袁杰
- 作品数：10 被引量：88H指数：6
- 供职机构：石河子大学经济贸易学院新疆生产建设兵团绿洲生态农业重点实验室更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金“十一五”国家科技攻关计划更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 棉花地上各组分干物质积累量的高光谱定量模型研究被引量：8
- 2007年
- 测定了8个棉花主栽品种(其中2棉花品种为4水平种植密度)冠层多时相的反射光谱数据和对应的棉花地上茎、叶、生殖器官(花、蕾、铃)及冠层的干物质积累量;通过反射光谱数据与棉花冠层干物质积累量的逐步回归分析,确定与棉花冠层干物质积累量相关性最高的2个敏感波段——近红外934nm和红光673nm波段,采用这2个波段的反射率组成高光谱比值植被指数(RVI);基于RVI建立了6种函数形式的棉花地上各组分干物质积累量(茎、叶片、生殖组分、冠层)的反演模型,相关系数均达到了极显著的检验水平(α=1%,n=95),其中以构建的棉花地上茎组分干物质积累量的指数函数的反演模型相关系数为最高(R=0.8661**,RMSE=0.1293),在所构建的棉花地上各组分的干物质积累量模型中,均以指数函数、幂函数、对数函数和双曲线函数形式模型的预测精度为最高,研究结果表明,利用高光谱RVI可以实时、无损、快速、定量反演棉花地上各组分的干物质积累量,为高光谱遥感用于棉花长势监测和遥感估产提供了依据。
- 王登伟黄春燕马勤建袁杰陈燕赵鹏举
- 关键词：棉花干物质积累量
- 基于高光谱红边参数定量提取棉花冠层特征信息的研究
- 本论文以棉花作为研究对象，使用美国ASD FieldSpecProFR背挂式野外光谱辐射仪在棉花不同生育时期期获取其冠层光谱反射率值，并同步测定了对应冠层特征信息。采用EXCEL数据分析工具和数据分析统计软件SPSS软件...
- 袁杰
- 关键词：红边参数遥感技术
- 文献传递
- 利用高光谱植被指数估算棉花干物质积累的模型研究被引量：1
- 2008年
- 利用高光谱仪,对新疆棉花(2个品种4种配制方式)生物量和高光谱数据进行分析,经过多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(a=1%,n=16)。基于RVI与NDVI构建的估测模型,后者比前者有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数的模型可以产生较高的估测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在756nm(r=-0.6749**,n=16),由756nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。
- 马勤建王登伟黄春燕袁杰陈燕赵鹏举
- 关键词：棉花植被指数干物质积累
- 基于高光谱植被指数的棉花地上生物量估算模型研究
- 用所测试的8个棉花品种及其中2品种设4种不同种植密度的生育期冠层反射光谱,与棉花地上部鲜干生物量进行了相关分析,表明反射光谱与棉花地上部鲜干生物量分别在红光波段670nm、659nm 达到最大相关,与近红外1131nm ...
- 黄春燕王登伟陈冠文袁杰祁亚琴陈燕
- 关键词：北疆棉花
- 文献传递
- 新疆棉花LAI和叶绿素密度的高光谱估算研究被引量：6
- 2007年
- 利用非成像高光谱仪,对棉花(2品种4水平种植密度)冠层5个关键生育时期进行光谱测定,分析棉花反射光谱及微分光谱生育期的变化规律,并对棉花冠层叶面积指数(LAI)、叶绿素密度(CH.D)与光谱数据进行回归分析,结果表明,用归一化差值植被指数(NDVI)与LAI建立的对数模型能够较好地估测棉花冠层的LAI(r=0.9123**,n=20);近红外729 nm波段处一阶微分光谱数值与CH.D高度相关(r=0.9372**,n=20),用此波段建立的CH.D估算模型,精度达84.3%,标准差为0.234g.m-2,RMSE=0.1569。研究表明,可以用高光谱数据对新疆棉花冠层LAI和CH.D进行遥感估算。
- 陈燕王登伟黄春燕祁亚琴袁杰马勤建
- 关键词：棉花叶面积指数叶绿素密度
- 基于高光谱植被指数的棉花干物质积累估算模型研究被引量：27
- 2006年
