赵艳平
- 作品数：14 被引量：12H指数：2
- 供职机构：兰州交通大学电子与信息工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省中青年科技研究基金国家自然科学基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程文化科学更多>>
- 沥青烟电除尘器绝缘子防结露自动温控技术初探
- 2020年
- 针对沥青烟电除尘器热风吹扫绝缘子系统的特点及防结露技术要求,提出了基于MSC1210单片机的绝缘子箱电加热温度控制仪方案.首先,根据绝缘子热风吹扫工艺要求确定了电加热温控系统的架构,并完成了硬件电路设计;其次,根据环境温度、电除尘器本体温度、绝缘子箱温度和湿度值确定系统的温度设定值;最后,由增量式PID控制算法实现绝缘子箱电加热的闭环控制.Matlab仿真结果表明绝缘子电加热温控技术可以满足绝缘子箱电加热温度控制的要求,在绝缘子防结露方面发挥作用.
- 赵艳平姜子运
- 关键词：电除尘器沥青烟气防结露控制器MSC1210
- 一种半干法烟气脱硫工艺中的烟气测量装置
- 本实用新型公开了烟气检测技术领域的一种半干法烟气脱硫工艺中的烟气测量装置，包括箱体和箱盖，箱体的顶壁和箱盖的底壁通过销轴连接，箱体的内腔分别开有放置槽，放置处槽的内腔分别设置有烟气测量仪、测量探头、夹持件和电源线，烟气测...
- 李婷婷姜子运徐睿琦赵艳平
- 文献传递
- 改进的BP网络对ESP运行参数预测的研究被引量：1
- 2011年
- 针对一般的人工神经网络在静电除尘器运行参数预测中存在的网络规模及计算量大的问题,建立了改进的BP神经网络预测模型.在分析了静电除尘器运行参数特点的基础上,该模型利用K-means聚类算法分析得到运行参数的聚类中心,并用输入参数向量与聚类中心的欧氏距离代替原始输入数据作为神经网络的输入向量,将二维的输入向量转化为一维的向量,降低了模型的复杂程度和总体的计算量.Matlab仿真结果验证了该方法的有效性.
- 赵艳平
- 关键词：静电除尘器BP神经网络K-MEANS聚类
- 网络环境下普通高校国防生管理模式的创新与实践
- 2013年
- 依托地方高校培养国防生是我国为适应世界军事发展趋势,进一步加强我军现代化建设采取的一项重大战略。目前,国防生培养工作已经在全国100多所高校展开,国防生作为普通大学校园的一个特殊群体也日益引起广泛的关注。国防生作为地方大学中的特殊群体,对其管理具有新的特性。本文主要分析了当前我国普通高校国防生管理现状及存在的主要问题,提出我校在培养国防生管理方面的创新与实践。
- 赵艳平宋晓宇冯怀义
- 关键词：国防生
- 基于K-means聚类算法的沥青烟电除尘器火花分析
- 2014年
- 为了保证沥青烟电除尘器的除尘效率、降低除尘设备的火灾风险,采用了K-means聚类的方法分析ESP放电信号。首先将ESP伏安特性曲线的二维空间进行了分割,确定了不同运行状态与聚类中心的关系,然后使用K-means聚类算法计算其聚类中心,最后根据当前ESP输入参数与各个聚类中心欧氏距离的关系,从而判断出ESP是否处于火花放电状态。仿真结果表明该方法可以准确地判断出所有火花放电信号。
- 赵艳平张艳华胡伟伟
- 关键词：电除尘器沥青烟气放电信号
- 基于神经网络的静电除尘器放电信号预测研究被引量：3
- 2010年
- 为了降低人工神经网络(ANN)在静电除尘器(ESP)运行参数预测中的计算量,提出了一种改进的ANN预测模型。在分析了ESP运行参数的特点的前提下,运用K-means聚类算法确定其聚类中心,然后把所有的聚类中心作为神经网络的预处理层,并在此基础上建立了ESP放电信号的预测模型。仿真结果表明,该预测模型能够有效地对电除尘器放电信号进行预断,是其状态预判的一种有效手段。
- 赵艳平姜子运李元成
- 关键词：静电除尘器聚类人工神经网络
- 沥青烟电除尘器本体气流均布仿真和实验研究
- 赵艳平张艳华司徒国强杨艳春蒲会兰
- 该项目由甘肃省科技厅2012年立项，是甘肃省省青年科技基金计划项目，项目名称：沥青烟气电除尘器气流均布仿真及实验研究，项目编号：1208RJYA071。沥青烟气电除尘器是针对沥青烟气净化的电除尘器设备（ESP），与一般的...
- 关键词：
- 关键词：电除尘器沥青烟气净化
- 沥青烟电除尘控制器关键控制技术仿真研究
- 2014年
- 针对沥青烟电除尘器的控制特点,在分析了工程应用中智能电源控制器的实际功能需求的基础上介绍了电除尘器的关键控制技术——精确二次电压跟踪控制和快速火花响应控制,明确了相应的控制算法,并在FPGA中实现了这些关键技术。通过QuartusⅡ集成开发环境进行了电路仿真,结果表明该模块达到了设计的功能。
- 赵艳平姜子运
- 关键词：控制器FPGA
- PSO-BP网络在网络流量模拟在线预测中的应用研究被引量：1
- 2012年
- 为了提高计算机网络流量在线预测的精度,根据网络流量的时变、非线性特点,利用人工神经网络在非线性建模方面的优势建立了一个时间相关的神经网络预测模型.给出了相应的模拟在线神经网络预测模型结构,详细分析了改进的PSO算法在神经网络权值学习中的应用,并对实际的网络流量数据进行了仿真分析.Matlab仿真结果表明:该模型具有较好的预测效果,相对于BP神经网络模型具有更快的收敛速度和更好的自适应性.
- 赵艳平张艳华马燕
- 关键词：网络流量人工神经网络时间序列粒子群优化
- 浅谈Web数据库被引量：2
- 2006年
- 介绍了通过www访问web数据库的优点以及Web数据库的结构、原理和常用的访问技术,并将它与传统的数据库访问方式和构架模式C/S模式进行了优缺点的分析。
- 章雅娟赵艳平
- 关键词：WEB数据库C/SB/SCGIASP
