王锡淮
- 作品数：201 被引量：904H指数：17
- 供职机构：上海海事大学物流工程学院更多>>
- 发文基金：上海市教育委员会重点学科基金国家自然科学基金上海市教育委员会创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程经济管理更多>>
- 燃料电池混合动力船舶的功率跟踪控制研究被引量：4
- 2017年
- 提出了一种基于模型预测控制的燃料电池超级电容混合动力船舶的功率跟踪控制策略。在提升了系统的瞬态功率响应能力的同时,实现了对超级电容中能量的滚动储备;在平抑燃料电池系统的端口功率波动的同时,实现了系统的可靠运行。仿真结果表明了所提出的控制策略的有效性,对比不同控制参数的情况,验证了控制器设计的有效性。
- 陈维原王锡淮肖健梅
- 关键词：超级电容燃料电池功率跟踪预测控制
- 基于多目标优化算法的船舶微电网重构被引量：5
- 2020年
- [目的]为了解决现有约束多目标优化算法在求解船舶微电网重构时收敛性和分布性不佳的问题,提出一种基于两阶段差分进化(TSDE)算法的约束多目标优化方法。[方法]第1阶段采用双种群混合法(即自适应罚函数法和可行性法则)来处理约束条件;第2阶段将第1阶段产生的双种群合并为单种群,再采用可行性法则解决约束优化问题;最后,在不同的阶段采用不同的精英选择策略和改进无参数变异算子,从而进一步优化差分进化算法。[结果]根据算例仿真结果:在故障1和故障2工况下,TSDE算法求得的最小负荷失电量分别比基于混沌迁移及无参数变异差分进化(CMPMDE)算法和基于环境Pareto支配选择差分进化(EPDSDE)算法降低了185 A和940 A;在故障1工况下,TSDE算法的最少开关操作数比CMPMDE算法多1次,与EPDSDE算法相同;在故障2工况下,TSDE算法的最少开关操作数比CMPMDE算法和EPDSDE算法均少1次。[结论]TSDE算法求得的最优非劣解集更接近真实的Pareto前沿且分布较为均匀,在满足重构时间要求的前提下,该算法可以更好地保证船舶的安全稳定运行。
- 苏丽王锡淮肖健梅
- 关键词：多目标优化
- 基于差分进化算法的船舶能量管理系统优化策略被引量：10
- 2018年
- [目的]提出一种考虑船舶电力系统运行限制以及温室气体排放限制的能量管理优化策略。[方法]该方法以最小消耗为目标,采用差分进化算法,使用实数编码,对船舶航速、发电机组启停状态、发电机组功率分配进行优化调度,在保证船舶运行效率的同时,符合环境限制并减少船舶燃油消耗。[结果]以某客渡船的航行数据为例,初始方案(方案1)的运行成本为36 960.5货币单位(m.u.),方案2和方案3的运行成本分别为36 938.1和35 888.3 m.u.,相对初始方案分别减少了0.06%和2.90%。[结论]优化后的船舶能量管理系统能够在满足船舶发电机和柴油机运行限制、温室气体排放限制、到港距离限制的前提下,使船速和推进力曲线变得稳定,在显著改善船舶电力系统工作效率和船舶燃油经济性的同时,减少温室气体的排放量。
- 杨泽鑫肖健梅王锡淮邓军
- 关键词：船舶电力系统能量管理系统温室气体排放差分进化算法
- 基于变论域模糊方法的电力推进船舶二次调频控制被引量：1
- 2018年
- [目的]针对负荷功率扰动引起的船舶电力系统频率波动问题,[方法]提出引入电池储能单元平衡船舶功率的方法,采用变论域模糊控制对船舶电站进行二次调频控制。以频率偏差及其变化率作为控制器输入,采用增量法设计伸缩因子,在控制规则不变的情况下对论域进行扩大和缩小,以提高控制精度。[结果]仿真结果表明,引入电池单元可减少系统频率的波动次数,缩短频率恢复稳定时间。[结论]与传统的模糊控制相比,变论域模糊控制在外部扰动和参数摄动情况下均具有较好的控制性能,所提方法可保证其较好的鲁棒稳定性与鲁棒性能。
