郭仙草
- 作品数：6 被引量：34H指数：3
- 供职机构：西安工程大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术轻工技术与工程更多>>
- 基于熵和变异度的织物疵点图像分割方法被引量：3
- 2014年
- 针对现有织物疵点图像分割方法对光照不均匀敏感的问题,提出了一种基于局部熵和变异度的织物疵点图像分割方法.首先对织物图像进行局部熵和变异度计算,提取疵点的类边缘和区域信息;然后基于人工神经网络脉冲耦合(PCNN)的区域生长法分割织物疵点图像.通过对TILDA数据库中的疵点图像和基于线阵CCD在线检测的织物疵点图像进行测试,并与已有的相关方法进行对比实验和评价.结果表明,该方法不仅能有效地抑制光照不均匀和复杂背景干扰的影响,而且分割质量有了明显改进.
- 王松伟石美红张正郭仙草
- 关键词：织物疵点图像分割局部熵变异度
- 一种基于压缩感知的坯布织物疵点检测方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的坯布织物疵点检测方法，首先，将采集到的大幅面待测坯布织物图像分块，并统计各个图像块的灰度直方图H<Sub>t</Sub>，并采用观测矩阵Φ获取其M×1维的压缩测量值y<Sub>t</Sub>...
- 石美红郭仙草刘望乔冬冬祝双武
- 文献传递
- 基于改进WLD的纹理特征提取方法被引量：6
- 2015年
- 在纹理分类应用背景下,原始韦伯局部描述符(WLD)对纹理模式区分能力有限。针对该问题,提出一种基于正负梯度改进的WLD(WLD-PNG)。利用局部窗内像素点间灰度变化的正负梯度构建纹理特征描述符,通过分离计算正负梯度的差分激励算子,保留灰度等级变化的正负性信息,以增强纹理模式的可区分性,运用均匀局部二值模式(u LBP)提取灰度等级变化的空间分布结构信息,并提高纹理模式的识别能力,使用均匀量化和编码技术将差分激励算子与u LBP结合,从而描述图像的纹理特征。在Brodatz和KTH-TIPS2-a纹理库上进行对比实验,结果表明,与原始WLD,u LBP,WLD+u LBP及已有改进的WLD等方法相比,WLD-PNG在提高纹理分类性能的同时,具有较好的稳健性和较低的计算复杂度。
- 郭仙草石美红李青
- 关键词：纹理分类纹理特征局部二值模式
- 用于纹理特征提取的改进的LBP算法被引量：20
- 2014年
- 针对现有的纹理特征提取方法计算复杂度高的问题,利用局部二值模式(LBP)算法思想简单、计算复杂度小的优势,在已有的完整LBP(CLBP)算法基础上,提出了一种改进的CLBP算法(ICLBP)。ICLBP算法保留了CLBP算法中CLBP_S,而对CLBP_M算子、CLBP_C算子进行了改进,提出一个新的纹理描述算子ICLBP_T。ICLBP算法更全面地描述了局部窗口的纹理特征,同时有效解决了CLBP算法中CLBP_M算子对灰度分布不均敏感的问题。通过对Outex、CURet数据库的数据分类实验,结果表明,相比于已有的LBP算法,ICLBP算法的分类精度有了明显的改进,同时ICLBP算法中ICLBP_SCT特征具有较低的特征维数,具有较好的实用价值。
- 刘豪杨永全郭仙草宋志浩
- 关键词：纹理特征提取局部二值模式
- 基于显著纹理特征的织物疵点检测方法被引量：5
- 2016年
- 针对显著纹理背景下织物图像灰度级有限、对比度不明显致使目标疵点自动检测难度较大的问题,提出了一种用于显著纹理背景的织物疵点检测方法。鉴于Tamura纹理模型具有分辨能力强、旋转不变性以及算法鲁棒性强的特点,提出了多尺度度量局部纹理粗糙度的改进算法,以增强纹理分辨能力;结合织物疵点图像视觉显著性分析,基于局部纹理最佳窗口,通过提取与融合粗糙度、对比度和方向生成视觉显著性特征图,以显著突出织物疵点区。经TILDA织物纹理图库数据的实验测试结果表明,与其他相关方法相比,此方法在有效抑制显著纹理背景的同时,检测的目标疵点具有较好的一致性和完整性。
- 石美红张正郭仙草陈永当
- 关键词：局部纹理粗糙度织物疵点检测
- 一种基于压缩感知的坯布织物疵点检测方法
- 本发明公开了一种基于压缩感知的坯布织物疵点检测方法，首先，将采集到的大幅面待测坯布织物图像分块，并统计各个图像块的灰度直方图H<Sub>t</Sub>，并采用观测矩阵Φ获取其M×1维的压缩测量值y<Sub>t</Sub>...
- 石美红郭仙草刘望乔冬冬祝双武
