聂斌
- 作品数：91 被引量：353H指数：8
- 供职机构：江西中医药大学计算机学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生理学文化科学更多>>
- 基于聚类分析监测片剂包衣终点的方法及其应用
- 本发明涉及基于聚类分析监测片剂包衣终点的方法及其应用。该方法包括以下步骤：采集片剂薄膜包衣全过程内样品和薄膜包衣标准片的近红外光谱；确定有效光谱波长范围经预处理得到特征峰信息；建立近红外光谱系统聚类识别模型；用识别模型对...
- 聂斌罗晓健李欢饶小勇陶青何雁张尧余瑛
- 文献传递
- 一种基于代谢组学的中药四气判别方法
- 本发明公开了一种基于代谢组学的中药四气判别方法，属于中医药理论现代化研究领域，按照如下步骤进行：S1数据采集，S2建立提取变量模板，S3数据预处理，S4构建药性判别模型，S5药性判别模型有效性分析，S6待测样品药性检测并...
- 刘红宁朱卫丰张启云李冰涛余日跃黄丽萍徐国良聂斌廖春华严小军
- 文献传递
- 基于黑寡妇算法的特征选择方法研究被引量：5
- 2022年
- 特征选择通过去除无关和冗余特征提高学习算法性能,本质是组合优化问题。黑寡妇算法是模拟黑寡妇蜘蛛生命周期的元启发式算法,在收敛速度、适应度值优化等方面具有诸多优势。针对黑寡妇算法不能进行特征选择的问题,设计五种优化策略:二进制策略、“或门”策略、种群限制策略、快速生殖策略以及适应度优先策略,提出黑寡妇特征选择算法(black widow optimization feature selection algorithm,BWOFS)和生殖调控黑寡妇特征选择算法(procreation controlled black widow optimization feature selection algorithm,PCBWOFS),从特征空间中搜索有效特征子集。在多个分类、回归公共数据集上验证新方法,实验结果表明,相较其他对比方法(全集、AMB、SFS、SFFS、FSFOA),BWOFS和PCBWOFS能找到预测精度更高的特征子集,可提供有竞争力、有前景的结果,而且与BWOFS相比,PCBWOFS计算量更小,性能更好。
- 李郅琴杜建强聂斌熊旺平徐国良罗计根李冰涛
- 10年来针灸戒烟研究进展
- 1997年
- １０年来针灸戒烟研究进展聂斌（江西中医学院南昌３３０００６）关键词戒烟针灸疗法机理综述戒烟日益受到人们重视。针灸戒烟以其操作简便、作用效果好、副作用少而受到人们的喜爱。现将近１０年来针灸戒烟的研究概况简介如下。１临床研究及应用概况１．１耳压李关键［１...
- 聂斌
- 关键词：戒烟针灸疗法
- 均匀设计-偏最小二乘回归结合因子分析探索大黄-厚朴组分配伍的规律被引量：4
- 2017年
- 目的:采用均匀设计和偏最小二乘回归结合因子分析考察大黄-厚朴中大黄素、芦荟大黄素、厚朴酚及和厚朴酚4种成分的组方配伍规律。方法:健康雄性SD大鼠160只,随机分为8个组,依次为假手术组、模型组及四因素六水平均匀设计的6个配方组。胰胆管内逆行注射3.5%牛磺胆酸钠法建立急性胰腺炎大鼠模型。术后6,24 h分别检测血清淀粉酶(AMS),胰脂肪酶(PL),白细胞介素-6(IL-6),IL-10,肿瘤坏死因子-α(TNF-α)的含量变化。偏最小二乘回归分析探索各因素对各药效指标的影响规律,因子分析抽提多项指标中的公共因子。结果:各组分对急性胰腺炎病症的贡献度排序为厚朴酚>和厚朴酚>大黄素>芦荟大黄素。因子分析抽提出隐藏在多项指标后的公共因子为胰腺损伤因子(AMS,IL-6和TNF-α)和炎症因子(PL和IL-10)。结论:采用均匀试验设计、偏最小二乘回归结合因子分析可有效地分析组分配伍中多因素与多效应成分之间的关联规律,为临床病症的治疗提供方-症更为对应的组分配方。
- 陈银芳余日跃业康聂斌彭红徐国良
- 关键词：均匀设计大黄素厚朴酚和厚朴酚
- 一种面向属性的约束概念格构造算法被引量：1
- 2017年
- 约束概念格是一种数据分析的一种有效工具.在其构造的过程中,判断节点是否满足约束条件是导致格的构造效率低下的原因之一.约束概念格是针对用户所关心的属性建格,传统的概念格生成算法都是基于对象的渐进式算法,而基于属性增加的概念格是通过增加属性来实现概念格的更新,采用基于属性的约束概念格构造算法建格能减少判断是否满足约束条件的次数,从而提高了约束概念格的构造效率.在此基础上提出一种基于属性的约束概念格生成算法,给出对于不同的约束条件的处理过程,最后以中医诊断文本和UCI数据集作为形式背景,实验验证了基于属性的约束概念格算法的正确性,并且能够有效的减少建格时间.
