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张彦娥

作品数:64 被引量:419H指数:11
供职机构:中国农业大学更多>>
发文基金:国家高技术研究发展计划国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
相关领域:自动化与计算机技术农业科学文化科学理学更多>>

文献类型

  • 38篇期刊文章
  • 16篇会议论文
  • 8篇专利
  • 2篇学位论文

领域

  • 30篇自动化与计算...
  • 25篇农业科学
  • 5篇文化科学
  • 4篇理学
  • 3篇一般工业技术
  • 2篇矿业工程
  • 2篇机械工程
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 18篇图像
  • 14篇玉米
  • 9篇叶绿
  • 9篇叶绿素
  • 9篇作物
  • 9篇冠层
  • 9篇长势
  • 8篇光谱
  • 7篇叶绿素含量
  • 7篇叶片
  • 6篇植被
  • 6篇课程
  • 6篇计算机
  • 6篇教学
  • 5篇多光谱
  • 5篇多光谱图像
  • 5篇图像处理
  • 5篇作物长势
  • 5篇作物冠层
  • 5篇温室

机构

  • 64篇中国农业大学
  • 3篇河南科技大学
  • 2篇黑龙江八一农...
  • 1篇江苏大学
  • 1篇华中师范大学
  • 1篇安徽建筑工业...
  • 1篇教育部
  • 1篇新疆生产建设...

作者

  • 64篇张彦娥
  • 21篇李民赞
  • 12篇孙红
  • 11篇王海华
  • 9篇梅树立
  • 8篇李修华
  • 7篇王晓敏
  • 7篇赵瑞娇
  • 5篇李丽
  • 4篇吴红丹
  • 4篇林建涵
  • 4篇郑立华
  • 4篇赵勇
  • 4篇李树强
  • 4篇张喜杰
  • 4篇郭威
  • 3篇汪懋华
  • 3篇赵朋
  • 3篇魏颖慧
  • 3篇江琴

传媒

  • 8篇农业工程学报
  • 8篇农业机械学报
  • 5篇农业网络信息
  • 4篇光谱学与光谱...
  • 3篇中国农业大学...
  • 2篇农机化研究
  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇清华大学教育...
  • 1篇计算机工程与...
  • 1篇微计算机信息
  • 1篇中国农业教育
  • 1篇计算机测量与...
  • 1篇江苏大学学报...
  • 1篇图学学报
  • 1篇2008农业...
  • 1篇第14届全国...
  • 1篇第十二届全国...
  • 1篇中国农业工程...
  • 1篇2007年中...

