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宿燕鸣

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:西北工业大学电子信息学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇图像
  • 1篇医学图像
  • 1篇图像相关
  • 1篇图像相关匹配
  • 1篇自动分割算法
  • 1篇模糊聚类
  • 1篇目标跟踪
  • 1篇聚类
  • 1篇红外
  • 1篇红外目标
  • 1篇红外目标跟踪
  • 1篇边缘检测
  • 1篇磁共振

机构

  • 2篇西北工业大学

作者

  • 2篇齐敏
  • 2篇严欣
  • 2篇宿燕鸣
  • 2篇李大健

传媒

  • 1篇计算机仿真
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 2篇2011
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
图像相关匹配算法研究与红外目标跟踪应用被引量:4
2011年
研究红外目标跟踪问题,针对目标的准确定位,图像相关匹配技术是目标跟踪中最基本的方法。当前红外成像导引头要求实时跟踪,但是在目标跟踪的末端,匹配点漂移和滑动将直接影响目标跟踪的精度。为提高定位精度和实时性,提出了一种新的实时跟踪算法。算法从红外图像中获取特征点,以特征点为中心选取参考模板,利用边缘检测算法获得边缘点集,使用自适应阈值的SSDA算法进行边缘点集的匹配,实现实时目标跟踪仿真。实验结果表明,算法很好地解决了红外目标跟踪精度问题,并满足实时性和跟踪稳定性要求。
宿燕鸣齐敏李大健严欣
关键词:目标跟踪边缘检测
一种基于有偏场的医学图像自动分割算法
2011年
临床应用对医学图像分割的准确度和算法的速度要求较高,但是由于图像本身受噪声、偏移场效应等的影响,使得分割算法很难达到理想的效果。人工分割方法可在原始图像上直接画出期望的边界,然而费时费力,分割结果完全依赖于分割者的解剖知识和经验且分割结果难以再现。针对磁共振(MR)图像存在偏移场的问题,以及避免人为参与,将一种基于有偏场的适配聚类算法与活动形状模型算法(ASM)相结合,提出了一种将基于MR图像的自动分割方法。该算法能够校正扫描间和扫描内部的灰度不均匀性,避免了图像不同程度地丢失原图像的信息,并达到全自动分割图像数据,该方法较传统算法更精确和稳健,可在医学图像处理和分析中发挥作用。
宿燕鸣齐敏李大健严欣
关键词:磁共振模糊聚类
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