- 刘博杜建强刘蕾罗计根曾青霞聂斌
- 关键词：约束概念格
- 融合数据增强和注意力机制的中医实体及关系联合抽取
- 2023年
- 中医药领域高质量标注数据缺乏,可用作实体及关系联合抽取任务的语料数量偏少。BiLSTM-CRF方法在序列标注上有优势,但对上下文信息与当前信息的关联关注不够,影响模型的性能。针对上述问题,提出一种融合数据增强和注意力机制的中医实体及关系联合抽取方法(DA-BiLSTM-Attention-CRF)。该方法首先采用EDA数据增强方法对未标注训练集进行多倍增强,然后将增强后的伪标注数据加入训练集,采用自训练策略进行多次实验。最后,测试集数据通过模型预测得到标注序列并进行三元组提取。在中医语料库上进行实验评估,实体及关系联合抽取F1值为82.43%。
- 杨延云杜建强聂斌罗计根贺佳
- 基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法
- 一种基于趋势平衡遗传算法的中药材勾兑优化方法，步骤为,使用色谱仪检测出各批中药材有效成份的含量；将各批中药材的成份含量数据，通过图谱分析软件转换为成份含量矩阵，并加载该矩阵到内存中；设定勾兑参数；勾兑问题的数学模型；利用...
- 朱明峰杜建强聂斌饶毅王金钱王跃生
- 基于多节点组合特征和模糊聚类的中文词义消歧方法
- 2021年
- 词义消歧是自然语言处理中的难点问题,为提高消歧效果,提出一种基于多节点组合特征的词义消歧方法。根据依存语法理论,选择歧义词的祖父+父亲+孩子节点组合,并将其作为消歧特征。利用模糊C均值聚类算法,建立消歧模型,最终确定歧义词词义类别。采用哈工大信息检索研究中心语言技术平台的词义语料进行实验。实验结果表明,相比现有的两种方法,该方法不仅使特征维度平均值分别降低了5和25,且F1值分别提高了1.56个百分点和0.84个百分点,在一定程度上提升了词义消歧效果。
- 贺佳杜建强聂斌熊旺平雷银香罗计根曾青霞
- 关键词：自然语言处理词义消歧模糊C均值聚类算法
- 特征选择方法综述被引量：105
- 2019年
- 特征选择作为一个数据预处理过程,在数据挖掘、模式识别和机器学习中有着重要地位。通过特征选择,可以降低问题的复杂度,提高学习算法的预测精度、鲁棒性和可解释性。介绍特征选择方法框架,重点描述生成特征子集、评价准则两个过程;根据特征选择和学习算法的不同结合方式对特征选择算法分类,并分析各种方法的优缺点;讨论现有特征选择算法存在的问题,提出一些研究难点和研究方向。
- 李郅琴杜建强聂斌熊旺平黄灿奕李欢
- 关键词：搜索策略