年份

  • 1篇2019
  • 4篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 4篇2013
  • 2篇2012
  • 7篇2011
  • 9篇2010
  • 3篇2009
  • 4篇2008
  • 7篇2007
  • 1篇2006
  • 4篇2005
  • 6篇2004
  • 2篇2003
  • 1篇2001
  • 2篇2000
  • 1篇1988
64 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
工程制图试题库设计与实现被引量:2
2007年
工程制图课程试卷由于图形、文字混排,是一个值得研究的技术问题,本文就工程制图试题库的设计和实现方法进行了研究。在AutoCAD为图形支持软件的条件下,利用该软件提供的二次开发手段,开发实现了自动生成试卷的试题库。
张彦娥梅树立李欢
关键词:试题库系统ACCESS数据库
基于图像几何校正的番茄茎生长角自动测量技术被引量:1
2013年
为快速、无损地获取温室番茄植株生长形态特征,研究提出了基于图像几何校正的番茄茎生长角自动测量方法。分别应用线性模型和双线性模型对失真图像进行几何校正,结果表明:未进行几何校正之前,失真图像测量番茄茎夹角与活体番茄实际茎夹角间R2为0.50;经线性校正后二者R2为0.625;经双线性校正后R2为0.723。说明双线性校正模型对失真图像的几何校正效果优于线性校正模型。基于双线性模型图像校正结果,应用Otsu阈值分割算法对S分量番茄植株图像进行了分割,采用"中值滤波+闭-开运算"算法对分割后的二值图像进行滤波,经细化运算获取了番茄植株茎秆的最基本信息,并提取和计算了茎生长角参数,自动测量结果表明,活体植株手工测量结果与图像自动测量结果呈线性相关,R2为0.703。基于图像手工测量结果与图像自动测量结果间R2为0.985。研究可为自动测量和分析番茄生长形态参数提供支持。
孙红李民赞钱喜艳张彦娥杨玮
关键词:几何校正自动测量
基于多尺度区间插值小波法的牛肉图像中大理石花纹分割被引量:8
2016年
牛肉大理石花纹的丰富程度代表着脂肪含量的多少,是牛肉等级划分的重要指标。基于计算机图像的自动分级技术中图像的降噪和分割处理是大理石花纹提取的基础。该文利用多尺度区间插值小波解偏微分方程的方法对牛眼肌切面图像进行处理,基于中心相似变换的延拓方法有效解决边界效应。处理中自适应选取配置点,提高计算效率。试验证明,该算法不仅达到降噪目的,同时还实现了对不同对象区域的保边平滑,使图像纹理和边缘更加清晰。降噪结果与传统滤波法进行对比,峰值信噪比值平均比均值滤波高9.0 d B,比中值滤波高8.2 d B,比维纳滤波高6.6 d B,结构相似性数值平均比均值滤波高0.42,比中值滤波高0.40,比维纳滤波高0.34。与大津法相比,去噪后采用灰度进行图像分割的效果更好,既能分割出大脂肪,又能分割出小脂肪,提高了牛肉等级判定的准确度。
张彦娥魏颖慧梅树立朱梦婷
关键词:牛肉大理石花纹图像降噪
玉米生长期叶片叶绿素含量检测研究被引量:28
2010年
分析了在正常、偏低、偏高等不同施氮水平下,玉米生长期冠层反射光谱与叶绿素含量的相关关系,结果表明玉米叶绿素含量检测的敏感期为拔节期和喇叭口期。正常施氮水平下玉米冠层光谱反射率与叶绿素含量相关关系高于其他施氮水平,即r正常>r偏高>r偏低。整个生长期由苗期开始二者相关系数绝对值满足先上升后下降,于开花吐丝期达最低后回升的趋势,其中玉米拔节期和灌浆期冠层反射光谱与叶绿素含量呈正相关。选取558,667,714和912 nm,分别对玉米拔节期和喇叭口期建立了MLR和PLSR检测模型,经比较,虽然PLSR模型复相关系数较MLR模型有所降低,但模型鲁棒性得到增强。分析拔节期和喇叭口期各种植被指数与叶绿素含量的相关关系,表明DVI优于其他指数,且拔节期DVI与叶绿素含量呈二项式相关,喇叭口期二者呈指数相关。
孙红李民赞张彦娥赵勇王海华
关键词:反射光谱植被指数玉米
研究生入学初试改革的研究与探讨
2007年
研究生入学初试是研究生培养质量的基础和保证。运用数理统计方法对2004。2006年中国农业大学录取硕士研究生初试基础课和专业基础课成绩进行处理分析,检测试题难度的合理性,对专业基础课命题难度的调整提出科学建议;通过对研究生初试成绩与入校后综合素质评价指标的比较分析。定量地分析研究生综合素质的影响因子,科学地为初试考试命题及录取方案提出建议。
李丽贺刚张彦娥梅树立宫薇薇
关键词:专业基础课
作物长势实时分析仪
本发明公开了一种作物长势实时分析仪,包括导光光纤、测量单元、处理单元,所述的导光光纤包括一个收集端,一个以上的出射端,一个以上的出射端分别与测量单元的测光接头连接,通过测量单元将导光光纤收集的反射光进行滤光、转换,通过其...
李民赞张喜杰汪懋华张彦娥赵朋
文献传递
玉米作物多光谱图像精准分割与叶绿素诊断方法研究被引量:14
2015年
为了快速获取大田玉米作物长势信息,基于多光谱图像开展了大田玉米叶绿素指标的非破坏性诊断研究。应用自主开发的2-CCD多光谱图像感知系统,在田间采集玉米冠层可见光[Blue(B),Green(G),Red(R);400~700nm]和近红外(Near-infrared:NIR,760~1 000nm)图像,并使用SPAD同步测量样本叶绿素指标。采集后图像经自适应平滑滤波处理后,进行图像玉米植株提取。为了选择最优算法实现玉米植株与杂草、土壤背景的分割,首先比较了最大类间方差(OTSU)分割算法和局部阈值处理分割算法,选取了基于局部统计的可变阈值处理方法对玉米NIR图像进行初步分割,进而采用区域标记算法进行精细分割,分割准确率达95.59%。将分割结果应用于玉米植株可见光图像R,G,B各通道,从而实现了玉米植株多光谱图像中可见光图像的整体分割。基于分割后R,G,B和NIR四个通道的玉米冠层图像,提取了各通道图像灰度均值(ANIR,ARed,AGreen和ABlue)并计算了归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)和绿色归一化植被指数(NDGI)作为光谱特征参数,建立了玉米冠层叶绿素指标诊断的偏最小二乘法回归模型。结果表明,建模R^2达0.596 0,预测R^2达0.568 5,该方法通过玉米多光谱图像特征参数评估叶片叶绿素含量,可为大田玉米长势监测提供支持。
吴倩孙红李民赞宋媛媛张彦娥
关键词:多光谱图像叶绿素
作物长势实时分析仪
本发明公开了一种作物长势实时分析仪,包括导光光纤、测量单元、处理单元,所述的导光光纤包括一个收集端,一个以上的出射端,一个以上的出射端分别与测量单元的测量接头连接,通过测量单元将导光光纤收集的反射光进行滤光、转换,通过其...
李民赞张喜杰汪懋华张彦娥赵朋
文献传递
基于GIS的废弃矿区植被恢复信息管理系统的设计与实现
本文通过对废弃矿区土地特点及植被恢复的研究,确定了复垦系统的设计思想,分析系统需求,并运用 GIS、RS 以及计算机和数据库技术,将多类型、多尺度、多时态的数据进行转换,规定了统一的编码体系、数据格式和空间参考,构建了标...
王鑫李民赞张彦娥
关键词:GIS废弃矿区植被恢复信息管理系统
文献传递
基于计算机视觉技术的温室黄瓜叶片营养信息检测被引量:78
2005年
应用计算机视觉技术研究了诊断温室作物营养状态的方法。在日光条件下采集了温室黄瓜叶片图像,然后分别提取了红绿蓝(RGB)三色分量和它们的相对系数rgb,以及色度、饱和度和亮度指标(HSI)。在RGB和HSI颜色模型下分析了各分量与叶片含氮率、含磷率和含水率之间的相关特性。分析结果表明叶片绿色分量G和色度H分量与氮含量线性相关,可用作利用机器视觉快速诊断作物长势的指标,而其它分量与氮含量没有明显的相关性;颜色各分量与磷含量和水分含量均没有表现出明显相关关系;在对单次数据进行分析和比较时发现在同一光照条件下,绿色分量G和色度H与氮含量之间存在较好的线性相关特性,而当光照条件不同时,对两变量之间的线性关系存在一些影响,需要在进一步的试验研究中通过使用人工光源和系统标定的方法改进,以提高线性回归的精度。
张彦娥李民赞张喜杰张建平徐增辉
关键词:黄瓜温室作物
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