陆颖
- 作品数：34 被引量：64H指数：4
- 供职机构：江苏大学汽车与交通工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程经济管理环境科学与工程更多>>
- 电力企业供应链风险防控及措施研究被引量：5
- 2016年
- 介绍了电力企业的物力集约化供应链架构。对这种集约化供应链的风险进行了识别和分析。通过某电网企业的实例,介绍了风险识别和评估的全过程,并提出了电力企业供应链风险的应对方法。研究结果表明:电力企业物力集约化供应链风险中占比最多的是管理风险,其次是效率风险;重大风险主要集中在招标采购管理、采购合同管理以及需求计划管理中;并且招标采购管理以及采购合同管理和需求计划管理中,重大风险的比例较高。
- 郝泽军陆颖
- 关键词：供应链风险
- 生产计划延迟模型及其在汽车生产中的应用被引量：4
- 2010年
- 介绍了生产计划延迟的定义及其在汽车企业中的应用,建立了生产计划延迟的模型。分析了生产计划延迟策略相对于传统的基于预测的生产计划所能带来的收益,讨论了预测的特性对延迟的效果的影响。数值算例的结果表明,生产计划延迟可以取得较大的收益,当预测的均值负向变动时,其收益将更加明显。最后,对中国汽车企业采用这一形式的延迟策略提出了建议。
- 陆颖陈功玉郭春荣
- 基于大学生个性化发展的交通运输专业课程体系改革探索被引量：3
- 2014年
- 个性化发展是全面发展的必要条件和核心内容,在全面推进素质教育的过程中,强调全面发展的同时也应该重视大学生的个性化发展。本文在对大学生个性化发展的特点进行研究的基础上,对目前交通运输专业课程教学中存在的问题进行了分析,并从教学手段、教学内容、教学思想等方面提出了交通运输专业课程体系教学改革的方向,努力探索适应现代化建设和未来社会发展需要的,德、智、体全面发展的交通运输专业人才培养模式。
- 葛慧敏潘公宇陆颖
- 关键词：个性化发展课程体系改革交通运输专业
- 朴素贝叶斯模型在驾驶员伤情预测中的应用被引量：1
- 2020年
- 先进车辆事故自动呼救(Advanced Automatic Crash Notification,AACN)系统能在车辆发生碰撞事故时及时对驾驶员的受伤情况进行预测,有助于呼救中心做出早期判断并制定更加积极有效的救援方案。首先,选取速度变化量、碰撞方向、驾驶员年龄、驾驶员是否系安全带、驾驶员侧安全气囊是否打开、驾驶员性别作为造成驾驶员伤情的影响因素,利用道路事故数据分析构建贝叶斯网络模型;其次对现有数据进行离散分类处理,然后建立驾驶员伤情预测的算法;最后通过事故数据进行仿真并对所提出的算法的有效性进行验证。结果表明,所建立的驾驶员伤情预测算法的预测准确率较高,可应用于AACN系统向呼救中心传递事故信息。
- 陆颖殷越洲谢君平
- 关键词：朴素贝叶斯模型
- 可翻转坐垫参数优化代理模型的构建及其比较被引量：2
- 2016年
- 针对汽车发生正面碰撞时,后排乘员由于没有安全气囊保护而受到严重伤害的高概率问题,提出用可翻转座椅坐垫保护后排乘员的构想。基于宝腾汽车公司的某A级车,采用非线性有限元软件LS-DYNA建立后排乘员约束系统的仿真模型,对比仿真与实车碰撞试验结果,验证模型的有效性;并在此基础上加入可翻转坐垫,设置坐垫翻转参数。采用Isight软件,通过代理模型方法,建立坐垫翻转参数与乘员伤害指标的数学关系,比较利用响应面法(RSM)和Kriging法所构建的两个代理模型与仿真模型的差值,综合考虑翻转参数对假人伤害指标的影响。结果表明,对于该乘员约束系统,利用Kriging法构建的代理模型有效性较高,各项伤害指标误差均值均低于RSM模型。
- 江洪唐建沈健陆颖
- 关键词：汽车被动安全代理模型
- 广东省物流业对经济增长作用的实证分析
- 物流业在国民经济中占有十分重要的地位。本文首先分析了物流业与广东省国民经济增长的关系，以货物周转量代表物流业的发展水平，以国内生产总值代表国民经济发展水平，建立了联系物流与国民经济增长的模型。然后通过分析模型的稳定性，指...
