肖志勇
- 作品数：10 被引量：70H指数：4
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 神威国产处理器应用程序的并行参数自动寻优被引量：1
- 2020年
- 有限差分模板计算算法常应用于"神威·太湖之光"上完成大气模拟、石油勘探等任务,由于该算法通信开销大,计算密度高,且神威系统结构复杂,应用程序数据规模大,在程序构建和执行时难以得到合理的参数对数据进行分割,程序性能难以得到保证。针对申威26010处理器硬件特性提出一种基于遗传算法的并行参数自动寻优方法。对消息传递接口数据规模参数和从核数据规模参数进行自动寻优,对二维有限差分模板计算算法进行高性能测试。该方法在10亿次的寻址空间内寻取更优解,与编译系统自动分配相比达到了10.79倍加速比。此外,还对逆时偏移成像算法进行优化测试,与编译系统自动分配相比表现出6.31倍加速比。该方法对应用程序数据规模参数进行自动寻优,为国产异构众核处理器的高性能并行优化提供有用指导。
- 刘徐肖志勇甘霖徐敬蘅陈宏博
- 关键词：并行计算遗传算法
- 基于多圆快速分割眼底视盘的自动算法被引量：3
- 2018年
- 青光眼和糖尿病视网膜病变可以通过视盘来反映情况,自动快速的定位和分割视盘无疑给眼科医生带来了便利。提出了基于多圆分割视盘的方法,利用视盘具有高亮度和垂直血管发布的特点定位到视盘中心,对形态学方法移除血管后的视盘区域进行Hough圆变换,对检测到的多个圆进行半径调整,通过计算多圆的最小凸包从而分割出视盘。在DRIONS-DB数据库上,该算法准确定位到视盘中心,并且分割的平均覆盖率、Dice系数、精确度、灵敏度、特异性分别达到87.97%,93.33%,99.61%,94.74%,99.75%,平均处理时间仅为1.1s,表现出较高的准确性和快速性,适合自动化的视盘分割处理。
- 吴鑫鑫肖志勇
- 低尺度血管检测在视网膜血管分割中的应用被引量：1
- 2020年
- 视网膜图像分析成为目前诊断多种疾病非侵入的主要方式,其中血管的提取是最重要的一步。监督学习的方法在血管提取上有很好的效果,为了进一步提高检测的精度,提出了低尺度血管检测(LVD)算法。该网络除了有一个提取输入原尺度下特征的子网络外,还增加了两个低尺度下的特征提取子网络,并将低尺度下的单一输出融合原尺寸下的特征,降维后得到最后的输出结果。考虑到眼底血管结构特性,在LVD中设计了具有较深层数和较少参数的非对称固定深度子网络(ADS)。在公共的数据库DRIVE中进行测试,仅采用彩色眼底图像的绿色分量和B-COSFIRE滤波响应作为特征输入,其敏感性、特异性、准确率以及AUC指标分别为0.819 2、0.984 2、0.969 5、0.978 2,达到了先进水平。
- 吴鑫鑫肖志勇刘辰
- 三维卷积网络在脑海马体分割中的应用被引量：2
- 2020年
- 为了提高海马体分割的精确性和鲁棒性,提出一种新型的三维卷积网络Dilated-3DUnet。该网络中卷积层的通道数采用"金字塔"分布的方式,有效缩小了参数的规模。此外,使用三维空洞卷积作为级联卷积操作,不仅有效地结合了脑磁共振成像(MRI)的深层特征和浅层特征,而且在不改变参数个数的情况下,扩大了卷积层的感受野,获取了多尺度信息,能够更好地捕捉MRI图像的浅层特征,从而提高了分割精度。在ADNI数据集上进行实验,以相似性系数、灵敏度、阳性预测率为评价指标,准确率分别达到了89.32%、88.72%和90.05%。实验表明,Dilated-3DUnet充分利用了脑MRI图像的三维空间信息,具有更强的泛化能力和更好的特征表达能力,从而大大提升了分割精度。
- 刘辰肖志勇吴鑫鑫
- 《数字图像处理》课程教学改革探索研究被引量：21
- 2017年
