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戴育辉

作品数：4 被引量：5H指数：1
供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
相关领域：电气工程自动化与计算机技术理学更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇会议论文
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇电气工程
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 4篇电力
  • 4篇电力系统
  • 4篇电力系统无功...
  • 4篇遗传算法
  • 4篇无功
  • 4篇无功优化
  • 4篇系统无功
  • 4篇改进遗传算法
  • 3篇电网
  • 3篇电网损耗
  • 3篇损耗
  • 3篇网损
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 4篇南昌大学

作者

  • 4篇戴育辉
  • 3篇杨胡萍

传媒

  • 1篇江西电力职业...
  • 1篇中国自动化学...
  • 1篇中国自动化学...

年份

  • 3篇2007
  • 1篇2006
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
基于改进遗传算法的电力系统无功优化
电力系统无功的合理分布是保证电压质量和降低网损的前提条件，电力系统中无功的优化调整，将对电力系统的安全和经济运行产生重要作用，因此，电力系统无功优化问题的研究，既有理论意义，又具有实际应用价值。 电力系统无功优...
戴育辉
关键词：电力系统无功优化遗传算法MATLAB语言
文献传递
改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用
遗传算法是一种建立在自然选择原理和自然遗传机制上的迭代式自适应概率性搜索方法,它模拟自然界中生物进化的发展规律,可用于求解连续变量和离散变量相混合的复杂非线性优化问题。将遗传算法用于电力系统无功优化,并对传统遗传算法的编...
戴育辉杨胡萍
关键词：遗传算法电力系统无功优化电网损耗
文献传递
改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用被引量：1
2006年
将遗传算法用于电力系统无功优化,并对传统遗传算法的编码方式、遗传操作算子、交叉和变异概率以及迭代终止判据等方面进行了改进,同时使用本文的算法对IEEE6及IEEE14节点系统进行了无功优化计算,结果表明改进后的遗传算法合理可行。
戴育辉杨胡萍张力
关键词：遗传算法无功优化电网损耗
改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用
遗传算法是一种建立在自然选择原理和自然遗传机制上的迭代式自适应概率性搜索方法，它模拟自然界中生物进化的发展规律，可用于求解连续变量和离散变量相混合的复杂非线性优化问题。将遗传算法用于电力系统无功优化，并对传统遗传算法的编...
戴育辉杨胡萍
关键词：遗传算法无功优化电网损耗电力系统
文献传递
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