- 陆颖房巧红王洁
- 关键词：货物周转量稳定性分析物流业经济增长
- 文献传递
- 发动机排气噪声自适应控制系统的仿真研究
- 2007年
- 介绍了发动机排气噪声自适应控制系统的工作原理,并建立了系统模型,对以振动信号作为参考信号的消声效果进行了仿真,并且将发动机机体上不同点的振动信号作为参考输入进行了消声效果的比较.结果表明:当选取振动信号作为参考信号时,不仅要考虑振动信号与排气噪声信号的相关性,还要考虑振动信号的能量分布.
- 杨清荧向华荣陆颖陆森林
- 关键词：排气噪声参考信号
- 压缩感知在车辆事故自动呼救系统中的应用被引量：2
- 2016年
- 设计了一种车辆事故自动呼救系统终端,该事故终端由事故检测模块和呼救模块组成。事故检测模块中的摄像头可采集事故后反映乘员伤情的图像信息并最终传输至呼救中心,便于救援人员开展救援行动。提出将压缩感知理论运用于车辆事故自动呼救系统,可避免传统图像采集、压缩过程中采样资源的浪费,提高图像信号由事故检测模块传输至呼救中心的速度,降低压缩、传输过程中的能耗。对压缩感知在车辆事故自动呼救系统中的应用进行台车碰撞模拟试验,结果表明:重构出的图像清晰、平滑,将压缩感知应用于车辆事故自动呼救系统具有可行性。
- 陆颖刘爱松江洪
- 关键词：压缩感知图像信号信号传输
- 正面碰撞下后排乘员损伤预测研究被引量：1
- 2022年
- 为完善车辆事故自动呼救(Automatic Crash Notification,ACN)系统对乘员的损伤预测,对后排乘员在正面碰撞下的各部位损伤进行了研究。首先根据实车50km/h下的正面碰撞试验建立正面碰撞下的仿真模型,并对模型进行验证;其次对模型设置不同的初速度,得到不同速度变化量下的后排乘员头部、胸部、颈部损伤值,然后通过回归建立速度变化量与后排乘员AIS3+的线性关系;最后将后排乘员损伤预测算法写入车辆事故自动呼救系统中。结果表明,该算法能准确预测后排乘员伤情,从而提高救援效率。
- 陆颖季小洁束瑜殷越洲
- 面向高级车辆事故自动呼救系统的伤情预测被引量：2
- 2021年
- 为提高高级车辆事故自动呼救(advanced automatic crash notification,AACN)系统的救援效率,提出了一种驾驶员伤情预测算法,基于算法进行了AACN系统终端的总体设计。首先,选取驾驶员年龄、性别、是否佩戴安全带、速度变化量、事故碰撞方向以及驾驶员侧安全气囊是否打开作为驾驶员伤情的影响因素;其次,对交通事故数据进行分析并构建Logistic回归模型,使用Hosmer-Lemeshow测试表对模型进行验证,通过敏感性分析获得最佳触发阈值;再次,对AACN系统终端进行设计;最后,通过实际案例检验伤情预测算法的准确性和AACN系统终端的有效性。结果表明,所提出的驾驶员伤情预测算法和AACN系统的准确性较高,能够有效预测驾驶员伤情,有助于救援中心制定积极有效的救援方案。研究结果可用于解决现有的集中式AACN系统呼叫效率不高且准确性受人为因素影响较大的问题,为分散式AACN系统中驾驶员伤情预测算法的设计提供参考。
- 陆颖刘裕发束瑜季小洁
- 关键词：LOGISTIC回归模型
