赵高长
- 作品数：20 被引量：255H指数：5
- 供职机构：西安科技大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信理学更多>>
- 原子钟数据的改进经验模态分解降噪被引量：3
- 2021年
- 为了提升原子钟数据降噪效果,基于经验模态分解(EMD),结合小波阈值降噪方法,提出了一种改进EMD的方法。在分析原子钟噪声模型的基础上,明确了原子钟频率数据非线性、非平稳的特点。结合EMD方法原理中固有模函数(IMF)需要满足的条件和提取步骤,利用窗口做出划分,对每一个窗口进行降噪处理,再利用小波阈值进行二次降噪,最后重构得到降噪后的原子钟数据。为了验证改进的EMD方法的有效性,分别从信噪比、均方根误差两方面进行评价,并从时域和频域对该方法的降噪效果做出分析。通过实例与传统的EMD方法及常见的小波阈值降噪方法进行比较和验证。研究结果表明:改进后的降噪方法相比传统的EMD方法和小波阈值降噪方法,信噪比从0.6761和3.3218提高到3.6523,均方根误差从1.0440e-13和7.6986e-14降低到7.4111e-14,达到了更好的降噪效果。
- 惠恬赵高长苏军龚莹莹
- 关键词：原子钟降噪经验模态分解频率稳定度
- 柯西自适应回溯搜索与最小二乘支持向量机的集成预测模型被引量：1
- 2022年
- 针对在最小二乘支持向量机(LSSVM)的核函数参数和正则化参数优化中回溯搜索优化算法(BSA)易早熟、局部开采能力弱等问题,提出了一种集成预测模型CABSA-LSSVM。首先采用柯西种群生成策略增加历史种群的多样性使算法不易陷入局部最优解,然后利用自适应变异因子策略调节变异尺度系数以平衡算法的全局勘探和局部开采能力,最后运用改进后的柯西自适应回溯搜索算法(CABSA)优化LSSVM以形成新的集成预测模型。选取10个UCI数据集进行数值实验,结果表明所提模型CABSA-LSSVM在种群规模为80时回归预测性能最优,且与标准BSA、粒子群优化(PSO)算法、人工蜂群(ABC)算法、灰狼优化(GWO)算法优化的LSSVM相比,该模型的决定系数提升了1.21%~15.28%,预测误差降低了6.36%~29.00%,运行时间降低了5.88%~94.16%,可见该模型具有较高的预测精度和较快的计算速度。
- 张仲华赵福媛郭钧枫赵高长
- 关键词：最小二乘支持向量机
- 基于均匀设计的差分进化算法的参数设定被引量：2
- 2017年
- 差分进化算法参数的设定多采用经验选取方式,其缺点是试验运行量大以及难以得到最优参数组合,从而在很大程度上影响了算法的寻优能力。将均匀设计的试验方法引入差分进化算法的参数设定中,通过对单峰函数、多峰函数和病态函数等3种不同类型的标准测试函数进行均匀设计试验,找出适合不同类型标准测试函数的最优参数组合,从而达到对差分进化算法的参数进行设定的目的。结果显示,将经过均匀设计试验得到的两组最优的参数组合用于差分进化算法时,所获得的平均全局最优解为4.3215,平均标准差为3.650。可见,利用均匀试验设计方法对基本差分进化算法的参数进行设定是可行且有效的,同时具有较好的稳定性。
- 白芸张天军赵高长刘杰
- 关键词：差分进化算法均匀设计测试函数
- 电力WEB系统设计方法与关键技术被引量：6
- 2003年
- 基于电力 Web系统设计的迫切需求 ,给出了在电力行业实施 Web系统的技术思路 ,并结合互连网的特点提出了针对性的运作方案 ,为远程控制与监视电力系统提供了分析模型。同时对电力自动化系统的 Web技术进行了分析研究 ,指出该专业型 Web系统 ,除具有普通 Web系统技巧外 ,还必须结合使用 Com、CGI或 ISAPI等 ,才能满足需要。最后以 Com与 ISAPI为主 ,就专业型Web系统 ,给出了具体技术方案。
- 赵高长冯芙叶
- 关键词：电力系统主接线图
- 配电网非健全信息故障诊断及故障处理被引量：38
- 2010年
