杨怡
- 作品数：8 被引量：30H指数：2
- 供职机构：山东师范大学更多>>
- 发文基金：山东省软科学研究计划山东省科技攻关计划济南市高校院所自主创新计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术艺术文学经济管理更多>>
- 时间序列分析方法及ARMA,GARCH两种常用模型被引量：26
- 2010年
- 证券市场具有数据单一性(大量不需要经过特殊处理的数据)、分析手段多样性和隐蔽性的特点,且与其飞速发展不相称的是证券分析技术进展的缓慢。股市系统中时间序列的预测问题具有重要的理论及实际意义,时间序列的获取是通过对数据库中数据进行分类汇总分析而获得。获取时间序列数据以后可以对它进行预测分析,从而较准确地预见系统的演进。文中介绍了时间序列的基本知识,同时比较了ARMA和GARCH两种常用模型,得出对于中国股市,GARCH模型性能优于ARCH模型。
- 武伟刘希玉杨怡王努
- 关键词：时间序列分析法
- 论职场剧创作中的三个核心问题——原创剧本《荆棘之路》创作阐述
- 纵观近年来国产现实职场影视作品的发展，从早年间火爆荧屏的《律政佳人》、《杜拉拉升职记》到近几年的《幕后之王》《中国机长》《攀登者》等，职场影视作品的选材已从早年间热衷的医疗、商战、律政延伸到军警、时尚、翻译、航空等冷门领...
- 杨怡
- 关键词：剧本创作艺术表达
- 文献传递
- 新世纪以来奥斯卡最佳影片人性内涵的变奏
- 2018年
- 奥斯卡金像奖是最具国际影响力的电影奖之一。它之所以能够在商业与艺术上取得双赢,最重要的原因就是其人性内涵最大限度地契合了社会大众的审美心理,能够激发大众强烈的“陶冶型自由情感”[1]。新世纪以来随着美国社会思潮的变迁,奥斯卡最佳影片中的人性内涵也相应发生了变化。本文试图阐明这些变化的主要美学特征。 一、对人性“真善美”的深度开掘 人性是奥斯卡永恒的主题。“一部电影作品在多大程度上表达了最普遍的人性意义,也就意味着这部作品在多大程度上找准了社会大众的审美趣味。”[2]“像《铁翼雄风》《黄金时代》《乱世佳人》《一夜风流》《卡萨布兰卡》等作品无论过去还是今天都显示着永恒艺术魅力。而构成这种艺术魅力的主导因素无非是对普遍人性的眷顾和浓墨重彩。”[3]其中讴歌人性的真善美就是奥斯卡艺术审美一直坚守的审美诉求。
- 杨怡
- 关键词：奥斯卡金像奖人性内涵最佳影片《卡萨布兰卡》变奏社会大众
- 非理性环境影响下的双边动态协商模型
- 2011年
- 针对当前协商模型中大多未考虑非理性因素影响的问题,提出一种非理性环境影响下的双边协商模型。在该模型中,通过对决策者性格特征MI、个性偏好W和心理优越度MS的描述模拟非理性环境,同时利用协商过程中的协商状态等作为对非理性环境的外部影响。为体现非理性环境对协商决策的影响,采用了基于扰动的效用评估方法和环境依赖的协商策略。仿真实验表明,定义的非理性协商环境能够较好地模拟真实情况;同时,利用效用评估函数和协商提议策略更好地体现了非理性环境对决策的影响。经验证,提出的协商模型是有效的。
- 成照乾王洪国邵增珍杨怡
- 关键词：协商非理性性格特征
- 基于对称粒子群算法的动态环境问题求解被引量：2
- 2010年
- 针对动态环境问题,提出一种具有自学习功能的对称粒子群算法(SymPSO)。该算法提出利用静态粒子群检测环境的变化,并基于对称粒子思想,在不增加运算量的前提下生成多个对称虚拟粒子群,扩大了种群搜索能力。为保证算法尽快逃离局部最优,给出广域学习策略,用以提高粒子的自学习能力。基于DF1环境下的仿真对比试验表明,SymPSO算法能快速跟踪最优值变化及迅速跳出局部最优,证实了其有效性。
- 成照乾王洪国邵增珍杨怡
- 关键词：粒子群优化动态环境
- 不确定竞争及合作环境影响下的动态协商模型
- 2011年
- 提出一种动态多议题协商模型(DMNM),该模型由环境分析模型(PCCM)和协商决策模型(NDM)两部分组成。PCCM利用生态学中的种群自生长原理,结合种群密度变化情况对竞争及合作环境进行有效分析。NDM通过引入个体战略特征提高决策模型的灵活性,并利用一种基于协同进化的混合优化算法(CE-HOA)实现多议题让步平衡,以保证决策者的利益。实验结果表明,提出的协商模型(DMNM)不仅能够有效平衡决策者对当前利益和长远利益的选择,而且最大化地保证了决策者的收益。CE-HOA算法在保证解质量的前提下提高了搜索效率,使得决策过程更为高效。
- 成照乾王洪国邵增珍杨怡
- 关键词：协商生态学协同进化粒子群优化
- 生态企业竞争策略的优化算法研究
- 企业竞争策略是企业运行决策的重要部分，是企业在激烈的市场竞争中取胜与否的关键。复杂多变的竞争环境和激烈的竞争形势，使得企业竞争策略研究必须寻找新的思路和方法。企业竞争策略的仿生化研究有利于从生态学的角度研究企业经营问题，...
- 杨怡
- 关键词：优化算法
- 文献传递
- 基于任务能力排序的虚拟企业联盟生成方法被引量：2
- 2011年
- 将虚拟企业联盟生成问题转化为多Agent问题,针对传统求解多Agent问题过程中仅考虑成本和联盟值最优的局限性,引入"一企多标"和资源配置等实际问题并给出解决方案。重点论述了基于改进的蚁群算法及任务能力排序的虚拟企业联盟生成方法,在求解过程中首先根据任务所需的核心能力对Agent集进行划分,然后利用改进的蚁群算法来求解该问题,以使满足该任务能力要求的Agent优先被选择,从而避免优势资源得不到利用的现象,起到合理配置资源的作用。通过模拟算例分析表明,该方法能有效、快速求解多虚拟企业联盟生成问题,表现了该方法的正确性。
- 杨怡王洪国邵增珍成照乾
- 关键词：虚拟企业多AGENT系统蚁群算法信息素
