李彬
- 作品数：36 被引量：153H指数：8
- 供职机构：长安大学汽车学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金陕西省自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 一种基于车联网的车辆载重计算方法、系统、设备及介质
- 本发明公开了一种基于车联网的车辆载重计算方法、系统、设备及存储介质，通过车辆静态信息及车联网数据获取，对采集数据进行预处理，划分趟次，计算各趟次的特征值指标，搜索趟次中工况稳定的小片段并计算该片段指标均值，匹配功率并计算...
- 李彬宋瑞刘洪利
- 紧急避险车道在长大下坡道路上的应用被引量：16
- 2007年
- 通过对交通事故的分析,得知山区公路长大纵坡是造成山区公路特大交通事故多发的主要原因,设置避险车道是提高山区公路交通安全的一种预防性措施。结合国内外相关资料,总结了避险车道设计方法、设置位置、重要技术参数及注意事项。
- 运伟国李彬叶燕仙
- 关键词：山区公路交通事故避险车道交通安全
- 基于拓展计划行为理论的IDS危险骑行分析被引量：1
- 2022年
- 为探究即时配送服务(IDS)骑手普遍的危险骑行意图驱动来源,基于计划行为理论(TPB)提出态度、主观规范和直觉行为控制与行为意图的假设关系,拓展安全氛围、薪资期望和工作场所冲突3个变量,构建IDS骑手危险骑行的结构方程模型。研究结果表明:拓展TPB比TPB具有更好的拟合适配度,知觉行为控制、安全氛围和工作场所冲突对配送危险骑行意图的作用更突出;配送骑手普遍缺乏有效的交通安全考核和安全教育培训;加强IDS骑手雇佣关系的解释能力和提高骑手话语权是解决IDS交通安全问题的关键。
- 许江超韩天园曹莹王显军李彬
- 关键词：安全氛围计划行为理论结构方程模型
- 工程项目计价理论及计价方法研究
- 我国工程项目的计价理论及计价方法一直都处于不断改进和完善之中，始终都是业界关注的问题。在工程项目的计价理论及计价方法的研究中，随着建设管理体系的改变，无论是在理论还是实践中，一直都存在着问题。
在此背景下，本文...
- 李彬
- 关键词：工程项目计价方法
- 文献传递
- 紧急避险车道在长大下坡道路上的应用被引量：4
- 2007年
- 通过对交通事故的分析,得知山区公路长大纵坡是造成山区公路特大交通事故多发的主要原因。设置避险车道是提高山区公路交通安全的一种预防性措施,结合国内外相关资料,总结了避险车道设计方法、设置位置、重要技术参数及注意事项。
- 运伟国李彬叶燕仙
- 关键词：山区公路交通事故避险车道交通安全
- 基于稀疏化数据的重载半挂牵引车工况构建
- 2024年
- 针对北方环境下重载半挂牵引车跨区域典型行驶工况的缺位现象,以及工况构建对优质数据的高度依赖问题,应用道格拉斯-普克(Douglas-Peucker,DP)算法将采集数据处理为稀疏节点数据与驾驶行为特征数据,基于稀疏节点数据划分行驶片段,经主成分分析和k-means聚类构建初始工况,初始工况与驾驶行为特征数据匹配和叠加形成典型行驶工况。结果表明,该工况构建方法的平均相对误差相比传统方法降低了约19.63%,其仿真油耗与原始数据仿真油耗的相对误差也在5%以内。同时,该方法可以实现低频数据向高频数据的映射,有助于解决工况构建对采集数据颗粒度的高度敏感性问题。
- 王磊刘洪利李彬侯圣栋
- 关键词：行驶工况
- 一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法
- 本发明公开了一种基于支持向量机模型的交通方式换乘行为识别方法，包括如下步骤：步骤一、基础数据采集并构建数据库管理系统；步骤二、对基础数据进行预处理；步骤三、对个体出行的停留状态进行识别；步骤四、计算不同交通方式换乘行为的...
- 姚振兴李彬陈红马健
- 文献传递
- 一种车辆识别与统计方法、系统、设备及存储介质
- 本发明公开了一种车辆识别与统计方法、系统、设备及存储介质，通过利用训练好的车型识别模型得到某段时间内车辆的目标框坐标及类别信息，基于得到的车辆的目标框坐标及类别信息，比较连续相邻帧数中车辆目标框数量变化，并对连续相邻帧数...
- 李彬牛万龙杨威
- 基于试验验证的商用车驾驶室悬置参数优化研究被引量：9
- 2019年
- 针对目前中国商用车驾驶室舒适性问题,以整车刚柔耦合多体动力学理论基础,采用ADAMS软件建立某典型商用车驾驶室及其悬置系统动力学模型,并对该模型进行了准确性验证。设计了DOE优化试验,经过仿真分析,对驾驶室悬置的刚度和阻尼进行优化,并对试验车辆按照优化参数进行改进。最后,通过道路试验表明,优化后的商用车行驶平顺性较优化前提升了9.6%,改善了驾驶室的隔振性能。
- 李彬曹阳运伟国
- 关键词：刚柔耦合模型ADAMS
- 基于车联网大数据的重型货车载重估计方法被引量：1
- 2024年
- 针对当前货车载重计算方法普遍存在的成本高昂及泛化性能不明确的问题,提出一种创新的重型货车载重估计方法,方法融合了车辆行驶动力学理论与机器学习算法,通过有监督学习,利用高速通行大数据对模型进行训练与验证.首先采用聚类分析,确定车辆空、半、满载判断阈值,为后续的计算提供了重要依据.随后,利用随机森林算法训练分类模型,用以判断车辆在一段行驶过程中的基本载重情况.在此基础上,进一步在车辆行驶数据中筛选出稳定行驶的小片段,根据车辆系统动力学理论,对这些小片段车重进行计算.最后,根据载重状态的判断结果,对小片段车重结果进行筛选与计算,得到最终车辆载重计算结果.研究表明,在高速通行大数据的验证下,该方法对于空载及满载状态下趟次车重计算结果的整体平均绝对百分比误差(mean absolute percent error,MAPE)均可控制在10%以内,展现了较高的准确性.相比于现有技术,由于该方法无需安装额外传感器,对数据采集、存储、运算设备的要求也相对较低,因此在成本方面具有显著优势.在交通监管、物流运输、基于大数据的产品开发方面具有快速广泛推广的潜力.
- 李彬金昊宁宋瑞靳廉洁
- 关键词：交通工程
