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万劼

作品数：10 被引量：26H指数：3
供职机构：首都经济贸易大学安全与环境工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金首都经济贸易大学研究生科技创新项目国家科技支撑计划更多>>
相关领域：理学经济管理医药卫生自然科学总论更多>>

合作作者

文献类型

  • 7篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 3篇理学
  • 2篇医药卫生
  • 1篇经济管理
  • 1篇轻工技术与工...
  • 1篇环境科学与工...
  • 1篇社会学
  • 1篇自然科学总论

主题

  • 3篇食品
  • 2篇社会网
  • 2篇社会网络
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇食品安全
  • 2篇网络
  • 1篇稻谷
  • 1篇独立性
  • 1篇压缩感知
  • 1篇因果关系
  • 1篇人因失误
  • 1篇社会管理
  • 1篇食品污染
  • 1篇食品污染物
  • 1篇数据降维
  • 1篇网络关系
  • 1篇稀疏性
  • 1篇降维
  • 1篇非独立性

机构

  • 8篇首都经济贸易...
  • 3篇北京工业大学
  • 3篇国家食品安全...
  • 1篇北京大学
  • 1篇北京师范大学

作者

  • 8篇万劼
  • 3篇马峻
  • 2篇姜桥
  • 1篇贾金柱
  • 1篇胡成
  • 1篇卢丹丹
  • 1篇魏文斌
  • 1篇耿直

传媒

  • 2篇中国食品卫生...
  • 1篇系统科学与数...
  • 1篇统计与决策
  • 1篇安全与环境学...
  • 1篇医学信息学杂...
  • 1篇科技视界

年份

  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 3篇2016
  • 1篇2014
共 10 条 记 录，以下是 1-8
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排序方式：
社会网络二元不对称关系预测中的非独立性检验问题
2017年
社会网络中普遍存在着二元不对称关系,在网络动态演化过程中对二元不对称关系预测是基于现有的大量网络结构信息,判定信息的有效性是提高预测效率和预测结果正确率的重要保证.文章针对二元不对称关系预测提出了变量非独立性假设以及检验算法,并通过建立正态性检验算法进一步提高非独立性检验的效率.实例验证表明本文所提出的方法是合理的.
马峻万劼胡成
关键词：非独立性
人因失误因果关系判定中多重相关性问题被引量：4
2017年
在人因事故分析中,导致事故的人因失误因素之间存在的交互作用很大程度上会影响清晰判定这些因素对事故所起的作用。从影响因素间相关性、相关性强度、因果关系、因果关系强度概念入手,提出了相关性强度与因果关系强度相应定义与命题,通过把人因系统内在作用关系映射为有向网络关系图,建立事件与因素网络拓扑关系图,依据链路预测思路,分析了判定间接影响关系与直接影响关系的方法,构建了消除多重相关性算法及人因失误因素综合判定方法,并通过实例验证了本算法的合理性。
马峻万劼
关键词：安全管理工程人因失误因果关系
BP-ANN预测网络关系中的数据降维与模型综合方法被引量：5
2018年
预测社会网络中的二元不对称关系是有效把握和拓展网络资源的一个有效途径。基于邻接关系的神经网络预测网络关系中,网络的大规模和稀疏性导致了输入向量的高维性,文章提出一种降维算法,并针对神经网络在预测网络关系中存在的不平衡性,在建立预测模型综合评价指标基础上,构建了神经网络预测模型综合方法,最后通过实例验证了算法和方法的有效性。
马峻万劼
关键词：BP神经网络降维
压缩感知方法在食品安全风险监测中的应用被引量：1
2016年
目的压缩感知方法通过混样过程来减少样品的检测次数,从而提高检测效率,降低检测成本,缩短检测时间。方法利用食品中污染物超标数据稀疏性的特点,将压缩感知方法应用于食品安全风险监测的样品检测。该理论的核心思想是通过混合待检测的样品,得到远少于原样品数的检测次数,然后根据相应重构算法由测量值重构原始数据。该算法可采用R统计软件实现。结果用压缩感知方法重构125份原始样品的检测值,误差平方和为3.782 652×10^(-29),其中原始样品中117份低于检出限的样品全部精准重构,高于检出限的8份样品压缩感知重构值稍稍大于真实值,但误差极小,可以忽略不计。结论压缩感知方法可以通过混合样品来减少样品的检测次数,并可由少数检测值重构每一个原始样品的食品污染物含量。
姜桥李宁何来英贾金柱耿直万劼肖革新
关键词：压缩感知食品安全稀疏性
食品安全健康大数据平台构建被引量：14
2016年
阐述在健康医疗大数据时代背景下,食品安全与健康数据发展的解决思路,建立基于食品健康链的大数据平台,提高大数据的综合利用能力和水平,最终实现来源可溯、流向可追、质量可控、责任可查、风险可估、疾病可防的食品健康链目标。
肖辉任鹏程肖革新王博远卢丹丹万劼
关键词：食品安全大数据
2015年我国稻谷中主要元素类物质相关分析被引量：1
2017年
目的通过对稻谷中主要元素进行相关关系分析,为今后开展食品安全风险监测数据的挖掘利用提供借鉴。方法采用贝叶斯网络挖掘稻谷中主要元素的相关关系,并根据结果对元素进行分组,并对分组后的元素进行典型相关分析,分析过程采用R统计软件实现。结果通过贝叶斯网络分析,确定稻谷中有两组元素含量之间有直接或间接的相互影响关系。根据贝叶斯网络分析结果,对两组元素进行典型相关分析,第一典型相关系数为0.84,第一典型变量中钒含量的系数最高,且呈现负相关关系,铝和锑含量的系数较高,且与铝的含量呈负相关,而与锑的含量呈正相关。结论应用贝叶斯网络和典型相关分析方法可以更好地揭示稻谷中主要元素含量之间的相关关系。
杨大进姜桥何来英万劼蒋定国刘卿肖革新
关键词：稻谷贝叶斯网络食品污染物
基于赤迟信息准则的人因可靠性模型变量选择
2014年
利用赤迟信息(Akaike Information Criterion,AIC)准则对人因可靠性分析领域的虚拟变量回归模型进行变量选择,以处理由于定性变量水平数过多而导致的方程预测精度下降的问题。本文结合建筑工程领域挖掘机驾驶员在突发状况下应急处置数据分析了该问题人因可靠性概率模型的变量选择问题,通过基于AIC统计量的逐步回归,找到了对应急处置可靠度有显著影响的因子,对于实际管理与风险预测有一定借鉴意义。
魏文斌万劼
社会网络中二元不对称关系预测方法研究
社会网络中的关系预测为管理者与决策者提供很大的支持。大数据时代的到来，为社会网络中的关系预测提供了新的思路与方法。本文针对当前网络关系预测中存在的假设具有局限性以及信息利用不充分性的问题，通过构建基于BP人工神经网络的关...
万劼
关键词：社会管理神经网络
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