- 为实现非健全信息下的配电网容错故障诊断和不确定故障定位条件下的故障自动恢复,将收到的故障信息与其他相关信息相融合,基于贝叶斯分析方法,估计出各个可能故障区域的故障概率,建立了配电网的层次模型,提出一种根据区域故障概率和层次关系并考虑开关拒动等因素的配电网故障自动恢复步骤。结合2个实例进行了详细说明,结果表明所提出的方法在故障信息误报、漏报或错报情况下都能得出有价值的故障定位结果,无论对于开环还是闭环配电网都能够实现故障自动恢复。
- 刘健赵倩程红丽翁望月赵高长刘巩权
- 关键词：智能电网配电网配电自动化故障定位故障恢复
- 地方高校绩效评估中的数学模型被引量：3
- 2015年
- 地方高校教学质量的准确评估,有助于高校之间取长补短,提高高校资源利用,引进良性竞争机制,最终实现学校整体教学水平的提高。通过对陕西省十多所地方高校广泛调研,对采集数据归类、合并,并作归一化处理,结合PCA,FCM,DEA及BMK算法提出了一种地方高校绩效评估中的数学新模型,给出了该模型的详细求解过程及算法流程,将该模型与传统模型进行了分析比较,基于FCM的优化选择算法将算法复杂度从O(2n-1)降到了O(n3),引进PCA的DEA模型与DEA-WEI模型复杂度相当。文中将网络上大学某知名排行榜的部分数据和搜集到的一些地方高校发展数据融合,经过优化整理,得到了备选标杆集的指标数据,然后利用论文所给模型借助MATLAB数学软件包在保守标杆集及积极标杆集两种情况下对这些高校作出评估,结果表明,方法简单实用、结论客观有效。论文将数据挖掘等数学方法有机融入到标杆分析中,用于地方高校绩效评估,探索出一条利用标杆分析提高高校教学管理的新思路,丰富了地方高校教学管理的理论和方法。
- 赵高长高运芳覃飞王欣周彬
- 关键词：主成分分析模糊C-均值算法数据包络分析绩效评估
- 基于DLT模型的摄像机标定简化方法被引量：7
- 2009年
- 在忽略摄像机镜头畸变误差的情况下,通过建立像坐标系与物坐标系,利用DLT模型,结合最优化算法的标定方法和两步法,由于在物坐标系中平面物体的任意一点在Z轴上的分量为0,减少变量数至5个,从而推导出一种简化的摄像机标定方法。借助实例,在文中建立的2个命题的基础上,通过对圆的切线、切线交点及所成像的几何关系确定的的坐标进行参数求解,得到确定模型的二维像和三维像。此外,考虑到更为一般的情况,引入畸变误差(径向误差),对模型先忽略误差项,得到初始参数值,然后利用迭代方法求解。
- 赵高长武风波周彬杨忠民乔宝明
- 关键词：摄像机标定正交变换
- 多步无限撤销及恢复算法与实现被引量：4
- 2009年
- 在传统与改进2种情况下对Undo及Redo算法的需求作了详细分析,结合数据文档编辑为每种情况的解决给出了一套完整的算法,并对无限制撤销恢复的多步算法给出了实例验证。直接借助或使用该方案可以提高软件开发性能,并增强软件应用的灵活性。此外,使用链表顺序存储结构处理树形存储结构,解决了操作序列中出现多叉的关键问题。
- 赵高长
- 关键词：UNDOREDO链表
- 数据库表关联删除的遍历算法实现被引量：2
- 2005年
- 对数据库表关联删除的需求作了详细分析,为其解决给出了一套完整的处理方案,使数据库管理更加方便合理。直接借助或使用该方案可以在软件中操作数据库,并可以由此编制一些触发器。此外,使用树形存储结构结合树的先根、后根遍历算法,提出了一种全新的松散先根遍历算法,从而有效地解决了数据库表的关联删除在占用空间及搜索处理上效率更高的关键问题。
- 赵高长
- 关键词：数据库表删除遍历算法数据库管理触发器
- 改进的中值滤波算法在图像去噪中的应用被引量：171
- 2011年
- 针对标准中值滤波方法存在的不足,结合均值思想提出两种改进的中值滤波算法,即加权快速中值滤波算法和加权自适应中值滤波算法,MATLAB实验证实两种方法均能更好地保存原始图像的细节和边缘。比较两种新方法得出以下结论:加权改进中值滤波算法对低密度的脉冲噪声去噪效果明显,对于高密度脉冲噪声去噪效果不理想,但能大大提高中值滤波的运行速度,对数字图像实时处理意义很大;加权自适应中值滤波算法能够有效地消除被污染图像中的高密度脉冲噪声,较标准中值滤波具有更优良的滤波性能,较加权快速中值滤波算法在去噪方面有更好的鲁棒性。
- 赵高长张磊武风波
- 关键词：脉冲噪声中值滤波
