赵志
- 作品数：7 被引量：27H指数：3
- 供职机构：中山大学公共卫生学院医学统计与流行病学系更多>>
- 发文基金：广东省高等教育教学改革项目国家自然科学基金中山市科技计划项目更多>>
- 相关领域：医药卫生电气工程更多>>
- ARMA模型用于预测病毒性甲型肝炎发病趋势被引量：3
- 2014年
- 目的探讨应用时间序列ARMA模型对甲肝发病趋势进行预测的可行性,为预防和控制甲肝提供依据。方法采用SPSS 13.0对中山市2004-2009年的甲肝月发病人数资料建立ARMA模型,并对2010年上半年数据进行2步递推预测,通过对拟合残差的白噪声检验评价模型的拟合效果,采用绝对误差百分比、均方根误差评价预测效果。结果 AR(1)是拟合中山市2004-2009年甲肝逐月发病数较为合适的模型,模型为yt=5.137+0.435yt-1+at,其AR1系数为0.435(t=4.026,P<0.001);模型拟合残差的自相关系数和偏相关系数在不同时刻均无统计学意义,Ljung-Box Q统计量差异无统计学意义(Q=6.609,P=0.636),残差检验符合白噪声,模型拟合效果良好;绝对误差百分比和均方根误差分别为0.029和0.856,预测效果良好。结论 AR(1)模型能较好的模拟中山市甲肝发病情况,且能较好地预测未来短期内的发病趋势。
- 鲁婧婧谈晔陈秀云王翠玲赵志张晋昕
- 时间序列分析方法及其进展被引量：8
- 2015年
- 在医学科研工作中,按某种（相等或不相等的）时间间隔对客观事物进行动态观察,由于随机因素的影响,各次观察的指标X_1,X_2,X_3,…,X_i,…都是随机变量,这种按时间顺序排列的一系列随机变量（或其观测值）称为时间序列。
- 赵志周倩张晋昕
- 关键词：时间序列流感样病例AUTOREGRESSIVE
- logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时适宜分界点的确定被引量：12
- 2015年
- 目的提出logistic回归中连续型自变量离散化为二分类变量时的双界点OR值最大化分类法(简称双界点OR值最大法),通过模拟研究评价该法与其他离散化方法的模型拟合效果,并用实例数据进行验证。方法应用R软件中的"Smei Par"包对连续型自变量与logitπ间是否呈单调变化性进行判定;对不满足单调变化关系的自变量,采用连续型变量法(或称原始取值法)、中位数法、单界点P值最小法、双界点OR值最大法对原始数据进行处理后,分别拟合logistic回归模型;从拟合优度、变异的解释程度方面评价模型拟合效果。结果模拟数据和实例数据分析结果均可见,双界点OR值最大法相对于单界点P值最小法能够更合理地反映影响因素和结局的关联,并且与连续型变量法和中位数分类法相比其模型拟合优度、变异的解释程度效果更好。结论在拟合logistic回归模型时,若连续型自变量与logitπ之间呈非单调变化关系时,建议使用双界点OR值最大法对数据进行离散化。
- 何贤英赵志温兴煊公为洁黄波张晋昕
- 关键词：LOGISTIC回归模型OR值
- Logistic回归中连续型自变量离散化为分类变量时适宜分界点的确定
- 背景与目的:logistic回归模型适用于分类的反应变量与多个影响因素之间关系的研究,在医学研究中有着相当广泛的应用.logistic回归模型对自变量类型一般不做限定,但要求连续型自变量与logitπ之间应符合线性关系....
- 何贤英赵志温兴煊公为洁黄波张晋昕
- 自变量连续型测定值及基于中位数的0～1转化值拟合logistic回归模型的效果比较被引量：2
- 2017年
- 目的探讨当logitπ与连续型自变量之间呈线性关系时,采用原始值法和中位数截断法拟合logistic回归模型的差异。方法以成组设计病例对照研究为背景产生模拟数据,应用R软件"Smei Par"软件包对logitπ与连续型自变量间函数关系进行判断,进而采用原始值法和中位数截断法分别拟合logistic回归模型。结果原始值法较中位数截断法能够更好地拟合logistic回归模型。结论当logitπ与连续型自变量间呈线性关系时,建议采用原始值法。
- 何贤英赵志黄嘉玲陈逸敏张晋昕
- 关键词：LOGISTIC回归半参数回归AIC
- 二分类资料的五种一致性评价指标应用效果比较被引量：3
- 2016年
- 目的探讨5种不同的一致性评价指标用于估计二分类结局一致性的应用效果。方法用Monte Carlo法模拟得到不同样本含量和不同阳性率的二分类数据,分别估计各指标、标准误及估计值与真实值的相对偏差,从列联表的均衡性角度评价各系数的适用性。实例数据则使用Bootstrap估计加以验证。结果当列联表趋于均衡时,5种系数的标准误和相对偏差均较小;列联表趋于不均衡,Kappa、Scott π和Krippendorff α这3种系数的标准误和相对偏差越大;对于各种情形下的列联表,AC_1和G指数的标准误和相对偏差变化均较小。结论列联表的均衡状态对Kappa、Scott π和Krippendorff α这3种系数的稳定性影响较大。当列联表趋于不均衡时,推荐使用AC_1和G指数评价二分类结局的一致性。
- 公为洁赵志顾豪高张晋昕
- 基于最大功效检验判断散落数据的归属
- 2015年
- 目的给出医学研究中进行资料汇总时判断散落资料归属的方法。方法按照最大功效检验的思想,从Neyman-Pearson引理出发,推导出遗漏资料归属假设检验的拒绝域,据以得出判断结果的P值,全部计算在SAS环境中实现。结果此处给出的方法在分析文中的实例时,检验功效为0.9956,获得的归属判断结果甚为可靠。结论实际工作中出现一份资料从总体中散落,不宜直接通过差异性假设检验判别其归属,需用此处给出的假设检验方法合理地进行归并。
- 赵志张晋昕
