耿松
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：上海工程技术大学城市轨道交通学院更多>>
- 发文基金：上海市自然科学基金国家自然科学基金上海市研究生教育创新计划更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于递阶神经网络的轨道车辆振动状态预测被引量：2
- 2015年
- 车体振动加速度是反映车辆振动状态及轮轨接触性能的重要参数。运用机器学习方法,结合车辆动力学模型,构建了轨道输入参数对车辆振动反映的神经网络预测模型。通过SIMPACK动力学仿真软件获得模型的输入与输出,为提高模型的预测精度,运用遍历法确定了网络的时延阶数、隐节点等模型参数。仿真结果表明,该模型可以准确预测出在不同轨道不平顺激励下的车体振动加速度。
- 耿松柴晓冬郑树彬
- 关键词：神经网络轨道不平顺
- 基于神经网络的轨道车辆振动预测被引量：6
- 2014年
- 车体振动加速度是反映车辆振动状态及轮轨接触品质的重要参数;基于NARX神经网络,结合车辆动力学模型,构建了轨道不平顺激励下的车辆振动加速度神经网络预测模型;为提高模型的预测精度,运用遍历法确定了网络的时延阶数、隐节点等模型参数;基于车辆系统SIMPACK模型仿真数据的验证结果表明,模型输出与目标输出具有较高的相关性以及较小的均方根误差值,模型能够较好的预测出车体振动加速度的变化趋势;最后采用实测数据进一步验证了模型的预测性能,证明了构建的神经网络模型可以准确预测车体振动加速度输出,并有良好的泛化效果。
- 耿松柴晓冬郑树彬
- 关键词：神经网络动力学模型轨道不平顺
- 基于经验模态分解的惯性测量单元加速度信号处理
- 2014年
- 对惯性测量单元(IMU)输出的加速度信号进行频域分析,采用基于连续均方根误差准则的经验模态分解(EMD)去噪方法,将加速度信号低频成分滤除,以降低轨道状态检测中噪声信号对测量精度的影响。对去噪后的加速度信号进行连续两次积分处理,可获得载体的空间运动轨迹。
- 朱文发柴晓冬郑树彬耿松
- 关键词：经验模态分解惯性测量单元
- 一种用于轨道检测的定标装置
- 本实用新型公开了一种用于轨道检测的定标装置，其包括三维移动平台和定标平台，所述的三维移动平台由X向固定座和Y向支座及Z向支架组成，所述的Y向支座设置在X向固定座的上表面并能作左右移动，所述的Z向支架设置在Y向支座的上表面...
- 罗伟郑树彬柴晓冬李立明李洲徐清霞耿松曹西林
- 文献传递
- 基于神经网络的轨道车辆振动状态预测方法研究
- 车辆振动是导致列车舒适性下降的重要因素，也是评定车辆安全性和乘坐舒适性，作为限速、提速的主要依据。本文以轨道不平顺为输入，分别建立了车辆系统BP、RBF、NARX神经网络模型，以此预测车辆的振动状态。通过建立车辆SIMP...
- 耿松
- 关键词：遗传算法轨道不平顺神经网络
- 文献传递
