张建营 作品数:8 被引量:12 H指数:3 供职机构: 云南民族大学电气信息工程学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 云南省教育厅科学研究基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 理学 语言文字 更多>>
云南跨境多民族语言复杂网络舆情内容分析 被引量:4 2013年 云南跨境民族在全国具有典型性和代表性,其中,彝族跨境人口最多,跨境民族网络信息是影响边疆安全稳定的重要因素。网络文本信息的过滤,作为自然语言处理领域中一个相当活跃的分支,所研究的内容就是如何准确的表达用户需求,进而在大规模的信息流中筛选出满足用户特定需求的信息,使人们更有效的利用网络信息资源。本文以云南跨境民族语言:彝文为例,对跨境多民族语种网络舆情内容进行深入分析与理解,构造了一个基于人工免疫系统的网络舆情信息智能滤取系统,该系统对解析后的文本信息进行处理,从而从海量的网络信息中滤取出用户真正想要的信息。 王嘉梅 张建营 赵继勇关键词:网络舆情 网络文本 跨境民族 人工免疫系统 人工免疫原理 生物免疫系统 彝文网页信息采集技术研究 被引量:3 2014年 本文通过对中文网页采集流程、网络爬虫工作基本原理的分析,再结合彝文网页的特点,对彝文网页信息的采集技术进行了研究,通过聚焦网络爬虫来实现彝文网页信息的采集,并依此来建立一个内容全面的彝文网页信息资源库。 张建营 王嘉梅 汤雪 胡刚关键词:网络爬虫 信息采集 彝文网页敏感信息监测系统的研究 被引量:3 2013年 为解决互联网上彝文内容安全的问题,提出了一种互联网彝文内容安全检测过滤系统。通过对彝文字词组合形式和基本特点的深入研究,主要包括彝文的预处理、彝文字词的分解、词条的的字典排序、字词的频度统计等。本文还对安全检测过滤系统的框架进行了描述,并针对彝文编码、彝文分词方法等问题进行了讨论,提出了彝文编码的判定转换方法以及格语法与词典相结合的彝文分词方法。 林春 王嘉梅 张建营 樊津瑜彝文搜索引擎中网页信息采集技术研究 当下,我们处在互联网突飞猛进的大数据时代,网络资源的增长呈现爆炸式的状态,彝文网站也随之逐步发展起来,但是针对少数民族语言文字的搜索引擎的研究才刚处于起步阶段。就目前的国内外中英文搜索引擎研究现状来说,除了大部分用全文搜... 张建营关键词:搜索引擎 信息采集 主题爬虫 基于Windows平台的滇南彝文输入法实现 被引量:3 2015年 彝文古籍数量繁多,但却在迅速减少,亟待运用科学手段进行抢救、整理、规范.为满足考古工作者和出版业界的需要,从排版系统中对中英彝文混合输入的实用性考虑出发,采用Unicode国际编码标准,且字库编码区间实现从自造区间到汉字区间的跨越.就Windows操作系统中进行滇南彝文字库设计及输入法实现所涉及到的原理及若干问题进行了阐述,并在此基础上利用多多输入法API进行程序开发,在克服了操作系统应用环境、字库编码区间及方式、文字混合显示等技术障碍后,最终开发出"滇南彝文数字化信息处理平台".无论是从可行性和实用性分析,该平台的第三套"滇南彝文自由拆分模式的一对多形态编码输入法"在很大程度上解决了当前彝文输入法所普遍存在的易学性问题,是一款操作稳定、输入快捷、简单易学的彝文输入法,尤其对彝文信息化的推广具有广泛的使用价值和示范价值. 胡刚 王嘉梅 张建营 孙善通 汤雪 赵慧云关键词:字库 排版系统 基于B/S结构的汉-彝舆情信息库的建立 被引量:2 2013年 汉-彝舆情信息库的主要技术利用了B/S结构,系统设计为浏览器/服务器模式(B/S),三层架构体系,便于在互联网上以网站形式发布和提供服务,用户界面通过不断成熟的WWW浏览器技术实现,结合浏览器的Script语言,实现了原来需要复杂专用软件才能实现的强大功能,并节约了开发成本。 张建营 王嘉梅 汤雪 林春基于泰文社交网络的用户行为可视化方法探讨 2015年 针对大规模社交群体中查询结果过于复杂等问题,将个性化定制和可视化联系起来,能够帮助开发者分析海量数据中的有用信息。本文以泰文版的Facebook为研究对象,结合当前社交网络的OAuth认证、Graph Search社交图谱搜索等原理,对其用户行为可视化方法进行了探讨。考虑到防火墙对Facebook的限制,对自由构建可视化模型的相关泰文文本处理技术还不够成熟。本文利用JJT(Java Scipt Info Vis Toolkit)工具,查询定制了RGraph可视化模型构建的相关参数,并通过Visual.ly数据可视化平台将程序脚本打包成可视化定制模版,实现了基于泰文社交网络行为的可视化图谱。 胡刚 王嘉梅 李炳泽 张建营 林碧彤 汤雪关键词:社交网络 用户行为 可视化 社交网络中泰文信息获取技术研究与探讨 被引量:1 2015年 本文通过对社交网络的信息获取技术中的OAuth认证、Deep Web等原理的分析,结合泰文网页的特点,设计泰文信息判别方法,对Facebook的泰文信息获取方法进行了研究,由于防火墙等原因,最后以泰国华人论坛为例,实现了泰文信息的获取,也为下一步的信息分析和挖掘打好了基础。 张建营 王嘉梅 李炳泽 汤雪 胡刚关键词:社交网络 DEEP WEB