淑霞胡远宁冯琦胜崔霞梁天刚
- 关键词：高寒草甸高光谱遥感
