李楚进
- 作品数:19 被引量:29H指数:3
- 供职机构:华中科技大学数学与统计学院更多>>
- 发文基金:国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
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- 关于Rosenblatt过程的随机Fubini定理(英文)
- 2018年
- 本文根据Rosenblatt过程的Hlder连续性,给出关于该过程的Riemann-Stieltjes积分.进一步,得到在该积分意义下的随机Fubini定理.
- 姜国李楚进
- 关键词:RIEMANN-STIELTJES积分
- 均匀分布下转点识别的稳定性
- 2014年
- 文章验稳定性应用于转变点识别的复合假设检验情形,讨论转变点识别在均匀分布假设下的N-P检验稳定性问题。
- 李楚进樊丹万建平
- 关键词:均匀分布稳定性
- 一类三维不可压非牛顿流的轨道吸引子被引量:1
- 2015年
- 讨论了一类自治不可压非牛顿流方程组在三维有界区域上解的轨道渐近行为,证明了该类方程组在适当的拓扑空间中存在轨道吸引子.
- 赵才地吴鹤灵李楚进
- 关键词:拓扑空间
- 《实变函数与泛函分析》教学改革初探——以实数的三个性质到正算子的推广为例被引量:1
- 2013年
- 以"实数的三个性质到希尔伯特空间中正算子的推广"为教学案例,探讨了《实变函数与泛函分析》的教学改革问题,提出"由简单类比复杂"的教学模式,这将为创新型人才培养提供参考.
- 赵才地王玮明李楚进
- 关键词:教学改革正算子希尔伯特空间谱半径
- 反函数连续性和可微性的若干注记
- 2016年
- 在不要求函数在区间连续的假设下,研究了其反函数存在的条件及其在一点的连续和可微的条件,给出了反函数在一点连续的本质刻画.主要结论是原函数在某点连续不是其反函数在相应点连续的必要条件,而是函数将区间映射为区间,最后用例子说明结论的直观性.
- 李楚进刘继成
- 关键词:反函数连续性可微性
- 二元选择分位回归的自适应LASSO改进
- 2018年
- 为避免模型出现过拟合,将自适应LASSO变量选择方法引入二元选择分位回归模型,利用贝叶斯方法构建Gibbs抽样算法并在抽样中设置不影响预测结果的约束条件‖β‖=1以提高抽样值的稳定性.通过数值模拟,表明改进的模型有更为良好的参数估计效率、变量选择功能和分类能力.
- 李楚进张翠霞
- 关键词:应用统计数学分位回归二元选择模型
- 一类推广的带干扰风险模型的条件破产概率(英文)
- 2005年
- 本文首先利用随机时刻变换推广了一类带干扰的风险模型,然后讨论这类风险模型的条件破产概率.研究表明条件破产概率相对于无条件破产概率能提供更多有用信息,这对保险公司及时调整投资和管理策略是很有帮助的.
- 李楚进万建平喻珊丽
- 关键词:破产概率类推管理策略
- 分数稳定过程及场的白噪声分析
- 白噪声分析理论由T.Hida于1975年开创,该理论本质上是一种无穷维的Schwartz广义函数论,有着深刻的物理背景,近年来得到了数学物理界的广泛关注。Hida首先把Brown运动轨道泛函看成是白噪声泛函而加以研究,从...
- 李楚进
- 基于分布式大数据的Expectile回归分析被引量:4
- 2022年
- 为应对分布式大数据对传统统计建模分析带来的巨大挑战,考虑Expec tile回归模型以实现基于分布式大数据的有效数据处理和统计推断.其新颖之处在于对分布式存储于每台机器中的数据,分别应用Expectile回归,再通过平均方法聚合这些回归结果并进行综合推断.在算法上,考虑在处理大数据计算中热门的交替方向乘子算法(ADMM)基础上,提出了分块ADMM算法,该迭代算法易于并行计算,结果稳健,而且可以显著减少存储大数据所需的容量.不仅基于分布式大数据的Expectile回归模型的参数估计具有良好的有效性和渐近性质,而且数值模拟和实证分析也都验证了该方法在处理分布式大数据时的有效性.
- 胡爱军李楚进
- 对朴素贝叶斯分类器的改进被引量:9
- 2016年
- 分类是十分基础且很关键的数据分析技术,而基于贝叶斯理论的朴素贝叶斯分类技术是当前数据分析领域的一个研究热点。文章针对条件独立性假设提出了基于主成分分析的改进方法,以期能够充分体现朴素贝叶斯分类器在分类中的优势,实现改进分类效果的目的。
- 李楚进付泽正
- 关键词:数据分析朴素贝叶斯分类器条件独立性主成分分析