- 《数字图像处理》是一门跨多学科的课程,其具有理论知识深奥和实践性强的特点。本文在研究分析《数字图像处理》课程现有教学模式的基础上,总结现有教学模式存在的问题,依据课程特点和先进的教学模式,探索了一些新的教学改革方法,同时对教学改革的各个方面进行了深入研究。实践表明,这些教学改革措施可以提高课程的教学质量和教学效果,并且可以激发学生的学习兴趣和培养学生的实践创新能力。
- 肖志勇刘建军宋晓宁方伟
- 关键词：《数字图像处理》教学改革教学实践本科教育研究生教育
- 徐氏儿科学术思想在临床及教学中的实践
- 2016年
- 本文旨在观察平喘方治疗小儿哮喘发作期的临床疗效,为徐氏儿科学术思想提供临床依据和教学实践依据。将72例门诊患者随机分为治疗组和对照组,治疗组给予平喘方口服,对照组给予盐酸环丙特罗口服,疗程7天,治疗前后观察临床症状及体征的变化。在疾病疗效、中医症候疗效、症候积分方面,平喘方都优于对照组(P<0.05)。平喘方治疗小儿哮喘具有确切的疗效,为徐氏儿科学术思想提供了翔实的临床依据和教学实践依据,值得我们思考学习。
- 刘斐肖志勇
- 关键词：临床教学教学实践本科教育研究生教育
- 基于空间-光谱信息融合的Gabor PCA高光谱人脸识别算法研究被引量：6
- 2018年
- 高光谱成像可以通过捕获更多的生物特征量来增加面部特征,为人脸识别提供了新的机会,然而其数据维度高,低信噪比等特点也为人脸识别带来了新的挑战。研究了空间-光谱信息融合结合Gabor PCA算法提取人脸特征,并将所得特征放到KNN分类器进行分类。空间-光谱信息融合在传统的波段融合上加入局部空间信息,有效地去除了随机传感器噪声,并降低了数据维度;Gabor PCA通过Gabor小波对融合后的人脸图像进行滤波;运用主成分分析法(PCA)对Gabor提取的特征进行数据处理,除去冗余数据。实验在CMU高光谱人脸数据库上进行,实验结果表明该方法能很好地处理高维度数据,对姿态鲁棒性较高,识别率明显优于基于特征波段融合的2D PCA方法,识别率提高了20.9%。
- 施晓倩肖志勇
- 关键词：人脸识别信息融合GABOR
- 改进的卷积神经网络在医学图像分割上的应用被引量：27
- 2019年
- 为了提高医学图像分割的精确性和鲁棒性,提出了一种基于改进卷积神经网络的医学图像分割方法。首先采用卷积神经网络对冠状面、矢状面以及横断面三个视图下的2D切片序列进行分割,然后将三个视图下的分割结果进行集成,得到最终的结果。其中卷积神经网络由编码部分、双向卷积长短记忆网络(BDCLSTM)和解码部分组成。为获取多尺度信息,扩大卷积层的感受野,编码部分使用不同大小的非对称卷积层和空洞卷积。此外,在编码和解码部分之间使用BDC-LSTM,充分挖掘单视图下切片序列间的相关信息,从而提高分割精度。以海马体分割为例,在ADNI标准数据集上,以相似性系数、灵敏度和阳性预测率作为评判标准,准确率分别达到了89.36%、88.73%和90.16%。实验结果表明,该算法在准确率上更具竞争力。
- 刘辰肖志勇杜年茂
- 关键词：医学图像分割磁共振成像(MRI)卷积神经网络
- 基于模糊连接度的近邻传播聚类图像分割方法被引量：3
- 2014年
- 针对现有近邻传播聚类图像分割方法分割精度低的问题,提出一种基于模糊连接度的邻近传播聚类(FCAP)图像分割算法。针对传统模糊连接度算法不能得出任意点对间模糊连接度的不足,结合最大生成树提出了全模糊连接度算法。FCAP算法先使用Normalized Cut超像素技术进行超像素分割,这些超像素可以看作数据点以及它们之间的模糊连接度;然后使用所提出的全模糊连接度算法计算超像素间的模糊连接度,根据模糊连接度和空间信息计算超像素的相似度;最后使用近邻传播(AP)聚类算法完成分割。实验结果表明,FCAP算法明显优于超像素处理后直接使用AP聚类算法进行分割的方法,并且优于无监督图像分割方法。
- 杜艳新葛洪伟肖志勇
- 关键词：图像分割模糊连接度近邻传播聚类最大生成树
