徐建宏
- 作品数：4 被引量：24H指数：2
- 供职机构：北京科技大学自动化学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 复杂电磁网络环境下的抗干扰技术研究与仿真被引量：2
- 2015年
- 在完成复杂网络环境下抗干扰的过程中,各种干扰信号构成的混合信号极为复杂,当前的有关信息最大化的复杂电磁网络环境下抗干扰方法,仅能将复杂信号分离成超高斯分布或亚高斯函数分布信号,无法进一步细化,不能实现复杂网络环境下的抗干扰,提出一种关于波束赋形技术的复杂电磁网络环境下的抗干扰方法,从时域与频域两个角度分析复杂电磁网络环境信号;依据波束形成对空间传感器的采样加权进行求和操作,提高某一特定方向传播波信号,避免其它方向的干扰。对来波方向和阵列法线方向的夹角进行定义,形成波束后的输出信号,给出阵列的方向矩阵以及方向向量,利用Bulter变换矩阵完成阵元域到波束域之间的转换。仿真结果表明,所提方法具有很高的抗干扰能力。
- 徐建宏刘增良王烨龚伟志
- 关键词：抗干扰干扰信号
- 大数据环境下网络稳定性测试模型研究被引量：2
- 2015年
- 传统的计算机网络稳定性分析模型受制于大数据环境下的随机性、突发性、有限性等弊端,分析结果偏差较大。提出基于模糊层次以及主元分析的大数据环境下网络稳定性测量模型,通过构建符合大数据环境下的网络稳定性评价指标体系,采用主元分析法塑造大数据环境下网络稳定性检测模型以及性能评估模型,以用户行为为源数据模型,在用户行为大数据环境下对网络稳定性进行测量。实验以大型电子商务网络为例进行分析,测试网络鲁棒性结果显示,该方法能够较好地完成大数据环境下的网络鲁棒性测试。
- 龚伟志徐建宏刘增良
- 关键词：大数据网络稳定度主元分析
- 基于大数据分析恐怖袭击风险预测研究与仿真被引量：18
- 2015年
- 在对恐怖袭击风险预测过程中,在建立预测模型时,由于受到恐怖袭击带有伪装性的影响,存在大量的伪装性样本和干扰性数据,真实的样本不充足、可统计数据波动较大。导致预测过程很容易受到干扰,存在预测精度低的问题。提出了大数据分析的恐怖袭击风险预测方法。建立恐怖袭击风险综合评判的大数据分析模型,采用大数据分析模型对恐怖袭击历史数据中隐含的可演化信息进行学习,利用所获取的结果进行未来的恐怖袭击预测。预测过程中融入多步时间序列预测中的递推计算的思想,将每一步预测的不确定性作为下一次预测迭代的输入要素加以充分考虑,提升预测精确度。仿真结果证明,采用大数据分析的恐怖袭击风险预测方法精确度和效率都比较高。
- 龚伟志刘增良王烨徐建宏
- 关键词：大数据
- 复杂电磁环境下信号监测模型构建被引量：2
- 2015年
- 在复杂电磁环境下,信号和背景噪声有很强的时频耦合特性,传统的信号监测模型难以在低信噪比下实现高精度监测。构建了一种基于分数阶Fourier变换高阶累积量后置的复杂电磁环境下的信号监测模型。复杂电磁环境下信号模型构建,进行信号特征提取预处理,然后对传统的分数阶Fourier变换模型进行改进,利用4阶累积量对高斯噪声的不敏感性和对非高斯噪声的抑制性能,有效抑制复杂电磁复杂环境,提高监测性能。仿真结果表明,该模型能有效实现在复杂电磁环境低信噪比下的信号监测,监测概率较高,性能优越。
- 徐建宏刘增良龚伟志
- 关键词：信号电磁环境模型构建
