黄月
- 作品数：9 被引量：41H指数：4
- 供职机构：东北大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 无线传感器网络的节点部署问题研究被引量：6
- 2012年
- 节点部署决定了网络所能提供的感知服务质量,是设计和规划无线传感器网络的关键问题之一。围绕该问题介绍了四种传感器节点感知模型,并阐述其特点;根据节点是否具备移动性,将部署策略分为静态部署、移动部署和混合式网络部署,评述了具有代表性的典型算法及其思想;然后对网络部署评价性能指标进行了叙述与分析。最后结合国内外研究情况,对未来研究工作的发展方向进行了探讨与展望。
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- 关键词：无线传感器网络感知模型评价指标
- 基于DV-Hop和距离几何约束的定位算法被引量：5
- 2011年
- 针对DV-Hop定位算法的误差主要是计算未知节点和信标节点间距离的问题,利用二维空间的Cayley-Menger行列式提供的几何约束对未知节点到信标节点的距离进行优化修正.通过距离几何约束的条件对未知节点到信标节点之间的测量值进行处理,来减少未知节点到信标节点的测距误差,并采用三边测量法进行定位.仿真实验结果表明,随着信标节点数目的增加,用于校正的测量数据增加,该定位算法能够更加准确地测量未知节点和信标节点间的距离,提高网络节点的定位精度,同时使节点的覆盖率有了较大提高.
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- 关键词：无线传感器网络DV-HOP
- 基于移动节点的无线传感器网络覆盖优化被引量：11
- 2012年
- 为了提高无线传感器网络监测区域的覆盖率,研究了节点随机部署的无线传感器网络的覆盖优化问题.在含有移动节点的混合无线传感器网络中,采用更符合实际情况的基于误警率的概率探测感知模型,以区域覆盖率评价覆盖效果.通过计算节点的联合探测概率寻找覆盖空洞,提出了基于最佳概率的移动节点优化策略.仿真结果表明:所提方法能够有效探测覆盖空洞,并利用移动节点对其进行修复;在移动节点数量有限的情况下,以较小的平均移动距离提高了网络覆盖率.
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- 关键词：无线传感器网络误警率
- 基于欧氏距离的分布式网格定位估计方法被引量：4
- 2009年
- 针对网格定位估计方法,提出一种基于欧氏距离的分布式网格定位估计的改进方法.研究了通过比较被测节点与信标节点之间的跳数信息,实现被测节点快速自身定位的方法.研究了利用欧氏距离替代匹配阈值提高定位准确率和利用分布式计算减少网络能量消耗的方法;利用迪杰斯特拉算法研究了计算节点间最小跳数的算法.仿真实验结果表明,该方法具有定位快速、节约成本、节省能量、定位准确率高和鲁棒性好的特点.
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- 关键词：无线传感器网络欧氏距离分布式处理
- 一种适用于建筑灾难救援系统的目标跟踪方法被引量：3
- 2010年
- 在目标跟踪研究中,大量的实验证明粒子滤波算法对于运动轨迹变化复杂的运动目标跟踪效果不理想.基于变率粒子滤波算法(VRPF),以大型建筑灾难救援系统为研究背景,应用无线传感器网络技术,提出了一种自适应变率粒子滤波算法(AVRPF).该算法通过比较某时刻粒子值与测量值的关系自适应地调节采样周期,以提高对复杂运动目标的跟踪精度,尤其当运动轨迹出现大幅度变化时.仿真实验证明了该算法的有效性和实用性.
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- 关键词：无线传感器网络自适应
- 混合无线传感器网络覆盖空洞修复策略被引量：2
- 2012年
- 针对混合无线传感器网络中的覆盖空洞问题,提出了考虑能量的基于移动节点的无线传感器网络覆盖空洞修复策略。采用概率感知模型建立联合探测概率密度函数,通过探测概率和剩余能量评价网络状态,从而确定覆盖空洞。提出了节点虚拟移动的空洞修复方法,在得到每个空洞位置后放置一个虚拟节点直至计算结束后调整移动节点位置,节约了移动节点能量。仿真结果表明:该方法可以有效探测并利用移动节点修复覆盖空洞,消耗较小的网络能量,提高了网络覆盖率和网络生存时间。
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- 关键词：无线传感器网络
- 基于K均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法被引量：4
- 2013年
- 针对存在错误报警的二进制传感器网络,提出基于均值聚类的二进制传感器网络多目标定位方法.在目标和节点间距离信息未知的条件下,提出基于均值聚类的改进加正减负算法(KMC-ISNAP)对目标位置进行估计,引入影响因子降低分类过程中模糊节点对多目标定位误差的影响.仿真实验表明,均值聚类方法在多个目标随机分布情况下能够对报警节点进行准确分类,与质心估计算法和加正减负算法相比,KMC-ISNAP多目标定位方法具有较高的定位精度和较好的容错性.
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- 关键词：无线传感器网络均值聚类
- 基于WSN的灾难现场最优逃生路径规划被引量：6
- 2013年
- 针对当前建筑灾难救援中存在的诸多亟需解决的问题,利用布设在建筑物内的无线传感器网络获取实时信息,根据灾难现场的全局环境信息及其变化趋势,建立灾难威胁模型.利用改进的蚁群算法DACA(Dijkstra-ant colony algorithm)实现逃生路径规划:一方面有效利用Dijkstra算法的优点改进蚁群算法,另一方面通过改进信息素浓度更新机制来改进蚁群算法的性能.在动态的灾难环境中,该方法能够在建筑物处于紧急状态时给出优化的人员疏散策略,有效实现被困人员逃生和消防员营救的路径导航,减少人员伤亡,提高救援效率.
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- 关键词：蚁群算法人员疏散路径规划DIJKSTRA算法
- 无线传感器网络的节点部署问题研究进展
- 节点部署决定了网络所能提供的感知服务质量，是设计和规划无线传感器网络的关键问题之一。围绕该问题介绍了四种传感器节点感知模型，并阐述其特点;根据节点是否具备移动性，将部署策略分为静态部署、移动部署和混合式网络部署，评述了具...
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- 关键词：无线传感器网络感知模型评价指标
- 文献传递