- 李洪跃王锡淮肖健梅
- 关键词：负荷频率控制变论域模糊控制
- 多半径邻域粗糙集改进约简算法被引量：3
- 2017年
- 属性约简是粗糙集理论中的重要问题。许多学者针对邻域粗糙集提出多种属性约简方法,包括应用最为广泛的启发式算法。在多半径邻域粗糙集的基础上,针对当前启发式约简算法往往会包含一定冗余属性的缺陷,提出一种融合属性权重影响的改进约简运算方法,通过根据各属性权值大小设置阈值使得约简结果能够消除冗余属性。实验选取UCI的数据集与当前几种常用启发式约简算法进行比较分析。实验结果表明,所提出的属性约简方法能够得到更优的约简集合,同时更大程度地保留了决策表本身的知识信息,具有较高的分类能力。
- 李兵洋肖健梅王锡淮
- 关键词：粗糙集邻域关系属性约简决策表
- 基于微粒群优化的自动电压PID调节器
- 为提高微粒群算法的搜索性能,提出一种基于Logistic方程的退火微粒群算法优化自动电压调节器(AVR)系统的PID参数.在微粒群算法的基础上,对部分较优微粒进行退火操作.在退火操作中,结合Logistic方程的特点,设...
- 肖健梅李军军王锡淮
- 关键词：微粒群优化自动电压调节器PID控制器控制性能
- 文献传递
- 储能单元在船舶电力推进系统中的应用被引量：8
- 2014年
- 为解决频繁的负载变化给船舶电力推进系统带来的电站和电网波动问题,采用能量存储技术,将储能单元(锂电池和超级电容器)引入到船舶电力推进系统中。建立系统功率传输模型,并创新性地把粒子群算法与非线性规划算法相结合对目标函数进行寻优。利用MATLAB软件进行建模和实例仿真,结果表明,引入储能单元可以明显地改善船舶电力推进系统的性能,增强电站和电网的稳定性。
- 陈晨王锡淮肖健梅
- 关键词：船舶工程电力推进粒子群算法非线性规划
- 改进微粒群算法在机组组合问题中的应用被引量：3
- 2006年
- 提出一种求解机组组合问题的改进微粒群优化算法.将机组启停状态变量和机组输出功率连续变量融合为一个变量,提出伪输出功率编码,降低计算的时间复杂度;对机组分类动态调整,对多时段有效地直接优化;对各种约束进行数学处理、修复处理,提高种群质量.优化结果显示该方法有效可行.
- 李军军王锡淮肖健梅
- 关键词：微粒群优化算法电力系统机组组合
- 基于改进差分进化算法的船舶电力系统能量管理被引量：4
- 2020年
- 为了提高船舶电力系统运行的经济性和环保性,提出一种基于改进差分进化算法的能量管理优化策略。建立含有轴带发电机的船舶电力系统能量管理数学模型,在考虑船舶电力系统运行限制以及温室气体排放(Greenhouse Gas,GHG)限制的条件下,以最小运行消耗为目标,采用改进差分进化算法,使用实数编码,对船舶航行速度和运行机组启停状态、功率分配进行优化调度。以某客渡船的航行数据为例,实验结果证明了该方法的有效性。与已有方案相比,应用所提出方法的船舶电力系统运行成本更低,温室气体排放量得到了有效的控制,船舶电力系统的工作效率和船舶燃油经济性得到显著改善。
- 杨泽鑫肖健梅王锡淮高迪驹
- 关键词：船舶电力系统能量管理轴带发电机改进差分进化算法温室气体排放
- 基于二进制可辨矩阵的决策规则约简算法被引量：6
- 2007年
- 决策规则的约简是利用决策逻辑分别消去每一条决策规则中的冗余属性值,是粗糙集理论知识约简的重要内容,一般是在属性约简之后采用启发式信息实现决策规则的约简。基于二进制可辨矩阵给出一个简单的直接求取决策规则核的方法,并提出一种决策规则的约简算法。所给算法简单直观,不但适用于相容决策表,也适用于不相容的决策表。
- 王锡淮张腾飞肖健梅
- 关键词：粗糙集二进制可辨矩阵属性约简决策表
