龙静
- 作品数：13 被引量：66H指数：5
- 供职机构：广州市地下铁道总公司更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程一般工业技术建筑科学更多>>
- 地铁车辆在线监测系统的设计和应用被引量：15
- 2013年
- 介绍了一种地铁车辆在线监测系统的设计方案。在该系统中,传感器所获得的监测信号通过现场总线传输至探测站;探测站在完成信号的采集分析后,通过光纤与数据中心进行通信;在数据中心完成各参数处理、生成趋势图、预警和报警等功能,实现车辆的在线监控。现场应用表明,该系统运行稳定,准确性高。
- 李球朱士友龙静
- 关键词：地铁车辆在线监测
- 一种基于车外温度及载客量变化的新型城市轨道交通车辆空调控制方法
- 本发明公开了一种基于车外温度及载客量变化的新型城市轨道交通车辆空调控制方法，其包括以下步骤：S1、根据车外空气温度、车辆载客量及乘客穿衣热阻的条件参数计算所得数据进行多元线性回归，得出基于车外温度和载客量的二元一次车内温...
- 龙静朱士友臧建彬徐向彬易柯钱一宁杨天智孙丽花周禄
- 文献传递
- 运营角度浅析线网制式的选择
- 城市轨道交通车辆和信号系统的选型在城市轨道交通整体线网制式的选择中占据着越来越重要的地位，本文从线路定位、运量、服务水平等方面出发，将轨道交通制式分为五大类，并从运能、性能、性价比、技术先进性、资源共享、环境等方面阐述了...
- 周宇文孟凡江龙静
- 文献传递
- 地铁车辆故障报告与分析信息系统的建立研究
- 通过对城市轨道交通列车供应商普遍使用的故障报告、分析及纠正措施系统(FRACAS)的分析，阐述了城市轨道交通运营商应开发适于自身需求的故障报告与分析系统的重要性。进而从建立该信息系统的关键步骤出发，阐述了地铁车辆故障报告...
- 陶涛龙静
- 文献传递
- 基于数据挖掘技术的地铁站环控系统用能诊断被引量：2
- 2018年
- 本文提出了一种地铁站环控系统用能诊断方法,通过数据挖掘技术建立评价模型来评价地铁环控系统的用能特性。首先,通过相关性分析,确定影响地铁环控系统能耗的关键变量:室外温度、客流量;其次,根据所选取的关键变量,采用决策树划分不同的用能模式,进而根据各个模式建立相应的的用能基准;最后,根据不同模式的用能基准对地铁环控系统实际运行数据进行用能诊断。诊断结果表明:环境和客流的变化会引起用能水平的波动,但仍然贴近用能基准。该用能诊断方法能够诊断地铁站用能、识别异常用能模式和识别低能耗的用能模式,有助于地铁站运营漏洞、故障排查和环控模式优化,为单个地铁站的节能工作提供理论依据和实际参考。
- 刘佳慧龙静潘志刚陈焕新刘江岩黄荣庚李正飞
- 关键词：数据挖掘地铁环控系统节能优化
- 一种基于备件最佳补充周期的库存控制方法
- 本发明提供一种基于备件最佳补充周期的库存控制方法，其目的在于以降低企业备件库存成本为核心，通过分析备件的补货周期对库存水平的影响，提出一个完整的基于备件最佳补充周期的库存控制模型，优化企业备件库存。通过备件历史需求特点及...
- 丁建隆何霖龙静杨玲芝李兆新卢勇高金东
- 文献传递
- 地铁车辆正线运行客室噪声被引量：7
- 2015年
- 以广州地铁一号线A1型车为对象,运用多通道噪声测试与分析系统,对正线运行车辆客室内噪声进行测试分析,获得一号线各区间客室噪声变化数据,结果表明:当曲线半径小于600 m时,客室噪声主频带位于630 Hz和1 000 Hz之间,随着曲线半径的增大,各频段噪声分布趋于均匀,主频逐渐不明显;列车运行速度对客室内中、高频噪声影响较大。噪声测试分析为车辆及线路的设计和维护提供参考数据。
- 朱士友陈希隽龙静陈刚卢勇
- 关键词：声学地铁车辆噪声测试运行速度
- 可靠性管理在城市轨道交通车辆全寿命周期内的应用被引量：7
- 2014年
- 通过对RAMS(可靠性、可用性、可维修性和安全性)中可靠性相关概念的介绍,从城市轨道交通运营商的角度出发,说明可靠性管理在控制车辆质量方面所能发挥的重要作用。针对可靠性管理在车辆全寿命周期内的应用分析,阐述了在车辆设计和制造阶段需要开展的可靠性工作,并提出了在车辆维护阶段采用基于可靠性的新型维修模式的优越性和必要性。分析表明,可靠性评估对城市轨道交通运营商在提高车辆安全性、可靠性,优化维修模式等方面可起到重要的促进作用。
- 陶涛龙静龚玲
- 关键词：城市轨道交通车辆全寿命周期可靠性
- 基于ARMA模型的地铁站环控系统能耗预测被引量：9
- 2019年
- 本文通过对时间序列的研究分析,提出一种基于自回归移动平均(ARMA)模型来预测地铁站环控系统能耗的方法。对采集的地铁站环控系统能耗数据进行平稳性检验和白噪声检验;依据数据样本的自相关系数、偏自相关系数及AIC准则确定模型最优参数,建立可有效预测地铁站环控系统能耗的ARMA模型;采用4种方法对拟合模型的有效性进行检验;利用平均绝对误差(MAE)和均方根误差(RMSE)对模型拟合效果进行分析。结果表明,该方法能够有效提取能耗数据中有用的信息,MAE和RMSE分别可达0.101和0.470,对于地铁站环控系统能耗预测具有较高的拟合精度。
- 黄荣庚龙静潘志刚陈焕新刘江岩刘佳慧李正飞
- 关键词：时间序列ARMA模型
- 运营中的地铁列车车厢温度场分布特性分析被引量：5
- 2016年
- 现行标准中对于地铁车厢内温度场的评价,主要在车辆静止及空载情况下评价室内平均温度及各个测点断面温度差值。通过对某地铁列车的全天跟踪实测,获得运营中地铁列车车厢内的实测温度数据。在此基础上,分析了空载与载人时段、不同位置高度以及人员密度等因素对室内温度场的影响,得出了较为合理的车厢温度分布特性,从而为优化车厢内温度控制策略、提高乘客舒适度打下基础。
- 钱一宁龙静金甜甜易柯臧建彬
- 关键词：地铁
