您的位置: 专家智库 > >

王烨

作品数:6 被引量:25H指数:2
供职机构:北京科技大学自动化学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 6篇中文期刊文章

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 2篇仿真
  • 1篇断电
  • 1篇信号
  • 1篇异常数据
  • 1篇映射
  • 1篇舆情
  • 1篇赛博空间
  • 1篇散列
  • 1篇社会网
  • 1篇社会网络
  • 1篇授权
  • 1篇数据驱动
  • 1篇通信
  • 1篇通信网
  • 1篇通信网络
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络环境
  • 1篇网络舆情

机构

  • 6篇北京科技大学
  • 5篇国防大学
  • 1篇长治学院
  • 1篇中华人民共和...
  • 1篇通信网络技术...

作者

  • 6篇王烨
  • 5篇刘增良
  • 3篇黄勇
  • 2篇龚伟志
  • 2篇徐建宏
  • 1篇王目树
  • 1篇张子春
  • 1篇刘恒军
  • 1篇朱正祥
  • 1篇宋文超
  • 1篇郭玲利

传媒

  • 3篇计算机仿真
  • 1篇电子测试
  • 1篇信息安全与通...
  • 1篇计算机测量与...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2015
  • 3篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
复杂电磁网络环境下的抗干扰技术研究与仿真被引量:2
2015年
在完成复杂网络环境下抗干扰的过程中,各种干扰信号构成的混合信号极为复杂,当前的有关信息最大化的复杂电磁网络环境下抗干扰方法,仅能将复杂信号分离成超高斯分布或亚高斯函数分布信号,无法进一步细化,不能实现复杂网络环境下的抗干扰,提出一种关于波束赋形技术的复杂电磁网络环境下的抗干扰方法,从时域与频域两个角度分析复杂电磁网络环境信号;依据波束形成对空间传感器的采样加权进行求和操作,提高某一特定方向传播波信号,避免其它方向的干扰。对来波方向和阵列法线方向的夹角进行定义,形成波束后的输出信号,给出阵列的方向矩阵以及方向向量,利用Bulter变换矩阵完成阵元域到波束域之间的转换。仿真结果表明,所提方法具有很高的抗干扰能力。
徐建宏刘增良王烨龚伟志
关键词:抗干扰干扰信号
基于数据驱动的一类复杂系统动态特性分析
2017年
针对一类复杂的无法对其机理建模的离散时间系统,根据采集的两年工艺参数数据,结合复杂工艺特点,提出了基于数据驱动的系统动态特性建模方法,构建了时间序列受控回归滑动平均(CARMA)胞映射模型;在模型结构确定的基础上,采用改进的量子行为粒子群优化(IQPSO)算法对系统参数进行辨识;算法通过设计新的粒子更新式增加了粒子的多样性,避免了算法的早熟收敛;算法通过在后期将搜索到的最优值传递给神经元作为初始权值,利用神经元增强算法的局部搜索能力,实现了算法探索与开发的平衡,达到对模型参数进行快速精确辨识的目的;在转化为状态空间模型基础上,根据胞映射理论对系统进行了稳定性分析,通过对胞映射作图快速获得平衡胞,利用动态优化原理,找到所有的周期胞和吸引域,达到对系统稳定性分析的目的;利用现场工艺数据进行仿真,结果证明了所提方法的有效性。
郭玲利王目树王烨
关键词:数据驱动粒子群算法胞映射稳定性
大型光纤通信网络断点检测模型仿真分析被引量:4
2014年
对光纤网络断点进行准确检测,对维护网络安全是十分重要的。大规模光纤通信网络节点分布的分散,产生的断点存在随机性,单个断点也不会直接影响网络的通信。传统依据自主感应分析方法的断点检测模型在网络结构下,无法通过节点的通断来判断断点,需要逐个遍历网络节点进行关联,存在检测效率过低的问题。提出了一种依据免疫识别的神经网络光纤通信网络断点检测模型,按照免疫识别原理塑造神经网络检测器,通过训练将大型光纤通信网络的故障模式信息存储在分布检测器中,检测器用于采集光线通信网络的异常模式特征,当检测时应同特征样本匹配时则激活该检测器,按照检测器的激活状态检测大型光纤通信网络的断点,并给出了相应的训练方法。仿真结果表明,所提模型可准确检测出大型光纤通信网络断点,并且具有较高的检测效率。
黄勇王烨刘增良
关键词:通信网络免疫识别
基于大数据分析恐怖袭击风险预测研究与仿真被引量:18
2015年
在对恐怖袭击风险预测过程中,在建立预测模型时,由于受到恐怖袭击带有伪装性的影响,存在大量的伪装性样本和干扰性数据,真实的样本不充足、可统计数据波动较大。导致预测过程很容易受到干扰,存在预测精度低的问题。提出了大数据分析的恐怖袭击风险预测方法。建立恐怖袭击风险综合评判的大数据分析模型,采用大数据分析模型对恐怖袭击历史数据中隐含的可演化信息进行学习,利用所获取的结果进行未来的恐怖袭击预测。预测过程中融入多步时间序列预测中的递推计算的思想,将每一步预测的不确定性作为下一次预测迭代的输入要素加以充分考虑,提升预测精确度。仿真结果证明,采用大数据分析的恐怖袭击风险预测方法精确度和效率都比较高。
龚伟志刘增良王烨徐建宏
关键词:大数据
一种基于节点活跃度的链路预测改进算法
2014年
针对赛博空间中的社会舆情数据链路预测的问题,提出将网络节点活跃度作为一个重要的指标整合到预测算法中,以提高链路预测的准确性和科学性。首先定义了节点活跃度并构建三个用于表示节点活跃度的函数,然后以实际数据为样本进行实例验证,最后通过与三个主流算法在使用三个函数前后的准确度进行比较,链路预测的准确度有明显提高。
王烨朱正祥刘增良宋文超黄勇
关键词:链路预测赛博空间社会网络网络舆情
多层α-核散列聚类的异常数据社团发现算法被引量:1
2014年
异常数据社团发现是解决异常数据挖掘中大规模未授权行为分析的重要方法,文中基于多层α-核心集对散列数据进行高斯核相似聚类,对大规模散列的网络入侵数据进行凝聚社团化处理,将难以聚类重叠的数据进行多层核簇类分析,并利用多层α-核心集处理与孤立点检测。通过实验证明,该方法对大数量具有明显散列特点的网络入侵攻击的检测具有较好的预期效果,在准确率与算法执行效率方面具有明显优势。
王烨张子春宋文超刘恒军黄勇刘增良
关键词:聚类孤立点检测
共1页<1>
聚类工具0