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朱莉

作品数:7 被引量:142H指数:2
供职机构:东北电力大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金吉林省自然科学基金吉林省科技发展计划基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理电子电信更多>>

文献类型

  • 5篇期刊文章
  • 1篇会议论文
  • 1篇专利

领域

  • 4篇电气工程
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇经济管理
  • 1篇电子电信

主题

  • 4篇电力
  • 3篇MAPRED...
  • 2篇云计算
  • 2篇广域
  • 2篇广域测量
  • 2篇广域测量系统
  • 2篇大数据
  • 1篇电表
  • 1篇电表设计
  • 1篇电负荷
  • 1篇电力部门
  • 1篇电力系统
  • 1篇电力信息
  • 1篇电器
  • 1篇隐私
  • 1篇隐私保护
  • 1篇硬件
  • 1篇硬件设计
  • 1篇用电负荷
  • 1篇用户

机构

  • 7篇东北电力大学
  • 1篇吉林省电力有...

作者

  • 7篇朱莉
  • 6篇曲朝阳
  • 2篇王蕾
  • 2篇于华涛
  • 2篇张士林
  • 1篇金海燕
  • 1篇曲楠
  • 1篇王敬东
  • 1篇颜佳
  • 1篇王耀辉
  • 1篇杨帆
  • 1篇陈帅

传媒

  • 2篇电测与仪表
  • 2篇电力系统自动...
  • 1篇黑龙江科技信...

年份

  • 4篇2014
  • 2篇2013
  • 1篇2012
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
电力系统机组组合问题的进制组合算法
2013年
电力系统机组组合问题是典型的非线性混合整数规划问题。本文对现有机组组合优化方法进行了分析,并针对现有方法存在的过多使用惩罚函数、全局搜素能力差和收敛速度慢等问题提出了一种适用于机组组合问题的进制组合算法。首先,算法通过进制转换的思想将离散的启停矩阵转化为连续的启停矩阵,解决了离散变量的连续化问题;其次,通过限定取值范围的方式来满足机组出力大小约束和机组爬坡速度约束,减少了惩罚函数的使用,提高了算法的收敛速度;最后,通过延后择优,弱化全局学习等方式使算法具有更好的全局搜索能力,提高了算法寻优精度。经算例验证,该方法具有较好的收敛速度和更好的全局寻优能力,能够得出更优的机组组合方案,较好地解决了机组组合问题。
曲朝阳于华涛朱莉王蕾
关键词:机组组合连续化
一种非侵入式家庭用电负荷分解方法及装置
本发明公开一种非侵入式家庭用电负荷分解方法,基于进制拟合算法的非侵入式负荷分解方法,通过家用智能电表采集电器负荷数据,由最优拟合算法获得各最优参数,最终实现用电负荷的分解。能够准确的计算出电器开启时间、已运行时间和运行模...
曲朝阳朱莉于华涛王蕾曲楠王敬东
基于用户隐私保护的智能电表设计被引量:2
2014年
为满足智能电网用户侧需求,针对现有通用智能电表隐私保护欠缺、无法分量计量等问题,本文提出了基于粒子群优化的非侵入式分解新方法;一种基于用户隐私保护的、能够进行家用电器分量测量的新型智能电表设计方法。并给出了考虑隐私保护的粒子群寻优算法(Particle Swarm Optimization);提出基于该算法的负荷分解方法;将分解方法嵌入,设计了以ARM9嵌入式芯片和ATT7002c为核心模块的通用家庭智能电表;实现了家庭用电负荷的分量计量为智能用电环境下家庭负荷深入的数据处理提供了新途径。
王耀辉金海燕朱莉
关键词:智能电表隐私保护硬件设计
基于多预测树组合算法的电力信息系统数据库缓存模型被引量:1
2014年
为解决电力大数据时代背景下信息系统数据库体积大、并发量高导致的运行效率瓶颈,分析了当前几种缓存模型的基本架构和原理,综合电力内网中各业务系统的主要特点,构建了一个电力信息系统数据库缓存模型,在模型中设计了一种多预测树组合算法(预测树森林)。通过在应用层使用boosting方式对队列进行抽样得到具有时序性和业务逻辑特点的SQL语句构建预测树森林,智能预测可能发生的数据库操作并将结果集提前缓存到内存中,模型还可以根据系统的运行情况动态调整预测树森林的投票阈值,从而达到提高缓存效率和命中率的目的。并基于Oracle数据库对模型的可行性进行了讨论,在云平台下运行结果表明模型不仅算法收敛速度快而且能够实现同等内存容量下缓存效率的提高。
曲朝阳刁赢龙薄小永朱莉任有学颜佳
关键词:数据库缓存模型
基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法被引量:93
2014年
针对大数据时代下电网数据体量大、类型多、速度快的特点,传统的属性约简方法已经无法完成对电力大数据的预处理,为此提出一种基于云计算技术的电力大数据预处理属性约简方法。该方法剖析了粗糙集中相对正域理论的特性,利用MapReduce模型设计了可以并行计算正域中元素个数的属性约简算法MP_POSRS。最后,在Hadoop平台上对电网故障诊断表和风电实测数据进行属性约简,实验结果表明,该方法有效可行,并具有较好的加速比和可扩展性,适用于电力大数据预处理属性约简。
曲朝阳陈帅杨帆朱莉
关键词:MAPREDUCE属性约简
基于Hadoop的广域测量系统数据处理被引量:57
2013年
为解决目前广域测量系统(WAMS)海量数据处理中存在的数据冗余、处理效率低等问题,设计并实现了一个基于Hadoop的WAMS数据处理云计算平台。首先,给出了平台的体系结构。其次,设计了基于Hadoop分布式文件系统(HDFS)存储的WAMS海量数据加载方法和利用MapReduce模型实现多个文件数据的并行抽取、转换和加载(ETL)操作流程。提出了结合MapReduce的MPApriori数据挖掘算法,用于高效地挖掘出连锁故障时各站点之间的相互影响。最后,通过对区域电网WAMS实际数据进行处理,验证了Hadoop处理海量数据的高效性。所述平台适用于高性能局域网络连接的计算机集群对海量电网数据进行文件数据处理。
曲朝阳朱莉张士林
关键词:云计算数据处理广域测量系统MAPREDUCE
基于Hadoop 的广域测量系统数据处理
决目前广域测量系统(WAMS)海量数据处理中存在的数据冗余、处理效率低等问题,本文设计并实现了一个基于Hadoop 的WAMS 数据处理云计算平台.首先,给出了平台的体系结构.其次,设计了基于HDFS 存储的WAMS 海...
曲朝阳朱莉张士林
关键词:COMPUTINGDATAWAMSDATAMAPREDUCEETL
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