徐亚飞
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：皖北煤电集团有限责任公司更多>>
- 发文基金：博士科研启动基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于免疫算法和反向传播神经元网络的无线网络入侵检测研究被引量：3
- 2011年
- 为了能够检测到无线网络系统中已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,在对网络数据分析和研究的基础上,提出一种基于免疫算法和反向传播神经元网络的入侵检测方法。首先利用免疫算法对网络数据进行预处理,再运用反向传播神经元网络对处理后的数据(程序)进行识别。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者是可行、有效的,检测入侵者的准确率可达到97%。
- 靳旭玲余桂贤徐亚飞李光平薛阳
- 关键词：免疫算法入侵检测
- 自动调和小波变换域嵌入数字水印的鲁棒性和不可见性的方法被引量：4
- 2009年
- 在水印算法中,不可见性与鲁棒性是一对矛盾(对于前者,水印能量越低越好;而对于后者,水印能量越高越好)。为了调和鲁棒性与不可见性之间在嵌入水印能量方面的矛盾,提出了把待嵌入的水印图象经数据加密标准DES(Data Encryption standard)加密变换后,使其成为一幅新图象,这幅新图象的高频成分和低频成分都变成了中低频成分,既达到"隐藏峰值"平滑的效果,使水印的幅值变化范围缩小。把加密后具有中低频成分的水印嵌入到载体图象的中频、中低频成分中;另外,通过把数字水印图象比较均匀地嵌入于整个载体图象中的方法,提高水印的鲁棒性(防止图象的某些部位被剪裁破坏)。此外,文中也提出了一种利用基因算法来自动快速地获取嵌入水印最佳能量的算法。实验结果表明使用这种方法能使嵌入的数字水印具有理想的鲁棒性,常规的图像处理方法(如,高斯干扰等)对其影响很小,能更好地保证在数字水印图像不可见性与鲁棒性之间达到较好的平衡。
- 王锡梅李广平徐亚飞卢秀林刘全福徐龙骄
- 关键词：基因算法数字水印小波变换鲁棒性不可见性
- 一种新型的无线网络入侵检测方法-动态自适应模板法
- 2011年
- 为了能够检测到无线网络系统中的已知和未知类型的入侵者,提高无线网络系统的安全性,本文提出了动态自适应模板法。该方法的基本思想是原有模板(分类结果)在聚类过程中不断更新,并且允许在聚类分析过程中构成新的模板。实验表明用该方法检测无线网络系统中的新型入侵者,准确率可达到98%。
- 靳旭玲余桂贤徐亚飞李光平薛阳
- 关键词：无线网络
- 网络入侵检测系统的最优特征选择方法被引量：10
- 2010年
- 用于网络入侵检测系统(IDS)的特征(变量)数量太多或太少都会降低IDS识别入侵者的正确率。为解决这一矛盾,提出一种选择最优特征的方法。计算每个特征或组合成的新特征对IDS的"贡献"值,选择少量"贡献"值较大的特征(最优特征)作为IDS识别入侵者的特征,既减少特征数量又基本保留了原始特征组所提供的信息。实验证明该方法实用且识别入侵者的正确率较高。
- 王树杜启军余桂贤余生晨李广平徐亚飞薛阳王晓伟
- 关键词：入侵检测系统
