薛阳
- 作品数：10 被引量：23H指数：3
- 供职机构：北京政法职业学院更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金中国博士后科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信矿业工程生物学更多>>
- 基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究被引量：3
- 2011年
- 为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%。
- 靳旭玲余桂贤徐亚飞李光平薛阳
- 关键词：免疫算法入侵检测
- 网络入侵检测系统的最优特征选择方法被引量：10
- 2010年
- 用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的"贡献"值,选择少量"贡献"值较大的特征(最优特征)作为IDS识别入侵者的特征,既减少特征数量又基本保留了原始特征组所提供的信息。实验证明该方法实用且识别入侵者的正确率较高。
- 王树杜启军余桂贤余生晨李广平徐亚飞薛阳王晓伟
- 关键词：入侵检测系统
- 基于支持向量机的煤矿井水害水源自动识别方法研究被引量：4
- 2015年
- 为了提高识别煤矿井水害水源的正确率,针对一些小样本的水害水源分类识别问题,提出利用支持向量机(SVM)分类识别。潞安集团所属煤矿区是同一成煤时期形成的,具有相似的特点,SVM训练集的样品取自潞安集团所属各煤矿,训练好SVM后,对潞安集团所属的高河能源有限公司煤矿井水害水源进行了分类识别。实验和生产实践证明该方法分类识别煤矿井水害水源的效果较好。
- 李继君薛阳余桂希余桂莲余生晨
- 关键词：支持向量机矿井突水
- 基于小波变换域的煤矿数字图件安全传输方法研究被引量：1
- 2015年
- 为了通过网络安全的传输煤矿数字图件,提出了把煤矿数字图件隐藏在一幅图像(风景图或不重要的煤矿图像)中,但又不明显的改变原图像的质量和视觉效果,这种改变很小,以致于在人类的视觉上,感觉不到这些改变。在具体实现方面,首先用小波变换把载体图像分解,然后把煤矿数字图件信息隐藏在载体图像的中频部分,嵌入的能量用基因算法自动控制,以便在煤矿数字图像的隐藏性(不易被察觉)与鲁棒性(当被保护的信息经过某种改动后,不容易被破坏)之间达到平衡。实验证明该方法安全的传输煤矿数字图件的效果较好。
- 石强陈默薛阳余桂希余桂莲余生晨
- 关键词：小波变换
- 一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法
- 2011年
- 为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。
- 靳旭玲余桂贤徐亚飞李光平薛阳
- 关键词：无线网络
- 基于改进的反向传播神经元网络复杂煤岩层对比方法研究
- 2012年
- 为了提高复杂地区煤岩层对比的准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本文把求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法有机地结合起来,取长补短,用于复杂地区煤岩层对比。首先,用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局最优解的近似值;然后,把该近似值作为初始值,训练该神经元网络;最后,用训练好的BP神经元网络进行复杂地区煤岩层对比工作。本文利用测井曲线采用小波变换分析沉积旋回,并用于煤岩层对比。该新方法在钱营孜煤矿的复杂煤岩层对比中,取得了较好的效果,比常规的单一方法和简单的组合方法效果要好。
- 徐亚飞薛阳李跟娣李永孙莉民郭慧王晓菊
- 关键词：煤层对比全局最优解遗传算法
- 应用层组播分布式动态路由算法
- 2008年
- 在深入分析基于虚拟覆盖网上的应用层组播的特点,并建立组播网络路由模型的基础上,针对应用层组播带度约束与时延及时延抖动约束的路由问题,提出一种新的应用层组播分布式动态路由算法,该算法只要求维护网络链路和节点的局部状态信息,不需要维护全局状态信息,从而能够较好地减少构造组播树的开销。仿真实验结果表明,该算法具有较小的时延和较小的代价,能够较好地适用于网络状态变化比较频繁的环境及各种实时多媒体应用。
- 崔新伟王德志张瑾薛阳
- 关键词：覆盖网应用层组播
- 应用小波分析实现信息安全中随机序列的检测被引量：1
- 2008年
- 对当前信息安全系统中常用的随机序列检测方法进行研究和分析,利用小波分析理论提出一种新的随机检测方法,该方法可以用于对随机数产生器的评价、有助于评估密码算法的安全性、有助于检查随机数产生器和密码算法的实现上的错误。
- 范玉涛苏桂平薛阳
- 关键词：真随机数密码技术小波分析
- 基于数字签名的安全电子商务交易系统的实现方法被引量：1
- 2010年
- 为了在一个不安全的计算机网络系统上实现安全的电子商务交易,本文给出了具有手写签字效果的网上安全电子商务交易系统的实现方法和方案,可保证网络上电子商务交易的保密性、完整性、不可抵赖性、鉴别即身份认证,并且能够防御重放攻击。实验结果表明该方法相当强大、安全、可靠且可用性强。
- 余桂贤赵志强薛阳程裕斌周文豪
- 关键词：数字签名身份认证重放攻击
- 基于遗传算法和神经元网络的心电信号T波检测被引量：3
- 2008年
- 为了提高T波检测准确率,解决由于反向传播神经元网络(BP神经元网络)连接权值和阈值的初始值选择不合适而导致的无解问题,本研究结合求全局最优解近似值的遗传算法(GA)和求局部最优解精确值的传统BP神经元网络所使用的梯度法,用于T波检测。首先,用GA求得BP神经元网络权值和阈值的全局最优解的近似值;然后,把该近似值作为初始值,训练该神经元网络;最后,用训练好的BP神经元网络识别T波。考虑到T波波峰一定是小波变换(WT)模极大值对,但是反过来,WT模极大值对不一定是T波波峰,首先检测到R波之后一定范围内的WT模极大值对,称为准T波(备选T波),再用训练好的BP神经元网络对刚才检测出的准T波进行筛选和识别,最后确认出真正的T波。MIT数据库实验表明用这样的组合方法检测T波,其检测准确率可达到98%。采取小波变换、GA、BP神经元网络的组合可提高识别T波的正确率。
- 余生晨高立薛阳黄江兰余桂贤崔新伟
- 关键词：全局最优解遗传算法小波变换
