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顾杰

作品数:1 被引量:3H指数:1
供职机构:国网北京经济技术研究院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇时间序列
  • 1篇聚类

机构

  • 1篇国网北京经济...

作者

  • 1篇左新强
  • 1篇周原冰
  • 1篇赵春晖
  • 1篇顾杰

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2008
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
基于时间序列演变分析的有效相似性定义和聚类被引量:3
2008年
时间序列广泛存在于商业应用中,比如电力负荷序列、网络日志等。挖掘时间序列数据对决策分析非常重要,特别地,决定时间序列的相似性在各种实际问题中起关键的作用,比如分析各个区域的电力需求特征。以前的相似性度量方法从未使用过演变这种特性去度量时间序列的相似性,基于演变分析提出了有效的时间序列相似性度量方法(SEA),该方法通过量化演变趋势构建了有效的相似性定义,并且提出了基于该方法的聚类策略。通过在实际数据集上和其它方法的实验比较,证明了提出方法的有效性,因此也证明了时间序列演变分析对相似性度量的重要意义。
周原冰左新强顾杰赵春晖
关键词:时间序列聚类
共1页<1>
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