左士伟
- 作品数：5 被引量：25H指数：3
- 供职机构：南昌大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程环境科学与工程经济管理更多>>
- 基于C#的继电保护整定系统关键技术研究被引量：1
- 2014年
- 继电保护整定计算对电力系统稳定性和安全性起着非常重要的作用,为使电力系统继电保护整定计算软件满足通用性、可扩展性和可维护性的要求,提高整定计算的速度和精度,开发了一种基于C#的继电保护整定系统.系统采用模块化的体系结构设计和数据库设计,制定了开放式的整定原则,提出一种基于泛型类型的超流水低阻塞率数据存取技术,应用无重访的广度优先搜索算法自动生成零序网络图,且在5节点电力系统上验证了所提算法的有效性.
- 杨胡萍左士伟钟耀星陈豪
- 关键词：继电保护整定计算泛型零序
- 基于改进遗传算法的电力系统无功优化被引量：6
- 2015年
- 应用遗传算法求解电力系统无功优化问题,建立以无功补偿设备的投入容量、发电机端电压、可调变压器变比为控制变量,以综合效益最大为目标函数的电力系统无功优化数学模型.所建模型中,控制中心取离散值的变量,采用十进制整数编码提高了计算效率,应用混合选择算子和自适应调整交叉/变异率改善了收敛性能.在IEEE 14节点系统上进行500次的无功优化,验证了方法的正确性和有效性.
- 杨胡萍李威仁左士伟张扬蔡孝文
- 关键词：电力系统无功优化遗传算法
- 基于混沌理论和Legendre正交基神经网络的短期负荷预测被引量：5
- 2015年
- 考虑到短期负荷所具有的混沌特性和神经网络的非线性映射能力,提出了一种基于混沌理论的Legendre神经网络预测方法。该方法运用混沌理论对短期负荷数据进行向空间重构,并以欧式距离选取最佳训练样本,而后采用以Legendre正交多项式为隐含层神经元激励函数的三层神经网络进行训练,并运用训练好的网络进行预测。训练网络时,为了确定网络的最佳拓扑结构,文中引入了衍生算法来确定隐含层神经元的最佳个数。实例分析表明了该方法的可行性,且能得到较高的预测精度和良好的预测效果。
- 杨胡萍左士伟涂雨曦王承飞
- 关键词：LEGENDRE神经网络短期负荷预测
- 碳排放约束下考虑静态电压稳定的发电权交易优化
- 节能减排是我国可持续发展的必然要求，随着全球气候的变化及其影响加剧，广泛开发低碳能源，使用低碳技术，建立低碳发展机制已经成为社会和经济转型不可阻挡的新浪潮。为贯彻落实国家节能减排政策，有必要引入发电权交易机制，促使发电成...
- 左士伟
- 关键词：发电权交易电压稳定裕度碳排放约束减排目标负荷裕度
- 文献传递
- 碳排放约束下考虑静态电压稳定的发电权交易优化被引量：13
- 2014年
- 目前的发电权交易主要是基于发电成本报价,虽在一定程度上可促使能耗低的机组获得更多的发电权,但无法保证实现预期的减排目标。此外,发电权交易没有考虑预留安全裕度,存在一定的运行风险。为解决上述问题,本文提出一种发电权交易模型。该模型以设定的减排目标为约束,在满足系统安全运行和电压稳定裕度的条件下,实现系统总有功出力最小。所提模型满足系统在经济性、环保性和稳定性方面的要求。采用基于约束松弛变量策略的中心校正内点法对所提模型进行求解,并在IEEE30、39、57和118节点系统验证了上述方法的正确性和有效性。
- 杨胡萍左士伟陈欢
- 关键词：发电权交易减排目标负荷裕度
