陈庆
- 作品数：28 被引量：67H指数：2
- 供职机构：昆明理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金云南省教育厅科学研究基金云南省科技厅科研基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信更多>>
- 基于奇异值分解和优化的频带熵提取轴承故障特征频率的方法及其应用
- 本发明涉及一种基于奇异值分解和优化的频带熵提取轴承故障特征频率的方法及其应用，属于机械故障诊断及信号处理领域。本发明基于峭度指标提出了奇异峭度值相对变化率的概念，并采用奇异峭度值相对变化率确定SVD重构阶次，其原理简单且...
- 刘韬李华伍星陈庆
- 文献传递
- 一种基于信息融合的稀疏自编码故障诊断方法、系统
- 本发明公开了一种基于信息融合的稀疏自编码故障诊断方法、系统，包括：采集不同故障状态下的振动加速度信号；依据加速度信号，获得频谱、速度、位移信号；将频谱、速度、位移信号拼接融合成一个样本；将多个样本构建的数据集划分训练集样...
- 刘韬普会杰柳小勤刘畅伍星陈庆周俊
- 一种3自由度钢坯毛刺剔除机
- 本发明涉及一种3自由度钢坯毛刺剔除机，属于冶金机械领域。本发明包括机架、运动平台、四个运动分支及安装在运动平台上的末端执行部件；其中运动平台通过四个运动分支与机架连接；所述四个运动分支的组成方式是：其中三个呈正三角形对称...
- 伞红军贺玮伍星陈庆刘畅肖飞赵俊杰雷俊松
- 文献传递
- 一种强载荷滚动轴承加速疲劳试验装置
- 本实用新型涉及一种强载荷滚动轴承加速疲劳试验装置，属于机械工程技术领域。本实用新型包括驱动装置、传动装置、试验测试装置、加载装置、导轨装置、防过载保护装置；其中导轨装置安置在地面上，驱动装置、传动装置、试验测试装置、加载...
- 柳小勤王之海伍星刘畅刘韬陈庆谢金葵
- 文献传递
- 基于卷积神经网络的滚动轴承故障特征提取方法、装置
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的滚动轴承故障特征提取方法、装置，方法包括：依据采集的原始振动信号构建样本，获得样本集；对样本集进行预处理，划分训练集与测试集；基于互信息规则、模型输入输出一致原则构建用于特征提取的神经网...
- 刘韬王振亚陈庆刘畅伍星柳小勤周俊
- 基于奇异值分解和优化的频带熵提取轴承故障特征频率的方法及其应用
- 本发明涉及一种基于奇异值分解和优化的频带熵提取轴承故障特征频率的方法及其应用，属于机械故障诊断及信号处理领域。本发明基于峭度指标提出了奇异峭度值相对变化率的概念，并采用奇异峭度值相对变化率确定SVD重构阶次，其原理简单且...
- 刘韬李华伍星陈庆
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- 一种基于平面聚类和频域压缩感知重构的机械故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于平面聚类和频域压缩感知重构的机械故障诊断方法，属机械设备状态监测及故障诊断技术领域。首先拾取机械振动的观测信号；把观测信号均值化处理，再构造三角结构、半圆结构元素集合，然后再构造改进的多结构广义闭-开组...
- 伍星周俊迟毅林潘楠刘畅柳小勤刘凤谢金葵陈庆贺玮
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- 一种基于平面聚类和频域压缩感知重构的机械故障诊断方法
- 本发明涉及一种基于平面聚类和频域压缩感知重构的机械故障诊断方法，属机械设备状态监测及故障诊断技术领域。首先拾取机械振动的观测信号；把观测信号均值化处理，再构造三角结构、半圆结构元素集合，然后再构造改进的多结构广义闭‑开组...
- 伍星周俊迟毅林潘楠刘畅柳小勤刘凤谢金葵陈庆贺玮
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- 基于自适应MOMEDA与VMD的滚动轴承早期故障特征提取被引量：15
- 2019年
- 轴承故障衍生早期,由于故障尺寸较小且易受环境噪声和信号衰减的影响,因此故障冲击信号往往非常微弱。变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)已经在轴承的故障特征提取中有一定的应用,但对于背景噪声较强时的滚动轴承的微弱故障提取效果并不理想。针对这一问题,将改进多点优化最小熵解卷积(Multipoint Optimal Minimum Entropy Deconvolution Adjusted,MOMEDA)与VMD相结合,研究了滤波器长度对MOMEDA效果的影响,提出基于进退法确定最优滤波器长度的自适应MOMEDA方法。利用自适应MOMEDA对信号降噪并避免传统MED迭代以及滤波后可能出现的虚假峰值。将自适应MOMEDA降噪后的信号使用VMD进行分解,然后依据谱峭度大小进行重构,对重构之后的信号进行故障特征提取,取得了较好的效果。最后通过实验验证了方法的可行性及有效性。
- 刘岩伍星刘韬陈庆
- 一种推力轴承加速疲劳试验装置
- 本实用新型涉及一种推力轴承加速疲劳试验装置，属于机械工程技术领域。本实用新型包括驱动装置、试验主体装置、施加载荷装置、导轨装置；导轨装置安置在地面上，驱动装置、试验主体装置、施加载荷装置均安装在导轨装置上，驱动装置与试验...
- 柳小勤王之海贾华龙伍星刘畅陈庆谢金葵贺玮毛剑琳
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