杨胡萍
- 作品数：40 被引量：170H指数：7
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程经济管理自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 一种基于全过程管控的新型城镇配电网建设项目后评价体系被引量：7
- 2018年
- 新型城镇化建设改变了农村、农民原有的分散生产生活的格局,在地区配电网供电能力、供电质量、供电可靠性和分布式电源消纳等方面,提出了新的更高的要求。文章提出一种适用于新型城镇发展的配电网建设项目后评价指标体系,可对项目的前期工作、准备工作、建设过程和建设成效进行全过程评价。指标体系既能反映配电网项目建设的规范、安全、经济等方面的基本要求,并能考虑新型城镇化过程中绿色、优质、可持续发展的理念,对于总结经验,发现短板,更好提高配电网建设项目的规范性和适应性具有重要意义。
- 杨胡萍李泰伟熊宁张杨林子
- 关键词：配电网项目后评估
- 基于数据拟合的继保设备失效率调整因子模型被引量：6
- 2021年
- 分析继保设备检修行为对其失效率的影响,有助于继保设备检修计划制定和实现电网长期稳定可靠运行。基于某地区继电保护设备故障数据,采用Matlab工具箱对分段数据进行失效率函数拟合,然后利用遗传算法对失效率调整因子进行计算,建立基于数据拟合的失效率调整因子模型,并使用多地区的设备故障数据对该模型和德尔菲法的模型进行评估。研究结果表明:基于德尔菲法的失效率调整因子模型低估了检修行为对设备失效率的下调能力,文中模型较基于德尔菲法模型累计残差更小,能够更为准确地反映检修行为对继保设备失效率的影响。
- 杨胡萍黄煌何志勤张扬杨文思周睿
- 关键词：设备检修继电保护设备失效率函数数据拟合遗传算法
- 基于绩效节能减排的发电权交易多目标优化被引量：1
- 2017年
- 针对传统发电权交易在追求经济效益和环保效益最大化的过程中,机组有功出力的改变势必对系统安全稳定运行带来一定风险的问题,提出一种以静态电压稳定裕度、系统能耗降低比例和线路阻塞为约束,以系统有功网损、能源消耗量和CO_2排放成本最小为目标的发电权交易多目标优化模型,采用约束松弛变量策略的中心校正内点算法对该模型进行求解,并选取IEEE30标准节点系统为例,进行多目标发电权交易优化测试,分析了该系统发电权交易后的绩效性、节能环保性和安全性,验证了算法的正确性及所提模型的有效性。
- 杨胡萍彭佳欣王博宇江振涛
- 关键词：节能减排发电权交易多目标优化内点法
- 考虑Pareto改进的售电公司最优购售电模型
- 2021年
- 为保证电力市场各参与主体在盈利不受损的前提下实现售电公司利润最大化,研究售电公司购售电策略很有必要。分析电力市场交易行为建立售电公司、发电公司、电网公司和工业电力用户的利润函数。使用罚函数法引入Pareto改进约束,然后利用量子粒子群算法计算得到售电公司最优购售电模型,并将该模型与未引入Pareto改进约束下的模型进行对比。结果表明不考虑Pareto改进约束会对其他市场主体造成损失,导致市场总利润降低。售电公司各时段售电量高于电力用户最大所需电量导致电力用户购电成本增加,是电力用户日利润减少的主要原因;采用考虑Pareto改进约束的购售电模型可以避免售电公司盲目追求利润最大化而损害其他主体利益,有助于促进电力资源合理配置,避免系统长期在约束边界运行,降低系统故障的风险。
- 黄煌杨胡萍彭鑫周睿肖思敏
- 关键词：PARETO改进量子粒子群算法
- 考虑安全和经济的发电权交易多目标优化被引量：1
- 2018年
- 提出了一种新的发电机出力成本的计算方法,给出了较新的成本计算模型。在此基础上,建立了考虑碳排放约束下实现系统负荷裕度和发电机出力成本综合最优的发电权交易优化模型。所提模型以出力成本为枢纽,协调了系统在经济性和安全性方面的要求。引入法向量交叉投影法(NBI法)求解上述多目标优化模型,绘制帕累托曲线并求取发电机出力成本与系统负荷裕度之间的置换度。在IEEE118节点系统上验证该模型的有效性和正确性。仿真结果表明:所提模型能够满足系统交易时经济性和安全性方面的不同要求,为决策者提供判断依据。
- 杨胡萍江振涛
- 关键词：发电权交易负荷裕度帕累托
- 一种基于数据挖掘的用户调峰潜力分析方法
- 本发明公开了一种合理有效的基于数据挖掘的用户调峰潜力分析方法，首先，基于智能电表每天C个点的用电采集数据，使用基于粒子群改进的K‑means算法将用电客户精准分类为D大类；其次，基于上述数据深度挖掘用户用电水平、与系统高...
- 杨胡萍范锦张扬彭鑫黄煌
- 文献传递
- 改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用
- 遗传算法是一种建立在自然选择原理和自然遗传机制上的迭代式自适应概率性搜索方法,它模拟自然界中生物进化的发展规律,可用于求解连续变量和离散变量相混合的复杂非线性优化问题。将遗传算法用于电力系统无功优化,并对传统遗传算法的编...
- 戴育辉杨胡萍
- 关键词：遗传算法电力系统无功优化电网损耗
- 文献传递
- 基于改进遗传算法的电力系统无功优化被引量：6
- 2015年
- 应用遗传算法求解电力系统无功优化问题,建立以无功补偿设备的投入容量、发电机端电压、可调变压器变比为控制变量,以综合效益最大为目标函数的电力系统无功优化数学模型.所建模型中,控制中心取离散值的变量,采用十进制整数编码提高了计算效率,应用混合选择算子和自适应调整交叉/变异率改善了收敛性能.在IEEE 14节点系统上进行500次的无功优化,验证了方法的正确性和有效性.
- 杨胡萍李威仁左士伟张扬蔡孝文
- 关键词：电力系统无功优化遗传算法
- 改进遗传算法在电力系统无功优化中的应用被引量：1
- 2006年
- 将遗传算法用于电力系统无功优化,并对传统遗传算法的编码方式、遗传操作算子、交叉和变异概率以及迭代终止判据等方面进行了改进,同时使用本文的算法对IEEE6及IEEE14节点系统进行了无功优化计算,结果表明改进后的遗传算法合理可行。
- 戴育辉杨胡萍张力
- 关键词：遗传算法无功优化电网损耗
- 基于混沌理论和Legendre正交基神经网络的短期负荷预测被引量：5
- 2015年
- 考虑到短期负荷所具有的混沌特性和神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于混沌理论的Legendre神经网络预测方法。该方法运用混沌理论对短期负荷数据进行向空间重构,并以欧式距离选取最佳训练样本,而后采用以Legendre正交多项式为隐含层神经元激励函数的三层神经网络进行训练,并运用训练好的网络进行预测。训练网络时,为了确定网络的最佳拓扑结构,文中引入了衍生算法来确定隐含层神经元的最佳个数。实例分析表明了该方法的可行性,且能得到较高的预测精度和良好的预测效果。
- 杨胡萍左士伟涂雨曦王承飞
- 关键词：LEGENDRE神经网络短期负荷预测
