周博
- 作品数：4 被引量：33H指数：3
- 供职机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究被引量：7
- 2011年
- 采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子;利用主成分分析方法(PCA)基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子,但是当掺杂比例为37.5%和50%时,较难利用电子鼻进行辨别区分;利用线性判别分析方法(LDA)可以很好的辨别出不同掺杂比例的番茄种子,并且每个混合种类的区域集中性都很好,所以相对于PCA方法,利用LDA方法得到的数据区域集中性要明显优于PCA方法得到的结果。在主成分分析和线性分析的基础上,利用BP神经网络和支持向量机两种模式对相互掺杂的种子进行分类识别,结果表明:相对于支持向量机模式识别,BP神经网络预测系统的误差较小,具有很好的预测性能。
- 程绍明马杨珲周博王永维王俊
- 关键词：番茄种子电子鼻神经网络支持向量机
- 基于电子鼻的小麦品种鉴别研究
- 提出了一种用电子鼻技术快速鉴别小麦品种的新方法。试验以三种小麦品种为研究对象,首先用主成分分析法、聚类分析法对5种不同温度条件下的麦9023电子鼻数据进行了分析,确定了试验条件,保证了试验的可重复性和准确性。用三种小麦第...
- 周博王俊
- 关键词：电子鼻小麦主成分分析BP神经网络
- 文献传递
- 鸡蛋贮藏时间和新鲜度的电子鼻检测被引量：10
- 2010年
- 研制一套适合鸡蛋品质的电子鼻系统,对不同贮藏方式和时间的鸡蛋进行检测,并采用主成分分析(PCA)、线性判别函数分析(LDA)和BP神经网络(BPNN)、遗传优化神经网络(GANN)等进行模式识别.结果发现,不同贮藏时间的鸡蛋所对应的电子鼻传感器响应特性不同.PCA和LDA结果表明,两者都可以较好地区分不同贮藏方式和时间的鸡蛋,采用LDA的效果比PCA的效果好;采用BP神经网络和遗传优化神经网络方法,能较好地预测不同贮藏时间的鸡蛋,其中遗传优化神经网络的判断正确率高于标准BP网络;利用二次回归分析(QPSR)建立鸡蛋新鲜度指标的预测模型,模型的预测值和测试值的相关系数大于0.90.
- 周博王永维王俊陆秋君
- 关键词：电子鼻模式识别贮藏时间
- 猪肉储藏时间的电子鼻区分方法被引量：19
- 2010年
- 用电子鼻对不同储藏时间（0~6 d）的猪肉样品进行区分,并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数.对传感器信号进行多因素方差分析（analysis of variance,ANOVA）表明：对于固定容器的猪肉样品,不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著;其次是样品在烧杯内的密封时间.通过单因素方差分析和区分度指标检验,得出猪肉在500 mL烧杯内的最佳参数为样品质量10 g、密封时间5 min.采用以上参数,对储藏0~6 d的猪肉样品进行辨别,结果发现不管是运用主成分分析（principle components analysis,PCA）还是线性判别分析（linear discri minant analysis,LDA）,电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.
- 洪雪珍王俊周博王永维
- 关键词：电子鼻猪肉新鲜度
