您的位置: 专家智库 > >

王问宇

作品数:3 被引量:6H指数:1
供职机构:四川大学水利水电学院更多>>
相关领域:水利工程天文地球理学更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇天文地球
  • 3篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 2篇群算法
  • 2篇子群
  • 2篇粒子群
  • 2篇粒子群算法
  • 2篇径流
  • 1篇水文
  • 1篇水文分析
  • 1篇天然径流
  • 1篇年径流
  • 1篇年径流量
  • 1篇网络
  • 1篇网络模型
  • 1篇新安江模型
  • 1篇流域
  • 1篇径流量
  • 1篇径流特征
  • 1篇径流预测
  • 1篇海河流域
  • 1篇河流域
  • 1篇改进粒子群

机构

  • 3篇四川大学
  • 1篇中国华能四川...

作者

  • 3篇王问宇
  • 2篇袁鹏
  • 2篇邵骏
  • 1篇李秀峰
  • 1篇常江
  • 1篇吕琳莉

传媒

  • 2篇水力发电
  • 1篇第六届中国水...

年份

  • 1篇2009
  • 2篇2008
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于粒子群收缩因子算法的BP网络径流预测模型
2009年
BP网络模型在径流预测中应用较广,效果较好。但目前对BP网络的初始权重及偏值、学习率、动量因子和训练次数多采用"试错法"来确定,具有较大的不确定性,影响到模型的收敛速度和精度。为此,提出一种利用粒子群收缩因子算法(CFPSO)对BP模型上述参数进行优化的方法,并利用径流预测实例进行检验,计算结果表明该优化方法能够提高BP模型的收敛速度和精度。
常江王问宇
关键词:径流预测粒子群算法BP网络模型
改进粒子群算法在新安江模型参数优选中的应用被引量:6
2008年
粒子群优化算法的原理较易理解,所需参数较少而易于实现,但在具体问题中仍存在如收敛性不稳定等不足。基于收缩因子改进的粒子群算法可以保证算法的收敛性,同时使得速度的限制放松。结合新安江模型参数的特点,将其应用于该模型参数的率定,并编程实现检验分析。实例应用结果表明,该优化算法可得到较为稳定的模型参数,提高模型在洪水预报中的效率。
王问宇袁鹏邵骏李秀峰吕琳莉
关键词:参数优化粒子群算法
海河流域天然径流特征及规律分析
本文选取海河流域1956~1998年各干支流年径流实测资料,分析了43年流域内年径流的变化特征及变化趋势,并采用最大熵谱方法分析了海河流域年径流序列的变化周期。结果表明,海河流域径流量年际变化较大,年内分配极不均匀,集中...
邵骏袁鹏王问宇
关键词:海河流域天然径流水文分析年径流量
文献传递
共1页<1>
聚类工具0