左新强
- 作品数：6 被引量：13H指数：3
- 供职机构：国网能源研究院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理理学更多>>
- 电力供需研究综合集成研讨厅系统的设计与实现被引量：6
- 2008年
- 分析了电力市场供需分析预测的复杂性和不确定性,研究了人机结合、从定性到定量的综合集成方法,设计并实现了电力供需研究综合集成研讨厅。该系统将电力经济数据信息、专家知识和经验与计算机模拟、分析处理能力结合起来,采用从定性到定量综合集成研讨的方式,形成一个电力市场供需相关重要问题研究、会商和决策支持的智能系统,能够支持专家群体对电力市场供需研究所依赖的政策环境、外部条件等重要基础数据以及分析预测结果进行综合分析评估,获得比以往更加科学、合理的量化决策支持方案。系统还能够用于其他复杂性、战略性问题的研讨。
- 周原冰左新强温权赵春晖
- 关键词：决策支持
- 电力供需实验室开发与建设
- 胡兆光李英单葆国韩新阳温权周原冰李琼慧徐敏杰谭显东顾宇桂赵静陈磊代红才吴鹏董力通郭利杰李蒙孙薇赵春晖左新强周梦琪
- 电力供需实验室是以宏观经济学、实验经济学、计量经济学、电力供需分析预测预警等基本理论为基础，通过运用智能工程和计算机工程等先进技术，对全国及各地区经济发展、能源需求、电力需求、电力需求与经济发展关系、电力供需平衡及预警等...
- 基于符号表示的时间序列聚类方法
- 时间序列广泛存在于现实世界中,准确地对时间序列进行聚类是很重要的.很多应用于聚类的相似度量方法已经被提出,并广泛地应用于各种问题中,但是由于它们在处理有时间偏移的度量上的劣势,很多方法并不能很好地适应时间序列,如欧氏距离...
- 左新强靳晓明
- 关键词：时间序列聚类相似度量
- 文献传递
- 时间序列的相似性查找方法研究
- 时间序列是指按时间顺序排列的一组数据,它在实际应用中无所不在,如股票数据、人口数据、温度数据、客户购物数据,以及多维空间中的运动轨迹等。如何对海量的时间序列数据进行分析处理,挖掘其蕴涵的知识信息,对于揭示事物变化和发展规...
- 左新强
- 关键词：时间序列
- 文献传递
- 基于时间序列演变分析的有效相似性定义和聚类被引量：3
- 2008年
- 时间序列广泛存在于商业应用中,比如电力负荷序列、网络日志等。挖掘时间序列数据对决策分析非常重要,特别地,决定时间序列的相似性在各种实际问题中起关键的作用,比如分析各个区域的电力需求特征。以前的相似性度量方法从未使用过演变这种特性去度量时间序列的相似性,基于演变分析提出了有效的时间序列相似性度量方法(SEA),该方法通过量化演变趋势构建了有效的相似性定义,并且提出了基于该方法的聚类策略。通过在实际数据集上和其它方法的实验比较,证明了提出方法的有效性,因此也证明了时间序列演变分析对相似性度量的重要意义。
- 周原冰左新强顾杰赵春晖
- 关键词：时间序列聚类
- 能源电力企业辅助决策信息技术探讨被引量：1
- 2013年
- 针对大型能源企业日趋迫切的科学决策需求,综合研究机构作为企业的"智囊",应以信息技术为支撑,构建专业的信息系统来提升决策服务的及时性和有效性。基于此,首先梳理了国内外能源企业研究机构相关辅助决策信息技术进展情况,包括行业信息情报平台、学术信息传播平台、研究课题管理平台等;其次,针对电力行业,结合智能电网的发展规划,提出了电力企业研究机构未来信息化决策的发展方向,主要包括电力数据挖掘、电力流式调控、能源电力规划、运营分析监测和电力安全预警等;最后,描述了信息化建设的架构示例和预期效果。
- 李军方彤左新强
- 关键词：决策支持运营管理