- 利用北疆8个棉花主栽品种(其中2个棉花品种设4水平种植密度)的各生育期冠层高光谱数据,经多元统计分析与光谱微分处理,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花干物质积累估测模型,相关系数均达到了极显著水平(α=1%,n=96)。基于RVI和NDVI构建的估测模型,前者比后者具有更高的估测精度,指数函数、对数函数和双曲线函数形式的模型可以产生较高的预测精度;一阶微分光谱数据与棉花干物质积累量的逐步回归相关分析表明,相关系数的最高值发生在748 nm波段处(r=0.6920**),由748 nm波段处的微分数值建立的回归模型,估测精度较高,具有实际应用的潜力。
- 黄春燕王登伟陈冠文袁杰祁亚琴陈燕程诚
- 关键词：棉花植被指数干物质积累
- 北疆棉花叶绿素密度的高光谱估算研究被引量：10
- 2006年
- 利用非成像高光谱仪,对4水平种植密度下的2个北疆棉花品种在5个关键生育时期进行冠层光谱测定,分析棉花反射光谱及微分光谱生育期的变化规律,并对棉花冠层叶绿素密度(CH.D)与光谱数据进行回归分析,结果表明,近红外729 nm波段处一阶微分光谱数值与CH.D高度相关(r=0.937 2**,n=20),用此波段建立的CH.D估算模型,精度达84.3%,标准差为0.234 g/m2,RMSE=0.156 9。研究表明,可以用高光谱数据对新疆棉花冠层CH.D进行遥感估算。
- 陈燕黄春燕王登伟祁亚琴袁杰马勤建
- 关键词：棉花叶绿素密度
- 基于高光谱数据的棉花叶绿素密度定量提取研究被引量：14
- 2007年
- 利用ASD FieldSpec FR野外光谱仪,测试了棉花(2个品种4水平种植密度)各生育时期的光谱数据及对应的叶绿素密度(CH.D),分析了它们随生育期的变化规律,并对棉花冠层光谱数据与CH.D进行了回归分析。结果表明:用归一化植被指数(NDVI)建立的幂指数模型的相关系数最大(r=0.722**,n=30),可用以较好地提取棉花CH.D;红边斜率与棉花群体CH.D的线性相关达到1%极显著水平(rdλred=0.679**,n=30),用棉花新陆早19号729 nm波段的一阶微分光谱值与群体CH.D建立的线性回归模型,估测棉花新陆早13号的CH.D,实测CH.D与预测CH.D的相关系数r=0.8818**(n=30),估计精度为82.3%,RMSE为0.254 g/m2,说明可以用高光谱遥感数据对棉花冠层CH.D进行遥感定量监测。
- 袁杰王登伟黄春燕祁亚琴陈燕马勤建王洪仁
- 关键词：棉花叶绿素密度
- 棉花叶面积指数和地上干物质积累量的高光谱估算模型研究被引量：14
- 2008年
- 用ASD FieldSpec光谱仪实测棉花冠层不同生育时期的高光谱数据,同期获取棉花叶面积指数(LAI)和地上干物质积累量(Above-ground Dry Matter Accumulation,ADMA)。分析棉花冠层反射光谱与棉花LAI、地上部干物质积累量(ADMA)的相关关系,分析结果表明,反射光谱数据与棉花LAI、ADMA的相关系数的最高值分别发生在783nm(r=0.6394**)和766nm处(r=0.6287**);对反射光谱数据进行统计分析,建立了基于比值植被指数(RVI)和归一化植被指数(NDVI)的5种函数形式的棉花LAI、ADMA估测模型。经检验,基于RVI的估测模型具有较高的精度;对一阶微分光谱数据与棉花LAI和ADMA的逐步回归相关分析表明,敏感波段分别发生在736nm(r=0.6769**)和742nm处(r=0.6847**)。由736nm、742nm波段处的微分数值建立的LAI和ADMA线性回归估测模型,R值均达到了1%极显著的检验水平,说明一阶微分光谱敏感波段的数值,对棉花LAI和ADMA具有一定的估算能力。
- 马勤建王登伟黄春燕袁杰陈燕赵鹏举
- 关键词：棉花植被指数叶面积指数
- 大豆叶面积指数的高光谱估算模型研究被引量：16
- 2008年
- 通过测试大豆4个生育阶段350～2500nm波段的冠层高光谱数据,用近红外波段760nm～850nm及红光波段650nm～670nm的2个范围内的波段反射率,组成了高光谱比值植被指数(RVI)和800nm和670nm2个波段反射率组成修改型二次土壤调节植被指数(MSAVI2);基于RVI和MSAVI2植被指数,建立了大豆叶面积指数(LAI)的6种单变量线性与非线性函数模型,经检验均达到1%极显著水平。其中,以RVI所构建LAI的幂函数、MSAVI2所构建LAI的指数函数、对数函数估测模型的相关系数相对较高;用MSAVI2所构建的LAI精度较高的对数函数模型反演大豆叶面积指数,实测LAI与估测LAI呈极显著线性相关(R=0.9098**,n=46),模型方程的估算精度达84.9%,实测值与估算值的RMSE=0.2420,平均相对误差为0.1510。表明采用高光谱植被指数,能够实时、无损、动态、定量提取大豆叶面积指数,为设计理想的大豆群体和大豆遥感估产提供了科学的依据。
- 黄春燕刘胜利王登伟战勇张恒斌袁杰马勤建陈燕赵鹏举
- 关键词：大豆叶面积指数植被指数
