姜桥
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：北京工业大学应用数理学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：医药卫生轻工技术与工程更多>>
- 压缩感知方法在食品安全风险监测中的应用被引量：1
- 2016年
- 目的压缩感知方法通过混样过程来减少样品的检测次数,从而提高检测效率,降低检测成本,缩短检测时间。方法利用食品中污染物超标数据稀疏性的特点,将压缩感知方法应用于食品安全风险监测的样品检测。该理论的核心思想是通过混合待检测的样品,得到远少于原样品数的检测次数,然后根据相应重构算法由测量值重构原始数据。该算法可采用R统计软件实现。结果用压缩感知方法重构125份原始样品的检测值,误差平方和为3.782 652×10^(-29),其中原始样品中117份低于检出限的样品全部精准重构,高于检出限的8份样品压缩感知重构值稍稍大于真实值,但误差极小,可以忽略不计。结论压缩感知方法可以通过混合样品来减少样品的检测次数,并可由少数检测值重构每一个原始样品的食品污染物含量。
- 姜桥李宁何来英贾金柱耿直万劼肖革新
- 关键词：压缩感知食品安全稀疏性
- 2015年我国稻谷中主要元素类物质相关分析被引量：1
- 2017年
- 目的通过对稻谷中主要元素进行相关关系分析,为今后开展食品安全风险监测数据的挖掘利用提供借鉴。方法采用贝叶斯网络挖掘稻谷中主要元素的相关关系,并根据结果对元素进行分组,并对分组后的元素进行典型相关分析,分析过程采用R统计软件实现。结果通过贝叶斯网络分析,确定稻谷中有两组元素含量之间有直接或间接的相互影响关系。根据贝叶斯网络分析结果,对两组元素进行典型相关分析,第一典型相关系数为0.84,第一典型变量中钒含量的系数最高,且呈现负相关关系,铝和锑含量的系数较高,且与铝的含量呈负相关,而与锑的含量呈正相关。结论应用贝叶斯网络和典型相关分析方法可以更好地揭示稻谷中主要元素含量之间的相关关系。
- 杨大进姜桥何来英万劼蒋定国刘卿肖革新
- 关键词：稻谷贝叶斯网络食品污染物
